gnumeric - en to cs translation catalogue (2044 entries)

en: =N("eleven")
cs: =N("jedenáct")

en: @{base} must be positive and not equal to 1.
cs: @{základ} musí být kladný a nesmí být roven 1.

en: @{criteria} is a range containing conditions. The first row of a @{criteria} should contain labels. Each label specifies to which field the conditions given in that column apply. Each cell below the label specifies a condition such as ">3" or "<9". An equality condition can be given by simply specifying a value, e. g. "3" or "Jody". For a record to be considered it must satisfy all conditions in at least one of the rows of @{criteria}.
cs: @{kritérium} je rozsah obsahující podmínky. První řádek rozsahu @{kritérium} by měl obsahovat popisky. Každý z popisků určuje, pro které pole jsou použity podmínky zadané v tomto sloupci. Každá buňka pod popiskem určuje podmínku, jako např. „>3“ nebo „<9“. Podmínku rovnosti stačí zadat jednoduše jako hodnotu, např. „3“ nebo „Julie“. Pro záznamy, které jsou posuzovány, musí splňovat všechny podmínky nejméně v jednom řádku z rozsahu @{kritérium}.

en: @{currency} must be one of ATS (Austria), BEF (Belgium), CYP (Cyprus), DEM (Germany), EEK (Estonia), ESP (Spain), EUR (Euro), FIM (Finland), FRF (France), GRD (Greece), IEP (Ireland), ITL (Italy), LUF (Luxembourg), MTL (Malta), NLG (The Netherlands), PTE (Portugal), SIT (Slovenia), or SKK (Slovakia).
cs: @{měna} musí být jedna z následujících: ATS (Rakousko), BEF (Belgie), CYP (Kypr), DEM (Německo), EEK (Estonsko), ESP (Španělsko), EUR (Euro), FIM (Finsko), FRF (Francie), GRD (Řecko), IEP (Irsko), ITL (Itálie), LUF (Lucembursko), MTL (Malta), NLG (Nizozemsko), PTE (Portugalsko), SIT (Slovinsko), nebo SKK (Slovensko).

en: @{c} must be a valid CP1252 (Windows-1252) character.
cs: @{c} musí být platný znak CP1252 (Windows‑1252).

en: @{database} is a range in which rows of related information are records and columns of data are fields. The first row of a database contains labels for each column.
cs: @{databáze} je rozsah, ve které řádky odpovídajících informací představují záznamy a sloupce dat představují pole. První řádek databáze obsahuje popisky pro jednotlivé sloupce.

en: @{days} may be negative.
cs: Hodnota @{dny} může být záporná.

en: @{field} is a string or integer specifying which field is to be used. If @{field} is an integer n then the nth column will be used. If @{field} is a string, then the column with the matching label will be used.
cs: @{pole} je řetězec nebo celé číslo určující, které pole se má použít. Pokud je hodnota @{pole} celé číslo n, pak se použije n-tý sloupec. Pokud je @{pole} řetězec, pak se použije sloupec s odpovídajícím popiskem.

en: @{frequency} may be 1 (annual), 2 (semi-annual), or 4 (quarterly).
cs: @{četnost} může být 1 (roční), 2 (půlroční) nebo 4 (čtvrtletní).

en: @{frequency} must be one of 1, 2 or 4, but the exact value does not affect the result.
cs: Argument @{četnost} musí být 1 nebo 2 nebo 4, ale přesná hodnota nemá vliv na výsledek.

en: @{from} and @{to} can be any of the following:
    
    Weight and mass:
    	'brton'		Imperial ton
    	'cwt'			U.S. (short) hundredweight
    	'g'  			Gram
    	'grain'		Grain
    	'hweight'		Imperial (long) hundredweight
    	'LTON'		Imperial ton
    	'sg' 			Slug
    	'shweight'	U.S. (short) hundredweight
    	'lbm'		Pound
    	'lcwt'		Imperial  (long) hundredweight
    	'u'  			U (atomic mass)
    	'uk_cwt'		Imperial  (long) hundredweight
    	'uk_ton'		Imperial ton
    	'ozm'		Ounce
    	'stone'		Stone
    	'ton'			Ton
    
    Distance:
    	'm'   		Meter
    	'mi'  		Statute mile
    	'survey_mi' 	U.S. survey mile
    	'Nmi' 		Nautical mile
    	'in'  			Inch
    	'ft'  			Foot
    	'yd'  		Yard
    	'ell' 			English Ell
    	'ang' 		Angstrom
    	'ly' 			Light-Year
    	'pc' 			Parsec
    	'parsec' 		Parsec
    	'Pica'		Pica Points
    	'Picapt'		Pica Points
    	'picapt'		Pica Points
    	'pica'		Pica
    
    Time:
    	'yr'  			Year
    	'day' 		Day
    	'hr'  			Hour
    	'mn'  		Minute
    	'sec' 		Second
    
    Pressure:
    	'Pa'  			Pascal
    	'psi' 			PSI
    	'atm' 		Atmosphere
    	'Pa'  			Pascal
    	'mmHg'		mm of Mercury
    	'Torr'			Torr
    
    Force:
    	'N'   			Newton
    	'dyn' 		Dyne
    	'pond' 		Pond
    	'lbf' 			Pound force
    
    Energy:
    	'J'    			Joule
    	'e'    		Erg
    	'c'    		Thermodynamic calorie
    	'cal'  		IT calorie
    	'eV'   		Electron volt
    	'HPh'  		Horsepower-hour
    	'Wh'   		Watt-hour
    	'flb'  		Foot-pound
    	'BTU'  		BTU
    
    Power:
    	'HP'   		Horsepower
    	'PS'   		Pferdestärke
    	'W'    		Watt
    
    Magnetism:
    	'T'    		Tesla
    	'ga'   		Gauss
    
    Temperature:
    	'C'    		Degree Celsius
    	'F'    		Degree Fahrenheit
    	'K'    		Kelvin
    	'Rank' 		Degree Rankine
    	'Reau' 		Degree Réaumur
    
    Volume (liquid measure):
    	'tsp'  		Teaspoon
    	'tspm'  		Teaspoon (modern, metric)
    	'tbs'  		Tablespoon
    	'oz'   		Fluid ounce
    	'cup'  		Cup
    	'pt'   		Pint
    	'us_pt'		U.S. pint
    	'uk_pt'		Imperial pint (U.K.)
    	'qt'   		Quart
    	'uk_qt'   		Imperial quart
    	'gal'  		Gallon
    	'uk_gal'  		Imperial gallon
    	'GRT'  		Registered ton
    	'regton' 		Registered ton
    	'MTON' 		Measurement ton (freight ton)
    	'l'    			Liter
    	'L'    		Liter
    	'lt'   			Liter
    	'ang3' 		Cubic Angstrom
    	'ang^3' 		Cubic Angstrom
    	'barrel' 		U.S. oil barrel (bbl)
    	'bushel' 		U.S. bushel
    	'ft3' 			Cubic feet
    	'ft^3' 		Cubic feet
    	'in3' 		Cubic inch
    	'in^3' 		Cubic inch
    	'ly3' 			Cubic light-year
    	'ly^3' 		Cubic light-year
    	'm3' 		Cubic meter
    	'm^3' 		Cubic meter
    	'mi3' 		Cubic mile
    	'mi^3' 		Cubic mile
    	'yd3' 		Cubic yard
    	'yd^3' 		Cubic yard
    	'Nmi3' 		Cubic nautical mile
    	'Nmi^3' 		Cubic nautical mile
    	'Picapt3' 		Cubic Pica
    	'Picapt^3' 	Cubic Pica
    	'Pica3' 		Cubic Pica
    	'Pica^3' 		Cubic Pica
    
    Area:
    	'uk_acre' 		International acre
    	'us_acre' 		U.S. survey/statute acre
    	'ang2' 		Square angstrom
    	'ang^2' 		Square angstrom
    	'ar' 			Are
    	'ha' 			Hectare
    	'in2' 		Square inches
    	'in^2' 		Square inches
    	'ly2' 			Square light-year
    	'ly^2' 		Square light-year
    	'm2' 		Square meter
    	'm^2' 		Square meter
    	'Morgen' 		Morgen (North German Confederation)
    	'mi2' 		Square miles
    	'mi^2' 		Square miles
    	'Nmi2' 		Square nautical miles
    	'Nmi^2' 		Square nautical miles
    	'Picapt2' 		Square Pica
    	'Picapt^2' 	Square Pica
    	'Pica2' 		Square Pica
    	'Pica^2' 		Square Pica
    	'yd2' 		Square yards
    	'yd^2' 		Square yards
    
    Bits and Bytes:
    	'bit' 			Bit
    	'byte' 		Byte
    
    Speed:
    	'admkn' 		Admiralty knot
    	'kn' 			knot
    	'm/h' 		Meters per hour
    	'm/hr' 		Meters per hour
    	'm/s' 		Meters per second
    	'm/sec' 		Meters per second
    	'mph' 		Miles per hour
    
    For metric units any of the following prefixes can be used:
    	'Y'  	yotta 		1E+24
    	'Z'  	zetta 		1E+21
    	'E'  	exa   		1E+18
    	'P'  	peta  		1E+15
    	'T'  	tera  		1E+12
    	'G'  	giga  		1E+09
    	'M'  	mega  		1E+06
    	'k'  	kilo  			1E+03
    	'h'  	hecto 		1E+02
    	'e'  	deca (deka)	1E+01
    	'd'  	deci  		1E-01
    	'c'  	centi 		1E-02
    	'm'  	milli 			1E-03
    	'u'  	micro 		1E-06
    	'n'  	nano  		1E-09
    	'p'  	pico  		1E-12
    	'f'  	femto 		1E-15
    	'a'  	atto  		1E-18
    	'z'  	zepto 		1E-21
    	'y'  	yocto 		1E-24
    
    For bits and bytes any of the following prefixes can be also be used:
    	'Yi'  	yobi 		2^80
    	'Zi'  	zebi 			2^70
    	'Ei'  	exbi 		2^60
    	'Pi'  	pebi 		2^50
    	'Ti'  	tebi 			2^40
    	'Gi'  	gibi 			2^30
    	'Mi'  	mebi 		2^20
    	'ki'  	kibi 			2^10
cs: @{z} a @{na} mohou být jedno z následujícího:
    
    Váha a hmota:
    	„brton“		Imperiální tuna
    	„cwt“		Americká (krátká) hundredweight
    	„g“			Gram
    	„grain“		Grain
    	„hweight“	Imperiální (dlouhá) hundredweight
    	„LTON“		Imperiální (dlouhá) tuna
    	„sg“			Slug
    	„shweight“	Americká (krátká) hundredweight
    	„lbm“		Libra
    	„lcwt“		Imperiální (dlouhá) hundredweight
    	„u“			U (atomová hmotnost)
    	„uk_cwt“		Imperiální (dlouhá) hundredweight
    	„uk_ton“		Imperiální (dlouhá) tuna
    	„ozm“		Unce
    	„stone“		Krátká tuna
    	„ton“		Tuna
    
    Vzdálenost:
    	„m“			Metr
    	„mi“			Statutární míle
    	„survey_mi“	Americká zeměměřičská míle
    	„Nmi“		Námořní míle
    	„in“			Palec
    	„ft“			Stopa
    	„yd“			Yard
    	„ell“			Anglický ell
    	„ang“		Angstrom
    	„ly“			Světelný rok
    	„pc“			Parsek
    	„parsec“		Parsek
    	„Pica“		Body pica
    	„Picapt“		Body pica
    	„picapt“		Body pica
    	„pica“		Pica
    
    Čas:
    	„yr“			Rok
    	„day“		Den
    	„hr“			Hodina
    	„mn“		Minuta
    	„sec“		Sekunda
    
    Tlak:
    	„Pa“			Pascal
    	„psi“		PSI (Libry na čtvereční palec)
    	„atm“		Atmosféra
    	„Pa“			Pascal
    	„mmHg“		Milimetr rtuťového sloupce
    	„mmHg“		Torr
    
    Síla:
    	„N“			Newton
    	„dyn“		Dyne
    	„pond“		Pond
    	„lbf“		Librová síla
    
    Energie:
    	„J“			Joule
    	„e“			Erg
    	„c“			Termodynamická kalorie
    	„cal“		IT kalorie
    	„eV“		Elektron volt
    	„HPh“		Koňská síla za hodinu
    	„Wh“		Watt za hodinu
    	„flb“		Stopa-libra
    	„BTU“		BTU
    
    Výkon:
    	„HP“		Koňská síla
    	„PS“		Metrická koňská síla (Pferdestärke)
    	„W“			Watt
    
    Magnetizmus:
    	„T“			Tesla
    	„ga“			Gauss
    
    Teplota:
    	„C“			Stupeň Celsia
    	„F“			Stupeň Fahrenheita
    	„K“			Stupeň Kelvina
    	„Rank“		Stupeň Rankina
    	„Reau“		Stupeň Réaumura
    
    Objem:
    	„tsp“		Teaspoon
    	„tspm“		Teaspoon (moderní, metrický)
    	„tbs“		Tablespoon
    	„oz“			Kapalná unce
    	„cup“		Cup
    	„pt“			Pinta
    	„us_pt“		Americká pinta
    	„uk_pt“		Imperiální (britská) pinta
    	„qt“			Quarta
    	„uk_qt“		Imperiální quarta
    	„gal“		Gallon
    	„uk_gal“		Imperiální gallon
    	„GRT“		Registrovaná tuna
    	„regton“		Registrovaná tuna
    	„MTON“		Nákladní tuna
    	„l“			Litr
    	„L“			Litr
    	„lt“			Litr
    	„ang3“		Kubický angstrom
    	„ang^3“		Kubický angstrom
    	„barrel“		Americký ropný barel (bbl)
    	„bushel“		Americký bushel
    	„ft3“		Krychlová stopa
    	„ft^3“		Krychlová stopa
    	„in3“		Krychlový palec
    	„in^3“		Krychlový palec
    	„ly3“		Krychlový světelný rok
    	„ly^3“		Krychlový světelný rok
    	„m3“		Krychlový metr
    	„m^3“		Krychlový metr
    	„mi3“		Krychlová míle
    	„mi^3“		Krychlová míle
    	„yd3“		Krychlový yard
    	„yd^3“		Krychlový yard
    	„Nmi3“		Krychlová námořní míle
    	„Nmi^3“		Krychlová námořní míle
    	„Picapt3“	Krychlová pica
    	„Picapt^3“	Krychlová pica
    	„Pica3“		Krychlová pica
    	„Pica^3“		Krychlová pica
    
    Plocha:
    	„uk_acre“	Akr
    	„us_acre“	Americký zeměměřičský akr
    	„ang2“		Čtverečný angstrom
    	„ang^2“		Čtverečný angstrom
    	„ar“			Ar
    	„ha“			Hektar
    	„in2“		Čtverečný palec
    	„in^2“		Čtverečný palec
    	„ly2“		Čtverečný světelný rok
    	„ly^2“		Čtverečný světelný rok
    	„m2“		Čtverečný metr
    	„m^2“		Čtverečný metr
    	„Morgen“	Jitro (Severoněmecký spolek)
    	„mi2“		Čtverečná míle
    	„mi^2“		Čtverečná míle
    	„Nmi2“		Čtverečná námořní míle
    	„Nmi^2“		Čtverečná námořní míle
    	„Picapt2“	Čtverečná pica
    	„Picapt^2“	Čtverečná pica
    	„Pica2“		Čtverečná pica
    	„Pica^2“		Čtverečná pica
    	„yd2“		Čtverečný yard
    	„yd^2“		Čtverečný yard
    
    Informace:
    	„bit“		Bit
    	„byte“		Bajt
    
    Rychlost:
    	„admkn“		Námořní uzel
    	„kn“			Uzel
    	„m/h“		Metry za hodinu
    	„m/hr“		Metry za hodinu
    	„m/s“		Metry za sekundu
    	„m/sec“		Metry za sekundu
    	„mph“		Míle za hodinu
    
    Pro metrické jednotky lze použít následující předpony:
    	„Y“	yotta	1E+24
    	„Z“	zetta	1E+21
    	„E“	exa		1E+18
    	„P“	peta	1E+15
    	„T“	tera		1E+12
    	„G“	giga		1E+09
    	„M“	mega	1E+06
    	„k“	kilo		1E+03
    	„h“	hekto	1E+02
    	„e“	deka	1E+01
    	„d“	deci		1E-01
    	„c“	centi	1E-02
    	„m“	milli		1E-03
    	„u“	micro	1E-06
    	„n“	nano	1E-09
    	„p“	pico		1E-12
    	„f“	femto	1E-15
    	„a“	atto		1E-18
    	„z“	zepto	1E-21
    	„y“	yocto	1E-24

en: @{index} is truncated to an integer. If @{index} < 1 or the truncated @{index} > number of values, CHOOSE returns #VALUE!
cs: @{index} je oříznut na celé číslo. Pokud je @{index} < 1 nebo oříznutý @{index} > počet hodnot, CHOOSE vrátí #HODNOTA!.

en: @{issue} must precede both @{first_interest} and @{settlement}.
cs: Datum @{emise} musí předcházet jak datu první platby @{první_úrok}, tak datu @{vypořádání}.

en: @{k} defaults to 0, the principal branch.
cs: Pro @{k} je výchozí 0, tj. hlavní větev.

en: @{k} must be either 0 or -1.
cs: @{k} musí být 0 nebo -1.

en: @{par} defaults to $1000.
cs: Výchozí nominální @{hodnota} je 1 000 Kč.

en: @{redemption} is the redemption value per $100 face value.
cs: @{záruč_cena} je hodnota záruky za cenný papír o nominální hodnotě 100 Kč.

en: @{search} may contain wildcard characters (*) and question marks (?). A question mark matches any single character, and a wildcard matches any string including the empty string. To search for * or ?, precede the symbol with ~.
cs: @{hledat} může obsahovat divoké znaky hvězdička (*) a otazník (?). Otazník odpovídá jednomu znaku a hvězdička libovolnému řetězci včetně prázdného. Pokud chcete nají * nebo ?, předřaďte jim symbol ~.

en: @{source} and @{target} must be one of the currencies listed for the EURO function.
cs: @{zdroj} a @{cíl} musí být jednou z měn uvedených u funkce EURO.

en: @{tails} and @{type} are truncated to integers.
cs: Hodnoty @{konce} a @{typ} jsou oříznuty na celá čísla.

en: @{time2} ≥ @{time1}
cs: @{doba2} ≥ @{doba1}

en: @{traffic} cannot exceed @{circuits}.
cs: @{provoz} nesmí překročit @{spoje}.

en: @{type} specifies the type of information you want to obtain:
      address        		Returns the given cell reference as text.
      col            		Returns the number of the column in @{cell}.
      color          		Returns 0.
      contents       		Returns the contents of the cell in @{cell}.
      column         		Returns the number of the column in @{cell}.
      columnwidth    	Returns the column width.
      coord          		Returns the absolute address of @{cell}.
      datatype       	same as type
      filename       		Returns the name of the file of @{cell}.
      format         		Returns the code of the format of the cell.
      formulatype    	same as type
      locked         		Returns 1 if @{cell} is locked.
      parentheses    	Returns 1 if @{cell} contains a negative value
                     		and its format displays it with parentheses.
      prefix         		Returns a character indicating the horizontal
                     		alignment of @{cell}.
      prefixcharacter  	same as prefix
      protect        		Returns 1 if @{cell} is locked.
      row            		Returns the number of the row in @{cell}.
      sheetname      	Returns the name of the sheet of @{cell}.
      type           		Returns "l" if @{cell} contains a string, 
                     		"v" if it contains some other value, and 
                     		"b" if @{cell} is blank.
      value          		Returns the contents of the cell in @{cell}.
      width          		Returns the column width.
cs: @{typ} určuje typ informace, který chcete získat:
      address			Vrací v textové podobě odkaz na zadanou
      col				Vrací číslo sloupce v buňce @{buňka}
      color			Vrací 0
      contents		Vrací obsah buňky @{buňka}
      column			Vrací číslo sloupce v buňce @{buňka}
      columnwidth		Vrací šířku sloupce
      coord			Vrací absolutní adresu buňky @{buňka}
      datatype		Stejné jako type
      filename		Vrací název souboru buňky @{buňka}
      format			Vrací kód formátu buňky
      formulatype		Stejné jako type
      locked			Vrací 1, když je @{buňka} zamčená
      parentheses		Vrací 1, když @{buňka} obsahuje zápornou hodnotu
    				a svůj formát zobrazuje se závorkami
      prefix			Vrací znak představující vodorovné
    				zarovnání buňky @{buňka}
      prefixcharacter	Stejné jako prefix
      protect			Vrací 1, když je @{buňka} zamčená
      row			Vrací číslo řádku v buňce @{buňka}
      sheetname		Vrací název listu buňky @{buňka}
      type			Vrací „l“, když @{buňka} obsahuje řetězec,
    				„v“, když obsahuje jinou hodnotu a
    				„b“, když je @{buňka} prázdná
      value			Vrací obsah buňky @{buňka}
      width			Vrací šířku sloupce

en: @{x} must be in the range 1 to 255.
cs: @{x} musí být v rozmezí 1 až 255.

en: @{z} defaults to 1
cs: Výchozí hodnota @{z} je 1.

en: A larger @{num_time_steps} yields greater accuracy but  OPT_BINOMIAL is slower to calculate.
cs: Větší @{počet_kroků} přináší větší přesnost, ale OPT_BINOMIAL se pomaleji počítá.

en: A two argument invocation R.DCHISQ(@{x},@{df}) is exported to OpenFormula as CHISQDIST(@{x},@{df},FALSE()).
cs: Volání funkce R.DCHISQ(@{x},@{sv}) se dvěma argumenty je do OpenFormula exportováno jako CHISQDIST(@{x},@{sv},FALSE()).

en: A two argument invocation R.PCHISQ(@{x},@{df}) is exported to OpenFormula as CHISQDIST(@{x},@{df}).
cs: Volání funkce R.PCHISQ(@{x},@{sv}) se dvěma argumenty je do OpenFormula exportováno jako CHISQDIST(@{x},@{sv}).

en: A two argument invocation R.QCHISQ(@{p},@{df}) is exported to OpenFormula as CHISQINV(@{p},@{df}).
cs: Volání funkce R.QCHISQ(@{p},@{sv}) se dvěma argumenty je do OpenFormula exportováno jako CHISQINV(@{p},@{sv}).

en: A:a matrix
cs: A:matice

en: ABS gives the absolute value of @{x}, i.e. the non-negative number of the same magnitude as @{x}.
cs: ABS dává absolutní hodnotu čísla @{x}, t.j. nezáporné číslo se stejnou velikostí jako @{x}.

en: ABS:absolute value
cs: ABS:absolutní hodnota

en: ACCRINT:accrued interest
cs: ACCRINT:nahromaděný úrok

en: ACCRINTM calculates the accrued interest from @{issue} to @{maturity}.
cs: ACCRINTM vypočítá nahromaděný úrok od data @{emise} do data @{splatnost}.

en: ACCRINTM:accrued interest
cs: ACCRINTM:nahromaděný úrok

en: ACOS:the arc cosine of @{x}
cs: ACOS:arkus kosinus @{x}

en: ACOSH:the hyperbolic arc cosine of @{x}
cs: ACOSH:hyperbolický arkus kosinus @{x}

en: ACOT:inverse cotangent of @{x}
cs: ACOT:arkus kotangens @{x}

en: ACOTH:the inverse hyperbolic cotangent of @{x}
cs: ACOTH:hyperbolický arkus kotangens @{x}

en: ADDRESS:cell address as text
cs: ADDRESS:adresa buňky jako text

en: ADTEST:Anderson-Darling Test of Normality
cs: ADTEST:Andersonův-Darlingův test dobré shody

en: AGM computes the arithmetic-geometric mean of the two values.
cs: AGM vypočítá aritmeticko-geometrický průměr dvou hodnot.

en: AGM:the arithmetic-geometric mean
cs: AGM:aritmeticko-geometrický průměr

en: AMORDEGRC calculates the depreciation of an asset using French accounting conventions. Assets purchased in the middle of a period take prorated depreciation into account. This is similar to AMORLINC, except that a depreciation coefficient is applied in the calculation depending on the life of the assets.
cs: AMORDEGRC vypočítá odpisy aktiva v souladu s konvencemi francouzského účetnictví. Aktiva nakoupená uprostřed období se v účetnictví odepíší lineárně. To je podobné jako u funkce AMORLINC, vyjma toho, že koeficient odpisu závisí na životnosti aktiva.

en: AMORDEGRC:depreciation of an asset using French accounting conventions
cs: AMORDEGRC:odpis hodnoty aktiva používající konvence francouzského účetnictví

en: AMORLINC calculates the depreciation of an asset using French accounting conventions. Assets purchased in the middle of a period take prorated depreciation into account.
cs: AMORLINRC vypočítá odpisy aktiva v souladu s konvencemi francouzského účetnictví. Aktiva nakoupená uprostřed období se v účetnictví odepíší poměrně.

en: AMORLINC:depreciation of an asset using French accounting conventions
cs: AMORLINC:odpis hodnoty aktiva používající konvence francouzského účetnictví

en: AND calculates the logical conjunction of its arguments @{b0},@{b1},...
cs: AND vypočítá logickou konjunkci svých argumentů @{b0}, @{b1}, …

en: AND:logical conjunction
cs: AND:logická konjunkce

en: ARABIC:the Roman numeral @{roman} as number
cs: ARABIC:římské číslo @{římské_číslo} jako číslo

en: AREAS:number of areas in @{reference}
cs: AREAS:počet oblastí v odkazu @{odkaz}

en: ARRAY:vertical array of the arguments
cs: ARRAY:svislé pole z argumentů

en: ASC converts full-width katakana and ASCII characters to half-width equivalent characters, copying all others.
cs: ASC převádí katakanu a znaky ASCII plné-šířky na odpovídající znaky poloviční-šířky, vše ostatní se zkopíruje.

en: ASC:text with full-width katakana and ASCII characters converted to half-width
cs: ASC:text se znaky katakana a ASCII plné-šířky převedenými na poloviční-šířku

en: ASCENSIONTHURSDAY:Ascension Thursday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
cs: ASCENSIONTHURSDAY:Úterý nanebevzetí v Gregoriánské kalendáři odpovídající liturgickému kalendáři římskokatolické církve

en: ASHWEDNESDAY:Ash Wednesday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
cs: ASHWEDNESDAY:Popeleční středa v Gregoriánské kalendáři odpovídající liturgickému kalendáři římskokatolické církve

en: ASIN calculates the arc sine of @{x}; that is the value whose sine is @{x}.
cs: ASIN vypočítá arkus sinus @{x}; to je hodnota, pro kterou je sinus roven @{x}.

en: ASIN:the arc sine of @{x}
cs: ASIN:arkus sinus @{x}

en: ASINH calculates the inverse hyperbolic sine of @{x}; that is the value whose hyperbolic sine is @{x}.
cs: ASINH vypočítá inverzní hyperbolický sinus @{x}; to je hodnota, pro kterou je hyperbolický sinus roven @{x}.

en: ASINH:the inverse hyperbolic sine of @{x}
cs: ASINH:inverzní hyperbolický sinus @{x}

en: ATAN calculates the arc tangent of @{x}; that is the value whose tangent is @{x}.
cs: ATAN vypočítá arkus tangens @{x}; to je hodnota, pro kterou je tangens roven @{x}.

en: ATAN2 calculates the direction from the origin to the point (@{x},@{y}) as an angle from the x-axis in radians.
cs: ATAN2 vypočítá směr z počátku do bodu (@{x},@{y}) v podobě úhlu od osy x v radiánech.

en: ATAN2:the arc tangent of the ratio @{y}/@{x}
cs: ATAN2:arkus tangens podílu @{y}:@{x}

en: ATAN:the arc tangent of @{x}
cs: ATAN:arkus tangens @{x}

en: ATANH calculates the inverse hyperbolic tangent of @{x}; that is the value whose hyperbolic tangent is @{x}.
cs: ATANH vypočítá inverzní hyperbolický tangens @{x}; to je hodnota, pro kterou je hyperbolický tangens roven @{x}.

en: ATANH:the inverse hyperbolic tangent of @{x}
cs: ATANH:inverzní hyperbolický tangens @{x}

en: ATL_LAST is a sample implementation of a real time data source.  It takes a string tag and monitors the named pipe ~/atl for changes to the value of that tag.
cs: ATL_LAST je příklad implementace zdroje dat v reálném čase. Vezme se řetězcová značka a sledují se změny hodnoty této značky v pojmenované rouře ~/atl .

en: ATL_LAST:sample real-time data source
cs: ATL_LAST:příklad zdroje dat v reálném čase

en: AVEDEV:average of the absolute deviations of a data set
cs: AVEDEV:průměr absolutních odchylek množiny dat

en: AVERAGE:average of all the numeric values and cells
cs: AVERAGE:průměr všech číselných hodnot a buňek

en: AVERAGEA:average of all the values and cells
cs: AVERAGEA:průměr ze všech hodnot a buněk

en: AVERAGEIF:average of the cells in @{actual range} for which the corresponding cells in the range meet the given @{criteria}
cs: AVERAGEIF:průměr buněk v rozsahu @{vlastní_rozsah}, pro které odpovídající buňka v rozsahu @{rozsah} vyhovuje zadanému kritériu @{kritérium}

en: AVERAGEIFS:average of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given criteria
cs: AVERAGEIFS:průměr buněk v rozsahu @{vlastni_rozsah}, pro které odpovídající buňka v rozsahu vyhovuje zadanému kritériu

en: An error is returned when there are less than 3 different x's or y's, or when the shape of the point cloud is too different from a ``logarithmic'' one.
cs: Vrací chybu v případě, že jsou méně než 3 různé x-ové nebo y-ové a nebo když tvar, který tvoří body je příliš odlišný od „logaritmického“.

en: Any Roman symbol to the left of a larger symbol (directly or indirectly) reduces the final value by the symbol amount, otherwise, it increases the final amount by the symbol's amount.
cs: Římská číslice, která je nalevo od větší číslice (přímo nebo nepřímo) snižuje výslednou hodnotu a svoji velikost, v opačných případech výslednou hodnotu o svoji velikost zvyšuje.

en: Any extra statistical information is written below m and b in the result array.  This extra statistical information consists of four rows of data:  In the first row the standard error values for the coefficients m, b are given.  The second row contains the square of R and the standard error for the y estimate. The third row contains the F-observed value and the degrees of freedom.  The last row contains the regression sum of squares and the residual sum of squares. The default of @{stat} is FALSE.
cs: Ve výsledném poli jsou pod m a b zapsány doplňující statistické informace. Tyto doplňující informace obsahují čtyři řádky: V prvním řádku jsou standardní chybové hodnoty pro koeficienty m a b. Druhý řádek obsahuje druhou mocninu R a standardní chybu pro odhad y. Třetí řádek obsahuje sledovanou hodnotu F a stupně volnosti. Poslední řádek obsahuje regresi součtu čtverců a rezidua součtu čtverců. Výchozí hodnota @{statistika} je NEPRAVDA.

en: B:a matrix
cs: B:matice

en: BASE converts @{n} to its string representation in base @{b}. Leading zeroes will be added to reach the minimum length given by @{length}.
cs: BASE převede číslo @{n} na řetězec s podobou čísla v číselné soustavě @{b}. Na začátek jsou případně doplněny nuly, aby bylo dosaženo zadané délky @{délka}.

en: BASE:string of digits representing the number @{n} in base @{b}
cs: BASE:řetězec číslic představující číslo @{n} v číselné soustavě @{b}

en: BERNOULLI:probability mass function of a Bernoulli distribution
cs: BERNOULLI:funkce pravděpodobnostní míry Bernoulliho rozdělení

en: BESSELI:Modified Bessel function of the first kind of order @{α} at @{x}
cs: BESSELJ:Modifikovaná Besselova funkce prvního druhu řádu @{α} v @{x}

en: BESSELJ:Bessel function of the first kind of order @{α} at @{x}
cs: BESSELJ:Besselova funkce prvního druhu řádu @{α} v @{x}

en: BESSELK:Modified Bessel function of the second kind of order @{α} at @{x}
cs: BESSELJ:Modifikovaná Besselova funkce druhého druhu (MacDonaldova funkce) řádu @{α} v @{x}

en: BESSELY:Bessel function of the second kind of order @{α} at @{x}
cs: BESSELJ:Besselova funkce druhého druhu (Neumannova funkce) řádu @{α} v @{x}

en: BETA function returns the value of the Euler beta function extended to all real numbers except 0 and negative integers.
cs: Funkce BETA vrací hodnotu funkce beta (Eulerova integrálu prvního druhu) v oboru všech reálných čísel vyjma 0 a záporných celých čísel.

en: BETA.DIST:cumulative distribution function of the beta distribution
cs: BETA.DIST:hromadná distribuční funkce rozdělení beta

en: BETA:Euler beta function
cs: BETA:Eulerova funkce beta

en: BETADIST:cumulative distribution function of the beta distribution
cs: BETADIST:hromadná distribuční funkce rozdělení beta

en: BETAINV:inverse of the cumulative distribution function of the beta distribution
cs: BETAINV:inverzní funkce k hromadné distribuční funkci rozdělení beta

en: BETALN function returns the natural logarithm of the absolute value of the Euler beta function extended to all real numbers except 0 and negative integers.
cs: Funkce BETALN vrací přirozený logaritmus absolutní hodnoty Eulerovy funkce beta rozšířený na všechna reálná čísla, vyjma 0 a záporných celých čísel.

en: BETALN:natural logarithm of the absolute value of the Euler beta function
cs: BETALN:přirozený logaritmus absolutní hodnoty Eulerovy funkce beta

en: BIN2DEC:decimal representation of the binary number @{x}
cs: BIN2DEC:desítková podoba dvojkového čísla @{x}

en: BIN2HEX:hexadecimal representation of the binary number @{x}
cs: BIN2HEX:šetnáctková podoba dvojkového čísla @{x}

en: BIN2OCT:octal representation of the binary number @{x}
cs: BIN2OCT:osmičková podoba dvojkového čísla @{x}

en: BINOM.DIST.RANGE:probability of the binomial distribution over an interval
cs: BINOM.DIST.RANGE:pravděpodobnost binomického rozdělení na intervalu

en: BINOMDIST:probability mass or cumulative distribution function of the binomial distribution
cs: BINOMDIST:pravděpodobnostní míra nebo hromadná distribuční funkce pro binomické rozdělení

en: BITAND returns the bitwise and of the binary representations of its arguments.
cs: BITAND vrací bitové a (AND) pro dvojkovou podobu svých argumentů.

en: BITAND:bitwise and
cs: BITAND:bitové a

en: BITLSHIFT returns the binary representations of @{a} shifted @{n} positions to the left.
cs: BITLSHIFT vrací dvojkovou podobu @{a} posunutou o @{n} míst doleva.

en: BITLSHIFT:bit-shift to the left
cs: BITLSHIFT:bitový posun doleva

en: BITOR returns the bitwise or of the binary representations of its arguments.
cs: BITOR vrací bitové nebo (OR) pro dvojkovou podobu svých argumentů.

en: BITOR:bitwise or
cs: BITOR:bitové nebo

en: BITRSHIFT returns the binary representations of @{a} shifted @{n} positions to the right.
cs: BITLSHIFT vrací dvojkovou podobu @{a} posunutou o @{n} míst doprava.

en: BITRSHIFT:bit-shift to the right
cs: BITRSHIFT:bitový posun doprava

en: BITXOR returns the bitwise exclusive or of the binary representations of its arguments.
cs: BITXOR vrací bitové exkluzivní nebo (XOR) pro dvojkovou podobu svých argumentů.

en: BITXOR:bitwise exclusive or
cs: BITXOR:bitové exkluzivní nebo

en: Before using EXECSQL, you need to set up a libgda data source.
cs: Než použijete EXECSQL, je zapotřebí nastavit zdroj dat libgda.

en: CAUCHY:probability density or cumulative distribution function of the Cauchy, Lorentz or Breit-Wigner distribution
cs: CAUCHY:pravděpodobnostní míra nebo hromadná distribuční funkce pro Cauchyho, Lorentzovo nebo Breit-Wignerovo rozdělení

en: CEIL(@{x}) is the smallest integer that is at least as large as @{x}.
cs: CEIL(@{x}) je nejmenší celé číslo, které je nejméně tak velké jako @{x}.

en: CEIL:smallest integer larger than or equal to @{x}
cs: CEIL:nejbližší celé číslo větší nebo rovno @{x}

en: CEILING(@{x}) is exported to ODF as CEILING(@{x},SIGN(@{x}),1). CEILING(@{x},@{significance}) is the OpenFormula function CEILING(@{x},@{significance},1).
cs: CEILING(@{x}) je exportováno do ODF jako CEILING(@{x},SIGN(@{x}),1). CEILING(@{x},@{násobek}) je funkce OpenFormula CEILING(@{x},@{násobek},1).

en: CEILING(@{x},@{significance}) is the nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at least ABS(@{x}).
cs: CEILING(@{x},@{násobek}) je nejbližší násobek hodnoty @{násobek}, jehož absolutní hodnota je nejméně ABS(@{x}).

en: CEILING:nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at least ABS(@{x})
cs: CEILING:nejbližší násobek hodnoty @{násobek}, jehož absolutní hodnota je nejméně ABS(@{x})

en: CELL:information of @{type} about @{cell}
cs: CELL:informace typu @{typ} o buňce @{buňka}

en: CHAR(@{x}) returns the CP1252 (Windows-1252) character with code @{x}.
cs: Funkce CHAR(@{x}) vrací znak s kódem @{x} v kódování CP1252 (Windows-1252).

en: CHAR:the CP1252 (Windows-1252) character for the code point @{x}
cs: CHAR:znak CP1252 (Windows‑1252) pro kódovou pozici @{x}

en: CHIDIST(@{x},@{dof}) is the OpenFormula function LEGACY.CHIDIST(@{x},@{dof}).
cs: CHIDIST(@{x},@{sv}) je funkce OpenFormula LEGACY.CHIDIST(@{x},@{sv}).

en: CHIDIST:survival function of the chi-squared distribution
cs: CHIDIST:funkce přežití rozdělení chí-kvadrát

en: CHIINV(@{p},@{dof}) is the OpenFormula function LEGACY.CHIDIST(@{p},@{dof}).
cs: CHIINV(@{p},@{sv}) je funkce OpenFormula LEGACY.CHIDIST(@{p},@{sv}).

en: CHIINV:inverse of the survival function of the chi-squared distribution
cs: CHIINV:inverzní funkce k funkci přežití rozdělení chí-kvadrát

en: CHITEST is the OpenFormula function LEGACY.CHITEST.
cs: CHITEST je funkce OpenFormula LEGACY.CHITEST.

en: CHITEST:p value of the Goodness of Fit Test
cs: CHITEST:p-hodnota testu dobré shody

en: CHOLESKY:the Cholesky decomposition of the symmetric positive-definite @{matrix}
cs: CHOLESKY:Choleského dekompozice symetrické pozitivně definitní @{matice}

en: CHOOSE returns its (@{index}+1)th argument.
cs: CHOOSE vrací svůj (@{index}+1)-tý argument.

en: CHOOSE:the (@{index}+1)th argument
cs: CHOOSE:(@{index}+1)-tý argument

en: CLEAN removes non-printable characters from its argument leaving only regular characters and white-space.
cs: CLEAN odstraňuje netisknutelné znaky ze svého argumentu, přičemž ponechá pouze řádné znaky a bílé znaky.

en: CLEAN:@{text} with any non-printable characters removed
cs: CLEAN:@{text} s odstraněnými netisknutelnými znaky

en: CODE:the CP1252 (Windows-1252) code point for the character @{c}
cs: CODE:kódová pozice CP1252 (Windows‑1252) pro znak @{c}

en: COLUMN function returns a Nx1 array containing the sequence of integers from the first column to the last column of @{x}.
cs: Funkce COLUMN vrací pole N×1 obsahující sekvenci celých čísel od prvního sloupce do posledního sloupce z @{x}.

en: COLUMN:vector of column numbers
cs: COLUMN:vektor čísel sloupců

en: COLUMNNUMBER:column number for the given column called @{name}
cs: COLUMNNUMBER:číslo sloupce pro zadaný sloupec s názvem @{název}

en: COLUMNS:number of columns in @{reference}
cs: COLUMNS:počet sloupců v @{odkaz}

en: COMBIN returns the binomial coefficient "@{n} choose @{k}", the number of @{k}-combinations of an @{n}-element set without repetition.
cs: COMBIN vrací kombinační číslo „@{k}-té třídy z @{n} prvků“, což je výběr @{k} prvků z celkových @{n} prvků bez opakování.

en: COMBIN:binomial coefficient
cs: COMBIN:kombinační číslo

en: COMBINA:the number of @{k}-combinations of an @{n}-element set with repetition
cs: COMBINA: počet @{k} kombinací z @{n} prvků s opakováním

en: COMPLEX:a complex number of the form @{x} + @{y}@{i}
cs: COMPLEX:komplexní číslo ve formátu @{x} + @{y}@{i}

en: CONCAT:the concatenation of the strings @{s1}, @{s2},…
cs: CONCAT:spojování řetězců @{s1}, @{s2},…

en: CONCATENATE:the concatenation of the strings @{s1}, @{s2},…
cs: CONCATENATE:spojování řetězců @{s1}, @{s2},…

en: CONFIDENCE.T:margin of error of a confidence interval for the population mean using the Student's t-distribution
cs: CONFIDENCE.T:tolerance chyb intervalu spolehlivosti pro střední hodnotu souboru používající Studentovo t-rozdělení

en: CONFIDENCE:margin of error of a confidence interval for the population mean
cs: CONFIDENCE:tolerance chyb intervalu spolehlivosti pro střední hodnotu souboru

en: CONVERT returns a conversion from one measurement system to another. @{x} is a value in @{from} units that is to be converted into @{to} units.
cs: CONVERT vrací převod z jednoho měrného systému na druhý. @{x} je hodnota v jednotkách @{z}, která je bude převedena na jednotky @{na}.

en: CONVERT:a converted measurement
cs: CONVERT:převedená míra

en: CORREL:Pearson correlation coefficient of two data sets
cs: CORREL:Pearsonův korelační koeficient dvou množin dat

en: COS:the cosine of @{x}
cs: COS:kosinus @{x}

en: COSH:the hyperbolic cosine of @{x}
cs: COSH:hyperbolický kosinus @{x}

en: COSPI:the cosine of Pi*@{x}
cs: COSPI:kosinus π.@{x}

en: COT:the cotangent of @{x}
cs: COT:kotangens @{x}

en: COTH:the hyperbolic cotangent of @{x}
cs: COTH:hyperbolický kotangens @{x}

en: COTPI:the cotangent of Pi*@{x}
cs: COTPI:kotangens π.@{x}

en: COUNT:total number of integer or floating point arguments passed
cs: COUNT:celkový počet předaných argumentů, jak celočíselných, tak desetinných

en: COUNTA:number of arguments passed not including empty cells
cs: COUNTA:počet předaných argumentů a to včetně prázdných buňek

en: COUNTBLANK(A1:A20) returns the number of blank cell in A1:A20.
cs: COUNTBLANK(A1:A20) vrací počet nevyplněných buněk v A1:A20.

en: COUNTBLANK:the number of blank cells in @{range}
cs: COUNTBLANK:počet prázdných buněk v rozsahu @{rozsah}

en: COUNTIF:count of the cells meeting the given @{criteria}
cs: COUNTIF:počet buněk vyhovujících zadanému kritériu @{kritérium}

en: COUNTIFS:count of the cells meeting the given @{criteria}
cs: COUNTIFS:počet buněk vyhovujících zadanému kritériu @{kritérium}

en: COUPDAYBS calculates the number of days from the beginning of the coupon period to the settlement date.
cs: COUPDAYBS vypočítá počet dní od začátku období placení kupónů do data vypořádání.

en: COUPDAYBS:number of days from coupon period to settlement
cs: COUPDAYBS:počet dní od začátku období placení kupónů do data vypořádání

en: COUPDAYS calculates the number of days in the coupon period of the settlement date.
cs: COUPDAYS vypočítá počet dnů v období placení kupónů, které obsahuje den vypořádání.

en: COUPDAYS:number of days in the coupon period of the settlement date
cs: COUPDAYS:počet dnů v období placení kupónů, které obsahuje den vypořádání

en: COUPDAYSNC calculates number of days from the settlement date to the next coupon period.
cs: COUPDAYSNC vypočítá počet dnů od data vypořádání do následujícího data placení kupónu.

en: COUPDAYSNC:number of days from the settlement date to the next coupon period
cs: COUPDAYSNC:počet dnů od data vypořádání do následujícího data placení kupónu

en: COUPNCD calculates the coupon date following settlement.
cs: COUPNCD vypočítá následující datum placení kupónu po datu vypořádání.

en: COUPNCD:the next coupon date after settlement
cs: COUPNCD:následující datum placení kupónu po datu vypořádání

en: COUPNUM calculates the number of coupons to be paid between the settlement and maturity dates, rounded up.
cs: COUPNUM vypočítá počet kupónů splatných mezi datem vypořádání a datem splatnosti, výsledek zaokrouhlí nahoru.

en: COUPNUM:number of coupons
cs: COUPNUM:počet kupónů

en: COUPPCD calculates the coupon date preceding settlement.
cs: COUPPCD vypočítá datum placení kupónu předcházející datu vypořádání.

en: COUPPCD:the last coupon date before settlement
cs: COUPPCD:poslední datum placení kupónu před datem vypořádání

en: COVAR:covariance of two data sets
cs: COVAR:kovariance dvou množin dat

en: COVARIANCE.S:sample covariance of two data sets
cs: COVARIANCE.S:výběrová kovariance dvou množin dat

en: CP1252 (Windows-1252) is also known as the "ANSI code page", but it is not an ANSI standard.
cs: CP1252 (Windows‑1252) je rovněž známo jako „kódová stránka ANSI“, ale standard ANSI to není.

en: CP1252 (Windows-1252) is based on an early draft of ISO-8859-1, and contains all of its printable characters (but partially at different positions.)
cs: CP1252 (Windows‑1252) vychází z dřívějšího návrhu ISO‑8859‑1 a obsahuje všechny jeho tisknutelné znaky (ale částečně na jiných pozicích).

en: CP1252 (Windows-1252) is based on an early draft of ISO-8859-1, and contains all of its printable characters. It also contains all of ISO-8859-15's printable characters (but partially at different positions.)
cs: CP1252 (Windows‑1252) vychází z dřívějšího návrhu ISO‑8859‑1 a obsahuje všechny jeho tisknutelné znaky. Rovněž obsahuje všechny tisknutelné znaky z ISO‑8859‑15 (ale částečně na jiných pozicích).

en: CRITBINOM:right-tailed critical value of the binomial distribution
cs: CRITBINOM:pravostranná kritická hodnota pro binomické rozdělení

en: CRONBACH:Cronbach's alpha
cs: CRONBACH:Cronbachova alfa

en: CSC:the cosecant of @{x}
cs: CSC:kosekans @{x}

en: CSCH:the hyperbolic cosecant of @{x}
cs: CSCH:hyperbolický kosekans @{x}

en: CUMIPMT calculates the cumulative interest paid on a loan from @{start_period} to @{end_period}.
cs: CUMIPMT vypočítá kumulovaný úrok z půjčky vyplacený v rozmezí doby @{začátek} až @{konec}.

en: CUMIPMT:cumulative interest payment
cs: CUMIPMT:platba kumulovaného úroku

en: CUMPRINC calculates the cumulative principal paid on a loan from @{start_period} to @{end_period}.
cs: CUMPRINC vypočítá kumulativní jistinu půjčky splacenou v rozmezí doby @{začátek} až @{konec}.

en: CUMPRINC:cumulative principal
cs: CUMPRINC:kumulovaná jistina

en: CUM_BIV_NORM_DIST calculates the probability that two standard normal distributed random variables with correlation @{rho} are respectively each less than @{a} and @{b}.
cs: CUM_BIV_NORM_DIST vypočítá pravděpodobnost, že dvě standardní normální rozdělení náhodných proměnných s korelací @{korelace} jsou, co se každé týče, menší než @{a} a @{b}.

en: CUM_BIV_NORM_DIST:cumulative bivariate normal distribution
cs: CUM_BIV_NORM_DIST:hromadné dvourozměrné normální rozdělení

en: CVMTEST:Cramér-von Mises Test of Normality
cs: CVMTEST:Cramér-von Miseseův test dobré shody

en: DATE2HDATE:Hebrew date
cs: DATE2HDATE:Hebrejské datum

en: DATE2HDATE_HEB:Hebrew date in Hebrew
cs: DATE2HDATE_HEB:Hebrejské datum v hebrejštině

en: DATE2JULIAN:Julian day number for given Gregorian date
cs: DATE2JULIAN:číslo dne v Juliánském kalendáři pro zadané Gregoriánské datum

en: DATE2UNIX:the Unix timestamp corresponding to a date @{d}
cs: DATE2UNIX:Unixové časové razítko odpovídající datu @{d}

en: DATE:create a date serial value
cs: DATE:vytvoří sériovou hodnotu data

en: DATEDIF returns the distance from @{start_date} to @{end_date} according to the unit specified by @{interval}.
cs: DATEDIF vrací dobu od data @{počáteční_datum} do data @{koncové_datum} podle jednotky určené údajem @{interval}.

en: DATEDIF:difference between dates
cs: DATEDIF:rozdíl mezi daty

en: DATEVALUE returns the date serial value part of a date and time serial value.
cs: DATEVALUE vrací ze sériové hodnoty data a času odpovídající sériovou hodnotu data.

en: DATEVALUE:the date part of a date and time serial value
cs: DATEVALUE:část s datem v rámci sériové hodnoty data a času

en: DAVERAGE(A1:C7, "Age", A9:A11) equals 39.
cs: DAVERAGE(A1:C7;"Věk";A9:A11) rovná se 39.

en: DAVERAGE(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 36.
cs: DAVERAGE(A1:C7;"Věk";A9:B11) rovná se 36.

en: DAVERAGE(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 42296.3333.
cs: DAVERAGE(A1:C7;"Plat";A9:A11) rovná se 42296,3333.

en: DAVERAGE(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 40782.5.
cs: DAVERAGE(A1:C7;"Plat";A9:B11) rovná se 40782,5.

en: DAVERAGE:average of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DAVERAGE:průměr z hodnot v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DAY:the day-of-month part of a date serial value
cs: DAY:část se dnem v měsíci ze sériové hodnoty data a času

en: DAYS returns the positive or negative number of days from @{start_date} to @{end_date}.
cs: Funkce DAYS vrací kladný nebo záporný počet dní v rozsahu od data @{počáteční_datum} do data @{koncové_datum}.

en: DAYS360 returns the number of days from @{start_date} to @{end_date}.
cs: DAYS360 vrací počet dní od data @{počáteční_datum} do data @{koncové_datum}.

en: DAYS360:days between dates
cs: DAYS360:počet dní mezi daty

en: DAYS:difference between dates in days
cs: DAYS:rozdíl mezi daty ve dnech

en: DB calculates the depreciation of an asset for a given period using the fixed-declining balance method.
cs: DB vypočítá odpis aktiva za zadané období pomocí degresivní metody odpisu s pevným zůstatkem.

en: DB:depreciation of an asset
cs: DB:odpis aktiva

en: DCOUNT(A1:C7, "Name", A9:B11) equals 0.
cs: DCOUNT(A1:C7;"Jméno";A9:B11) rovná se 0.

en: DCOUNT(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 3.
cs: DCOUNT(A1:C7;"Plat";A9:A11) rovná se 3.

en: DCOUNT(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 2.
cs: DCOUNT(A1:C7;"Plat";A9:B11) rovná se 2.

en: DCOUNT:count of numbers in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DCOUNT:počet čísel v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DCOUNTA(A1:C7, "Name", A9:B11) equals 2.
cs: DCOUNTA(A1:C7;"Jméno";A9:B11) rovná se 2.

en: DCOUNTA(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 3.
cs: DCOUNTA(A1:C7;"Plat";A9:A11) rovná se 3.

en: DCOUNTA(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 2.
cs: DCOUNTA(A1:C7;"Plat";A9:B11) rovná se 2.

en: DCOUNTA:count of cells with data in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DCOUNT:počet buněk s daty v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DDB calculates the depreciation of an asset for a given period using the double-declining balance method.
cs: DDB vypočítá odpis aktiva za zadané období pomocí dvojité degresivní metody odpisu.

en: DDB:depreciation of an asset
cs: DDB:odpis aktiva

en: DEC2BIN:binary representation of the decimal number @{x}
cs: DEC2BIN:dvojková podoba desítkového čísla @{x}

en: DEC2HEX:hexadecimal representation of the decimal number @{x}
cs: DEC2HEX:šestnáctková podoba desítkového čísla @{x}

en: DEC2OCT:octal representation of the decimal number @{x}
cs: DEC2OCT:osmičková podoba desítkového čísla @{x}

en: DECIMAL:decimal representation of @{x}
cs: DECIMAL:desítková podoba čísla @{x}

en: DEGREES:equivalent degrees to @{x} radians
cs: DEGREES:hodnota ve stupních odpovídající @{x} radiánům

en: DELTA  returns 1 if  @{x1} = @{x0} and 0 otherwise.
cs: DELTA vrací 1, když @{x1} = @{x0}, a 0 v ostatních případech.

en: DELTA:Kronecker delta function
cs: DELTA:Kroneckerova funkce delta

en: DEVSQ:sum of squares of deviations of a data set
cs: DEVSQ:součet druhých mocnin odchylek množiny dat

en: DGET(A1:C7, "Name", A9:A10) equals "Clark".
cs: DGET(A1:C7;"Jméno";A9:A10) rovná se "Karel".

en: DGET(A1:C7, "Salary", A9:A10) equals 34323.
cs: DGET(A1:C7;"Plat";A9:A10) rovná se 34323.

en: DGET:a value from @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DGET:hodnota z pole @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DIGAMMA:the Digamma function
cs: DIGAMMA:funkce Digama

en: DIMCIRC returns the number of circuits required given @{traffic} calls with grade of service @{gos}.
cs: DIMCIRC vrací počet vedení požadovaných pro daný počet volán @{provoz}, aby byla zajištěna úroveň (kvalita obsluhy) služby @{gos}.

en: DIMCIRC:number of circuits required
cs: DIMCIRC:počet požadovaných vedení

en: DISC calculates the discount rate for a security.
cs: DISC vypočítá diskontní sazbu cenného papíru.

en: DISC:discount rate
cs: DISC:diskontní sazba

en: DMAX(A1:C7, "Age", A9:A11) equals 45.
cs: DMAX(A1:C7;"Věk";A9:A11) rovná se 45.

en: DMAX(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 43.
cs: DMAX(A1:C7;"Věk";A9:B11) rovná se 43.

en: DMAX(A1:C7, "Salary", A9:A11) equals 47242.
cs: DMAX(A1:C7;"Plat";A9:A11) rovná se 47242.

en: DMAX:largest number in @{field} in @{database} belonging to a record that match @{criteria}
cs: DMAX:největší číslo v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DMIN(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 29.
cs: DMIN(A1:C7;"Věk";A9:B11) rovná se 29.

en: DMIN(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 34323.
cs: DMIN(A1:C7;"Plat";A9:B11) rovná se 34323.

en: DMIN:smallest number in @{field} in @{database} belonging to a record that match @{criteria}
cs: DMIN:nejmenší číslo v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DOLLAR:@{num} formatted as currency
cs: DOLLAR:@{číslo} naformátované jako měna

en: DOLLARDE converts a fractional dollar amount into a decimal amount.  This is the inverse of the DOLLARFR function.
cs: DOLLARDE převádí částku v podobě zlomku na částku v desetinném vyjádření. Jde o funkci inverzní k DOLLARFR.

en: DOLLARDE:convert to decimal dollar amount
cs: DOLLARDE:převod na desetinné vyjádření částky

en: DOLLARFR converts a decimal dollar amount into a fractional amount which is represented as the digits after the decimal point.  For example, 2/8 would be represented as .2 while 3/16 would be represented as .03. This is the inverse of the DOLLARDE function.
cs: DOLLARFR převádí desetinou částku na zlomek, který představuje číslice za desetinnou čárkou. Například 2/8 by byly prezentovány jako 0,2, zatímco 3/16 by byly prezentovány jako 0,03. Jde o funkci inverzní k DOLLARDE.

en: DOLLARFR:convert to dollar fraction
cs: DOLLARFR:převod na zlomkové vyjádření částky

en: DPRODUCT(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 1247.
cs: DPRODUCT(A1:C7;"Věk";A9:B11) rovná se 1247.

en: DPRODUCT:product of all values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DPRODUCT:součin všech hodnot v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DSTDEV(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 9.89949.
cs: DSTDEV(A1:C7;"Věk";A9:B11) rovná se 9,89949.

en: DSTDEV(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 9135.112506.
cs: DSTDEV(A1:C7;"Plat";A9:B11) rovná se 9135,112506.

en: DSTDEV:sample standard deviation of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DSTDEV:výběrová směrodatná odchylka hodnot v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DSTDEVP(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 7.
cs: DSTDEVP(A1:C7;"Věk";A9:B11) rovná se 7.

en: DSTDEVP(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 6459.5.
cs: DSTDEVP(A1:C7;"Plat";A9:B11) rovná se 6459,5.

en: DSTDEVP:standard deviation of the population of values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DSTDEVP:směrodatná odchylka souboru hodnot v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DSUM(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 72.
cs: DSUM(A1:C7;"Věk";A9:B11) rovná se 72.

en: DSUM(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 81565.
cs: DSUM(A1:C7;"Plat";A9:B11) rovná se 81565.

en: DSUM:sum of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DSUM:součet hodnot v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DURATION calculates the (Macaulay) duration of a security.
cs: MDURATION vypočítá (Macaulayovu) duraci cenného papíru.

en: DURATION:the (Macaulay) duration of a security
cs: MDURATION:(Macaulayva) durace cenného papíru

en: DVAR(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 98.
cs: DVAR(A1:C7;"Věk";A9:B11) rovná se 98.

en: DVAR(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 83450280.5.
cs: DVAR(A1:C7;"Plat";A9:B11) rovná se 83450280,5.

en: DVAR:sample variance of the values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DVAR:výběrový rozptyl hodnot v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: DVARP(A1:C7, "Age", A9:B11) equals 49.
cs: DVARP(A1:C7;"Věk";A9:B11) rovná se 49.

en: DVARP(A1:C7, "Salary", A9:B11) equals 41725140.25.
cs: DVARP(A1:C7;"Plat";A9:B11) rovná se 41725140.25.

en: DVARP:variance of the population of values in @{field} in @{database} belonging to records that match @{criteria}
cs: DVARP:rozptyl souboru hodnot v poli @{pole} v databázi @{databáze} náležejících záznamům, které odpovídají kritériu @{kritérium}

en: EASTERSUNDAY:Easter Sunday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
cs: EASTERSUNDAY:Velikonoční neděle v Gregoriánské kalendáři v souladu s liturgickým kalendářem římskokatolické církve

en: EDATE returns @{date} moved forward or backward the number of months specified by @{months}.
cs: EDATE vrací @{datum} posunuté dopředu nebo dozadu o počet měsíců určený hodnotou @{měsíce}.

en: EDATE:adjust a date by a number of months
cs: EDATE:posune datum o zadaný počet měsíců

en: EFFECT calculates the effective interest rate using the formula (1+@{rate}/@{nper})^@{nper}-1.
cs: EFFECT vypočítá efektivní roční úrokovou sazbu za pomocí vzorce (1 + @{úrok}:@{počet_období})^@{počet_období} - 1.

en: EFFECT:effective interest rate
cs: EFFECT:efektivní roční úroková sazba

en: EIGEN:eigenvalues and eigenvectors of the symmetric @{matrix}
cs: EIGEN:vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice @{matice}

en: EOMONTH returns the date serial value of the end of the month specified by @{date} adjusted forward or backward the number of months specified by @{months}.
cs: EOMONTH vrací sériovou hodnotu data pro konec měsíce zadaného v @{datum} a posunutého vpřed nebo zpět o počet měsíců zadaných v @{měsíce}.

en: EOMONTH:end of month
cs: EOMONTH:konec měsíce

en: ERF returns 2/sqrt(π)* integral from @{lower} to @{upper} of exp(-t*t) dt
cs: ERF vrací 2 : √π . integrál od @{dolní} do @{horní} z exp(-t.t) dt

en: ERF:Gauss error function
cs: ERF:Gaussova chybová funkce

en: ERFC returns 2/sqrt(π)* integral from @{x} to ∞ of exp(-t*t) dt
cs: ERFC vrací 2 : √π . integrál od @{x} do ∞ z exp(-t.t) dt

en: ERFC:Complementary Gauss error function
cs: ERFC:Komplementární Gaussova chybová funkce

en: ERROR.TYPE returns an error number corresponding to the given error value.  The error numbers for error values are:
    
    	#DIV/0!  		2
    	#VALUE!  	3
    	#REF!    		4
    	#NAME?   	5
    	#NUM!    	6
    	#N/A     		7
cs: ERROR.TYPE vrací číslo chyby odpovídající zadané chybové hodnotě. Čísla chyb pro chybové hodnoty jsou:
    
    	#DĚLENÍ/0!	2
    	#HODNOTA!	3
    	#ODKAZ!  	4
    	#NÁZEV?  	5
    	#ČÍSLO!  	6
    	#N/A     		7

en: ERROR.TYPE:the type of @{error}
cs: ERROR.TYPE:typ chyby @{chyba}

en: ERROR:the error with the given @{name}
cs: ERROR:chyba se zadaným názvem @{název}

en: EURO calculates the national currency amount corresponding to 1 EUR for any of the national currencies that were replaced by the Euro on its introduction.
cs: EURO vypočítá částku národní měny odpovídající 1 euru pro národní měny, které byly nahrazeny eurem při jeho zavedení.

en: EURO:equivalent of 1 EUR
cs: EURO:hodnota odpovídající 1 Euru

en: EUROCONVERT converts @{n} units of currency @{source} to currency @{target}.  The rates used are the official ones used on the introduction of the Euro.
cs: EUROCONVERT převádí částku @{n} v měně @{zdroj} na měnu @{cíl}. Použité kurzy jsou ty, které byly vyhlášeny jako oficiální při zavádění Eura.

en: EUROCONVERT:pre-Euro amount from one currency to another
cs: EUROCONVERT:převod částky z jedné měny do druhé před zavedením eura

en: EVEN:@{x} rounded away from 0 to the next even integer
cs: EVEN:@{x} zaokrouhleno směrem od 0 na následující sudé celé číslo

en: EXACT:TRUE if @{string1} is exactly equal to @{string2}
cs: EXACT:PRAVDA, pokud se @{řetězec1} přesně shoduje s @{řetězec2}

en: EXECSQL:result of executing @{sql} in the libgda data source @{dsn}
cs: EXECSQL:výsledek spuštění @{sql} ve zdroji dat libgda @{dsn}

en: EXP:e raised to the power of @{x}
cs: EXP:e umocněno na @{x}

en: EXPM1:EXP(@{x})-1
cs: EXPM1:EXP(@{x}) - 1

en: EXPONDIST:probability density or cumulative distribution function of the exponential distribution
cs: EXPONDIST:hustota pravděpodobnosti nebo hromadná distribuční funkce exponenciálního rozdělení

en: EXPPOWDIST:the probability density function of the Exponential Power distribution
cs: EXPPOWDIST:funkce hustoty pravděpodobnosti mocninného rozdělení

en: EXPRESSION:expression in @{cell} as a string
cs: EXPRESSION:výraz v buňce @{buňka} jako řetězec

en: Elasticity is expressed as the rate of change of the option value, per 100% volatility.
cs: Elasticita vyjadřuje rychlost změny hodnoty opce na 100 % volatility.

en: Empty cells are ignored and the empty product is 1.
cs: Prázdné buňky jsou ignorovány a prázdný součin je 1.

en: Euler's totient function gives the number of integers less than or equal to @{n} that are relatively prime (coprime) to @{n}.
cs: Eulerova funkce udává počet celých čísel menších nebo rovných číslu @{n}, která jsou nesoudělná s číslem @{n}.

en: Extra statistical information is written below the regression line coefficients in the result array.  Extra statistical information consists of four rows of data.  In the first row the standard error values for the coefficients m1, (m2, ...), b are represented.  The second row contains the square of R and the standard error for the y estimate.  The third row contains the F-observed value and the degrees of freedom.  The last row contains the regression sum of squares and the residual sum of squares.
cs: Ve výsledném poli jsou pod koeficienty regresní přímky zapsány doplňující statistické informace. Tyto doplňující informace sestávají ze čtyř řádků: V prvním řádku jsou standardní chybové hodnoty pro koeficienty m1, (m2, …), b. Druhý řádek obsahuje druhou mocninu R a standardní chybu pro odhad y. Třetí řádek obsahuje sledovanou hodnotu F a stupně volnosti. Poslední řádek obsahuje regresi součtu čtverců a rezidua součtu čtverců.

en: FACT:the factorial of @{x}, i.e. @{x}!
cs: FACT:faktoriál @{x}, t.j. @{x}!

en: FACTDOUBLE function returns the double factorial @{x}!!
cs: Funkce FACTDOUBLE vrací dvojitý faktoriál @{x}!!.

en: FACTDOUBLE:double factorial
cs: FACTDOUBLE:dvojitý faktoriál

en: FALSE returns the value FALSE.
cs: FALSE vrací hodnotu NEPRAVDA.

en: FALSE:the value FALSE
cs: FALSE:hodnota NEPRAVDA

en: FDIST is the OpenFormula function LEGACY.FDIST.
cs: FDIST je funkce OpenFormula LEGACY.FDIST.

en: FDIST:survival function of the F distribution
cs: FDIST:funkce přežití F-rozdělení

en: FIB(@{n}) is the @{n}th Fibonacci number.
cs: FIB(@{n}) je @{n}-té Fibonacciho číslo.

en: FIB:Fibonacci numbers
cs: FIB:Fibonacciho čísla

en: FIND:first position of @{string1} in @{string2} following position @{start}
cs: FIND:první pozice řetězce @{řetězec1} v řetězci @{řetězec2} následující za pozicí @{začátek}

en: FINDB:first byte position of @{string1} in @{string2} following byte position @{start}
cs: FINDB:pozice prvního bajtu řetězce @{řetězec1} v řetězci @{řetězec2} od pozice bajtu @{začátek}

en: FINV is the OpenFormula function LEGACY.FINV.
cs: FINV je funkcí OpenFormula s názvem LEGACY.FINV.

en: FINV:inverse of the survival function of the F distribution
cs: FINV:inverzní funkce k funkci přežití F-rozdělení

en: FISHER:Fisher transformation
cs: FISHER:Fisherova transformace

en: FISHERINV:inverse of the Fisher transformation
cs: FISHERINV:inverze Fisherovy transformace

en: FIXED:formatted string representation of @{num}
cs: FIXED:naformátovaný řetězec představující číslo @{číslo}

en: FLIP:@{matrix} flipped
cs: FLIP:překlopená matice @{matice}

en: FLOOR(@{x}) is exported to ODF as FLOOR(@{x},SIGN(@{x}),1). FLOOR(@{x},@{significance}) is the OpenFormula function FLOOR(@{x},@{significance},1).
cs: FLOOR(@{x}) je exportováno do ODF jako FLOOR(@{x},SIGN(@{x}),1). FLOOR(@{x},@{násobek}) je funkce OpenFormula FLOOR(@{x},@{násobek},1).

en: FLOOR(@{x},@{significance}) is the nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at most ABS(@{x})
cs: FLOOR(@{x},@{násobek}) je nejbližší násobek @{násobek}, jehož absolutní hodnota je nanejvýše ABS(@{x}).

en: FLOOR:nearest multiple of @{significance} whose absolute value is at most ABS(@{x})
cs: FLOOR:nejbližší násobek @{násobek}, jehož absolutní hodnota je nanejvýše ABS(@{x})

en: FORECAST:estimates a future value according to existing values using simple linear regression
cs: FORECAST:odhaduje budoucí hodnotu podle existujících hodnot pomocí jednoduché lineární regrese

en: FOURIER:Fourier or inverse Fourier transform
cs: FOURIER:Fourierova nebo inverzní Fourierova transformace

en: FREQUENCY:frequency table
cs: FREQUENCY:tabulka četností

en: FTEST:p-value for the two-tailed hypothesis test comparing the variances of two populations
cs: FTEST:p-hodnota pro dvovýběrový test hypotéz srovnávající rozptyl dvou souborů dat

en: FV calculates the future value of @{pv} moved @{nper} periods into the future, assuming a periodic payment of @{pmt} and an interest rate of @{rate} per period.
cs: FV vypočítá budoucí hodnotu pro @{souč_hodnota} posunutou o @{počet_období} do budoucna, přičemž předpokládá pravidelné splátky ve výši @{splátka} a úrokovou sazbu @{úrok} za období.

en: FV:future value
cs: FV:budoucí hodnota

en: FVSCHEDULE calculates the future value of @{principal} after applying a range of interest rates with compounding.
cs: FVSCHEDULE vypočítá budoucí hodnotu pro počáteční hodnotu @{hodnota} po aplikaci řady složených úrokových sazeb.

en: FVSCHEDULE:future value
cs: FVSCHEDULE:budoucí hodnota

en: For @{b} = 1 the exponential power distribution reduces to the Laplace distribution.
cs: Pro @{b} = 1 se mocninné rozdělení redukuje na Laplaceovo rozdělení.

en: For @{b} = 2 the exponential power distribution reduces to the normal distribution with σ = a/sqrt(2)
cs: Pro @{b} = 2 se mocninné rozdělení redukuje na normální rozdělení s σ = a:√2

en: For @{type} = -1 the data must be sorted in descending order; for @{type} = +1 the data must be sorted in ascending order.
cs: Pro @{typ} = -1 musí být data seřazena v sestupném pořadí; pro @{typ} = +1 musí být data seřazena ve vzestupném pořadí.

en: For @{x} from 1 to 255 except 129, 141, 143, 144, and 157 we have CODE(CHAR(@{x}))=@{x}.
cs: Pro všechna @{x} od 1 do 255, vyjma 129, 141, 143, 144 a 157 platí CODE(CHAR(@{x})) = @{x}.

en: For @{α} = 1, @{β}=0, the Lévy distribution reduces to the Cauchy (or Lorentzian) distribution.
cs: Pro @{α} = 1, @{β} = 0 je Lévyho rozdělení redukováno na Cauchyho (nebo Lorentzianovo) rozdělení.

en: For @{α} = 2, @{β}=0, the Lévy distribution reduces to the normal distribution.
cs: Pro @{α} = 2, @{β} = 0 je Lévyho rozdělení redukováno na normální rozdělení.

en: For common stocks, @{cost_of_carry} is the risk free rate less the dividend yield.
cs: Pro běžné akcie je bezriziková sazba @{náklady} menší než dividendový výnos.

en: For most strings, this function has the same effect as in Excel.
cs: Pro většinu řetězců má tato funkce stejný efekt, jako v aplikaci Excel.

en: For spreadsheets created with the Mac version of Excel, serial 1 is 1-Jan-1904.
cs: Pro sešity vytvořené v Excelu ve verzi pro Mac je první sériová hodnota 1-led-1904.

en: GAMMA:the Gamma function
cs: GAMMA:funkce Gama

en: GAMMADIST:probability density or cumulative distribution function of the gamma distribution
cs: GAMMADIST:hustota pravděpodobnosti nebo hromadná distribuční funkce rozdělení gama

en: GAMMAINV:inverse of the cumulative gamma distribution
cs: GAMMAINV:inverzní funkce k hromadnému rozdělené gama

en: GAMMALN:natural logarithm of the Gamma function
cs: GAMMALN:přirozený logaritmus funkce Gama

en: GCD calculates the greatest common divisor of the given numbers @{n0},@{n1},..., the greatest integer that is a divisor of each argument.
cs: GCD vypočítá největšího společného dělitele pro zadaná čísla @{n0}, @{n1}, …, což je největší celé číslo, které funguje jako celočíselný dělitel pro každý z argumentů.

en: GCD:the greatest common divisor
cs: GCD:největší společný dělitel

en: GD:Gudermannian function
cs: GD:Gudermannianova funkce

en: GEOMDIST:probability mass or cumulative distribution function of the geometric distribution
cs: GEOMDIST:hustota pravděpodobnosti nebo hromadná distribuční funkce geometrického rozdělení

en: GEOMEAN:geometric mean
cs: GEOMEAN:geometrický průměr

en: GESTEP returns 1 if  @{x1} ≤ @{x0} and 0 otherwise.
cs: GESTEP vrací 1, když je @{x1} ≤ @{x0} a 0 v ostatních případech.

en: GESTEP:step function with step at @{x1} evaluated at @{x0}
cs: GESTEP:skoková funkce vyhodnocující číslo @{x0} s prahem @{x1}

en: GET.FORMULA is the OpenFormula function FORMULA.
cs: GET.FORMULA je funkce OpenFormula s názvem FORMULA.

en: GET.FORMULA:the formula in @{cell} as a string
cs: GET.FORMULA:vzorec v buňce @{buňka} jako řetězec

en: GET.LINK:the target of the hyperlink attached to @{cell} as a string
cs: GET.LINK:cíl hyperodkazu napojeného na buňku @{buňka} jako text

en: GETENV:the value of execution environment variable @{name}
cs: GETENV:hodnota proměnné @{název} v prováděcím prostředí

en: GETPIVOTDATA:summary data from a pivot table
cs: GETPIVOTDATA:souhrnná data z kontingenční tabulky

en: GOODFRIDAY:Good Friday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
cs: GOODFRIDAY:Velký pátek v Gregoriánské kalendáři odpovídající liturgickému kalendáři římskokatolické církve

en: GROWTH function applies the “least squares” method to fit an exponential curve to your data and predicts the exponential growth by using this curve.
cs: Funkce GROWTH používá metodu „nejmenších čtverců“ k napasování exponenciální křivky na vaše data a prognóze exponenciálního růstu podle této křivky.

en: GROWTH returns an array having one column and a row for each data point in @{new_xs}.
cs: Funkce GROWTH vrací pole s jedním sloupcem a řádkem pro každý referenční bod v @{nové_x}.

en: GROWTH:exponential growth prediction
cs: GROWTH:prognóza exponenciálního růstu

en: G_DURATION calculates the number of periods needed for an investment to attain a desired value.
cs: G_DURATION vypočítá počet period potřebných k tomu, aby investice dosáhla požadovanou hodnotu.

en: G_DURATION is the OpenFormula function PDURATION.
cs: G_DURATION je funkce OpenFormula PDURATION.

en: G_DURATION:the duration of a investment
cs: G_DURATION:délka trvání investice

en: G_PRODUCT:product of all the values and cells referenced
cs: G_PRODUCT:součin všech hodnot a odkazovaných buněk

en: Gamma is expressed as the rate of change of delta per unit change in @{spot}.
cs: Gama vyjadřuje rychlost změny delta na jednotku změny spotové ceny @{spot}.

en: Gamma is the same for calls and puts.
cs: Parametr Gama je stejný pro kupní i prodejní opce.

en: HARMEAN:harmonic mean
cs: HARMEAN:harmonický průměr

en: HDATE:Hebrew date
cs: HDATE:Hebrejské datum

en: HDATE_DAY:Hebrew day of Gregorian date
cs: HDATE_DAY:Hebrejský den Gregoriánského data

en: HDATE_HEB:Hebrew date in Hebrew
cs: HDATE_HEB:Hebrejské datum v hebrejštině

en: HDATE_JULIAN:Julian day number for given Gregorian date
cs: HDATE_JULIAN:číslo dne v Juliánském kalendáři pro zadané Gregoriánské datum

en: HDATE_MONTH:Hebrew month of Gregorian date
cs: HDATE_MONTH:Hebrejský měsíc Gregoriánského data

en: HDATE_YEAR:Hebrew year of Gregorian date
cs: HDATE_YEAR:Hebrejský rok Gregoriánského data

en: HEX2BIN:binary representation of the hexadecimal number @{x}
cs: HEX2BIN:dvojková podoba šestnáctkového čísla @{x}

en: HEX2DEC:decimal representation of the hexadecimal number @{x}
cs: HEX2DEC:desítková podoba šestnáctkového čísla @{x}

en: HEX2OCT:octal representation of the hexadecimal number @{x}
cs: HEX2OCT:osmičková podoba šestnáctkového čísla @{x}

en: HEXREP returns a hexadecimal string representation of @{x}.
cs: HEXREP vrací řetězec s šestnáctkovou podobou čísla @{x}.

en: HEXREP:hexadecimal representation of numeric value
cs: HEXREP:šestnáctková podoba číselné hodnoty

en: HLOOKUP function finds the row in @{range} that has a first cell similar to @{value}.  If @{approximate} is not true it finds the column with an exact equality. If @{approximate} is true, it finds the last column with first value less than or equal to @{value}. If @{as_index} is true the 0-based column offset is returned.
cs: Funkce HLOOKUP hledá řádek v rozsahu @{rozsah}, který má první buňku podobnou hodnotě @{hodnota}. Pokud @{přibližně} není nastaveno na PRAVDA, hledá se sloupec s přesně stejnou hodnotou. Pokud @{přibližně} je nastaveno na PRAVDA, hledá se poslední řádek s první hodnotou menší nebo rovnou hodnotě @{hodnota}. Pokud je @{jako_index} nastaveno na PRAVDA, je vrácena pozice řádku počítaná od 0.

en: HLOOKUP returns #REF! if @{row} falls outside @{range}.
cs: HLOOKUP vrací #ODKAZ! v případě, že @{řádek} spadá mimo @{rozsah}.

en: HLOOKUP:search the first row of @{range} for @{value}
cs: HLOOKUP:hledá první řádek z rozsahu @{rozsah} obsahující @{hodnota}

en: HOUR:compute hour part of fractional day
cs: HOUR:spočítá hodinu z desetinného vyjádření dne

en: HPFILTER:Hodrick Prescott Filter
cs: HPFILTER:Hodrickův-Prescottův filtr

en: HYPERLINK function currently returns its 2nd argument, or if that is omitted the 1st argument.
cs: Funkce HYPERLINK v současnosti vrací svůj druhý argument nebo, pokud je vynechán, první argument.

en: HYPERLINK:second or first arguments
cs: HYPERLINK:druhý nebo první argument

en: HYPGEOMDIST:probability mass or cumulative distribution function of the hypergeometric distribution
cs: HYPGEOMDIST:hustota pravděpodobnosti nebo hromadná distribuční funkce hypergeometrického rozdělení

en: HYPOT:the square root of the sum of the squares of the arguments
cs: HYPOT:druhá odmocnina ze součtu druhých mocnin argumentů

en: IFERROR:test for error
cs: IFERROR:test na chyby

en: IFNA:test for #N/A error
cs: IFNA:test na chybu #N/A

en: IFS:multi-branch conditional
cs: IFS:vícenásobná podmínka

en: IGAMMA:the incomplete Gamma function
cs: IGAMMA:neúplná funkce Gama

en: ILOG:integer logarithm of @{x} with base @{base}
cs: ILOG:celočíselný logaritmus o základu @{základ} čísla @{x}

en: IMABS:the absolute value of the complex number @{z}
cs: IMABS:absolutní hodnota komplexního čísla @{z}

en: IMAGINARY:the imaginary part of the complex number @{z}
cs: IMAGINARY:imaginární část komplexního čísla @{z}

en: IMARCCOS returns the complex arccosine of the complex number @{z}. The branch cuts are on the real axis, less than -1 and greater than 1.
cs: IMARCCOS vrací komplexní arkus kosinus komplexního čísla @{z}. Dělící řezy jsou na reálné ose, menší než -1 a větší než 1.

en: IMARCCOS:the complex arccosine of the complex number
cs: IMARCCOS:komplexní arkus kosinus komplexního čísla

en: IMARCCOSH returns the complex hyperbolic arccosine of the complex number @{z}. The branch cut is on the real axis, less than 1.
cs: IMARCCOSH vrací komplexní hyperbolický arkus kosinus komplexního čísla @{z}. Dělící řez je na reálné ose, menší než 1.

en: IMARCCOSH:the complex hyperbolic arccosine of the complex number @{z}
cs: IMARCCOSH:komplexní hyperbolický arkus kosinus komplexního čísla @{z}

en: IMARCCOT:the complex arccotangent of the complex number @{z}
cs: IMARCCOT:komplexní arkus kotangens komplexního čísla @{z}

en: IMARCCOTH:the complex hyperbolic arccotangent of the complex number @{z}
cs: IMARCCOTH:komplexní hyperbolický arkus kotangens komplexního čísla @{z}

en: IMARCCSC:the complex arccosecant of the complex number @{z}
cs: IMARCCSC:komplexní arkus kosekans komplexního čísla @{z}

en: IMARCCSCH:the complex hyperbolic arccosecant of the complex number @{z}
cs: IMARCCSCH:komplexní hyperbolický arkus kosekans komplexního čísla @{z}

en: IMARCSEC:the complex arcsecant of the complex number @{z}
cs: IMARCSEC:komplexní arkus sekans komplexního čísla @{z}

en: IMARCSECH:the complex hyperbolic arcsecant of the complex number @{z}
cs: IMARCSECH:komplexní hyperbolický arkus sekans komplexního čísla @{z}

en: IMARCSIN returns the complex arcsine of the complex number @{z}. The branch cuts are on the real axis, less than -1 and greater than 1.
cs: IMARCSIN vrací komplexní arkus sinus komplexního čísla @{z}. Dělící řezy jsou na reálné ose, menší než -1 a větší než 1.

en: IMARCSIN:the complex arcsine of the complex number @{z}
cs: IMARCSIN:komplexní arkus sinus komplexního čísla @{z}

en: IMARCSINH returns the complex hyperbolic arcsine of the complex number @{z}.  The branch cuts are on the imaginary axis, below -i and above i.
cs: IMARCSINH vrací komplexní hyperbolický arkus sinus komplexního čísla @{z}. Dělící řezy jsou na imaginární ose, menší než -i a větší než i.

en: IMARCSINH:the complex hyperbolic arcsine of the complex number @{z}
cs: IMARCSINH:komplexní hyperbolický arkus sinus komplexního čísla @{z}

en: IMARCTAN returns the complex arctangent of the complex number @{z}. The branch cuts are on the imaginary axis, below -i and above i.
cs: IMARCTAN vrací komplexní arkus tangens komplexního čísla @{z}. Dělící řezy jsou na imaginární ose, menší než -i a větší než i.

en: IMARCTAN:the complex arctangent of the complex number
cs: IMARCTAN:komplexní arkus tangens komplexního čísla

en: IMARCTANH returns the complex hyperbolic arctangent of the complex number @{z}. The branch cuts are on the real axis, less than -1 and greater than 1.
cs: IMARCTANH vrací komplexní hyperbolický arkus tangens komplexního čísla @{z}. Dělící řezy jsou na reálné ose, menší než -1 a větší než 1.

en: IMARCTANH:the complex hyperbolic arctangent of the complex number @{z}
cs: IMARCTANH:komplexní hyperbolický arkus tangens komplexního čísla @{z}

en: IMARGUMENT:the argument theta of the complex number @{z}
cs: IMARGUMENT:argument théta komplexního čísla @{z}

en: IMCONJUGATE:the complex conjugate of the complex number @{z}
cs: IMCONJUGATE:komplexně sdružené číslo komplexního čísla @{z}

en: IMCOS:the cosine of the complex number @{z}
cs: IMCOS:kosinus komplexního čísla @{z}

en: IMCOSH:the hyperbolic cosine of the complex number @{z}
cs: IMCOSH:hyperbolický kosinus komplexního čísla @{z}

en: IMCOT:the cotangent of the complex number @{z}
cs: IMCOT:kotangens komplexního čísla @{z}

en: IMCOTH:the hyperbolic cotangent of the complex number @{z}
cs: IMCOTH:hyperbolický kotangens komplexního čísla @{z}

en: IMCSC:the cosecant of the complex number @{z}
cs: IMCSC:kosekans komplexního čísla @{z}

en: IMCSCH:the hyperbolic cosecant of the complex number @{z}
cs: IMCSCH:hyperbolický kosekans komplexního čísla @{z}

en: IMDIV:the quotient of two complex numbers @{z1}/@{z2}
cs: IMDIV:podíl dvou komplexních čísel @{z1}/@{z2}

en: IMEXP:the exponential of the complex number @{z}
cs: IMEXP:exponenciální funkce komplexního čísla @{z}

en: IMFACT:the factorial of the complex number @{z}
cs: IMFACT:faktoriál komplexního čísla @{z}

en: IMGAMMA:the gamma function of the complex number @{z}
cs: IMGAMMA:funkce Gama komplexního čísla @{z}

en: IMIGAMMA:the incomplete Gamma function
cs: IMIGAMMA:neúplná funkce Gama

en: IMINV:the reciprocal, or inverse, of the complex number @{z}
cs: IMINV:převrácená nebo inverzní hodnota komplexního čísla @{z}

en: IMLN:the natural logarithm of the complex number @{z}
cs: IMLN:přirozený logaritmus komplexního čísla @{z}

en: IMLOG10:the base-10 logarithm of the complex number @{z}
cs: IMLOG10:logaritmus o základu 10 komplexního čísla @{z}

en: IMLOG2:the base-2 logarithm of the complex number @{z}
cs: IMLOG2:logaritmus o základu 2 komplexního čísla @{z}

en: IMNEG:the negative of the complex number @{z}
cs: IMNEG:záporná hodnota komplexního čísla @{z}

en: IMPOWER:the complex number @{z1} raised to the @{z2}th power
cs: IMPOWER:komplexní číslo @{z1} umocněné na @{z2}

en: IMPRODUCT:the product of the given complex numbers
cs: IMPRODUCT:součin zadaných komplexních čísel

en: IMREAL:the real part of the complex number @{z}
cs: IMGREAL:reálná část komplexního čísla @{z}

en: IMSEC:the secant of the complex number @{z}
cs: IMSEC:sekans komplexního čísla @{z}

en: IMSECH:the hyperbolic secant of the complex number @{z}
cs: IMSECH:hyperbolický sekans komplexního čísla @{z}

en: IMSIN:the sine of the complex number @{z}
cs: IMSIN:sinus komplexního čísla @{z}

en: IMSINH:the hyperbolic sine of the complex number @{z}
cs: IMSINH:hyperbolický sinus komplexního čísla @{z}

en: IMSQRT:the square root of the complex number @{z}
cs: IMSQRT:druhá odmocnina komplexního čísla @{z}

en: IMSUB:the difference of two complex numbers
cs: IMSUB:rozdíl mezi dvěma komplexními čísly

en: IMSUM:the sum of the given complex numbers
cs: IMSUM:součet daných komplexních čísel

en: IMTAN:the tangent of the complex number @{z}
cs: IMTAN:tangens komplexního čísla @{z}

en: IMTANH:the hyperbolic tangent of the complex number @{z}
cs: IMTANH:hyperbolický tangens komplexního čísla @{z}

en: INDEX gives a reference to a cell in the given @{array}. The cell is selected by @{row} and @{col}, which count the rows and columns in the array.
cs: INDEX udává odkaz na buňku v zadaném poli @{pole}. Buňka je vybrána pomocí argumentů @{řádek} a @{sloupec}, které odpočítávají řádky a sloupce v poli.

en: INDEX:reference to a cell in the given @{array}
cs: INDEX:odkaz na buňku v zadaném poli @{pole}

en: INDIRECT:contents of the cell pointed to by the @{ref_text} string
cs: INDIRECT:obsah buňky, na kterou je odkazováno řetězcem @{txt_odkaz}

en: INFO returns information about the current operating environment according to @{type}:
      memavail     		Returns the amount of memory available, bytes.
      memused      	Returns the amount of memory used (bytes).
      numfile      		Returns the number of active worksheets.
      osversion    		Returns the operating system version.
      recalc       		Returns the recalculation mode (automatic).
      release      		Returns the version of Gnumeric as text.
      system       		Returns the name of the environment.
      totmem       		Returns the amount of total memory available.
cs: Funkce INFO vrací informace o současném pracovním prostředí podle typu @{typ}:
      memavail		Vrací množství dostupné paměti (v bajtech)
      memused		Vrací množství použité paměti (v bajtech)
      numfile			Vrací počet aktivních sešitů
      osversion		Vrací verzi operačního systému
      recalc			Vrací režim přepočtu (automatický)
      release			Vrací verzi aplikace Gnumeric v podobě textu
      system			Vrací název prostředí
      totmem			Vrací celkové množství dostupné paměti

en: INFO:information about the current operating environment according to @{type}
cs: INFO:informace podle @{typ} o aktuálním operačním prostředí

en: INT:largest integer not larger than @{x}
cs: INT:největší celé číslo, které není větší než @{x}

en: INTERCEPT:the intercept of a linear regression line
cs: INTERCEPT:průsečík lineární regresní přímky

en: INTERPOLATION:interpolated values corresponding to the given abscissa targets
cs: INTERPOLATION:interpolované hodnoty odpovídající zadaným cílovým bodům na nezávislé ose (abscise)

en: INTRATE calculates the interest of a fully vested security.
cs: INTRATE vypočítá úrokovou sazbu plně investovaného cenného papíru.

en: INTRATE:interest rate
cs: INTRATE:úroková sazba

en: INVSUMINV sum calculates the reciprocal (the inverse) of the sum of reciprocals (inverses) of all its arguments.
cs: Funkce INVSUMINV vypočítá převrácenou (inverzní) hodnotu ze součtu převrácených (inverzních) hodnot všech svých argumentů.

en: INVSUMINV:the reciprocal of the sum of reciprocals of the arguments
cs: INVSUMINV:převrácená hodnota součtu převrácených hodnot argumentů

en: IPMT calculates the interest part of an annuity's payment for period number @{per}.
cs: IPMT vypočítá část úroků z roční splátky za @{období}.

en: IPMT:interest payment for period
cs: IPMT:platba úroků za období

en: IRR calculates the internal rate of return of a cash flow with periodic payments.  @{values} lists the payments (negative values) and receipts (positive values) for each period.
cs: IRR vypočítá interní výnosnost peněžního toku s pravidelnými platbami. V @{hodnoty} jsou uvedeny výdaje (záporné hodnoty) a příjmy (kladné hodnoty) platící pro každé období.

en: IRR:internal rate of return
cs: IRR:interní výnosnost

en: ISBLANK:TRUE if @{value} is blank
cs: ISBLANK:PRAVDA, pokud je hodnota @{hodnota} nevyplněná

en: ISERR:TRUE if @{value} is any error value except #N/A
cs: ISERR:PRAVDA, pokud je @{hodnota} chybová hodnota vyjma #N/A

en: ISERROR:TRUE if @{value} is any error value
cs: ISERROR:PRAVDA, pokud je @{hodnota} chybová hodnota

en: ISEVEN:TRUE if @{n} is even
cs: ISEVEN:PRAVDA, když je @{n} sudé

en: ISFORMULA is OpenFormula compatible.
cs: ISFORMULA je kompatibilní s OpenFormula.

en: ISFORMULA:TRUE if @{cell} contains a formula
cs: ISFORMULA:PRAVDA, pokud buňka @{buňka} obsahuje vzorec

en: ISLOGICAL:TRUE if @{value} is a logical value
cs: ISLOGICAL:PRAVDA, když je hodnota @{hodnota} logická hodnota

en: ISNA:TRUE if @{value} is the #N/A error value
cs: ISNA:PRAVDA, pokud je @{hodnota} chybová hodnota #N/A

en: ISNONTEXT:TRUE if @{value} is not text
cs: ISNONTEXT:PRAVDA, když hodnota @{hodnota} není text

en: ISNUMBER:TRUE if @{value} is a number
cs: ISNUMBER:PRAVDA, když je hodnota @{hodnota} číslo

en: ISODD:TRUE if @{n} is odd
cs: ISODD:PRAVDA, když je @{n} liché

en: ISOWEEKNUM calculates the week number according to the ISO 8601 standard.  Weeks start on Mondays and week 1 contains the first Thursday of the year.
cs: ISOWEEKNUM vypočítává číslo týdne v souladu se standardem ISO 8601. Týdny začínají od pondělí a týden 1 zahrnuje první úterý v roce.

en: ISOWEEKNUM:ISO week number
cs: ISOWEEKNUM:číslo týdne dle ISO

en: ISOYEAR calculates the year to go with week number according to the ISO 8601 standard.
cs: ISOYEAR vypočítá rok, který odpovídá týdnu v souladu se standardem ISO 8601.

en: ISOYEAR:year corresponding to the ISO week number
cs: ISOYEAR:rok odpovídající týdnu číslovanému dle ISO

en: ISPMT calculates the interest payment for period number @{per}.
cs: ISPMT vypočítá úrok zaplacený v zadaném @{období}.

en: ISPMT:interest payment for period
cs: ISPMT:úrok zaplacený za období

en: ISPRIME returns TRUE if @{n} is prime and FALSE otherwise.
cs: ISPRIME vrací PRAVDA, když je @{n} prvočíslo a NEPRAVDA v ostatních případech.

en: ISPRIME:whether @{n} is prime
cs: ISPRIME:zda je @{n} prvočíslo

en: ISREF:TRUE if @{value} is a reference
cs: ISREF:PRAVDA, když je @{hodnota} odkaz

en: ISTEXT:TRUE if @{value} is text
cs: ISTEXT:PRAVDA, když je @{hodnota} text

en: ITHPRIME finds the @{i}th prime.
cs: Funkce ITHPRIME najde @{i}-té prvočíslo.

en: ITHPRIME:@{i}th prime
cs: ITHPRIME:@{i}-té prvočíslo

en: If  @{vector1} has more rows than columns, LOOKUP searches the first row of @{vector1}, otherwise the first column. If @{vector2} is omitted the return value is taken from the last row or column of @{vector1}.
cs: Pokud @{vektor1} má více řádků než sloupců, LOOKUP prohledá první řádek z @{vektor1}, jinak první sloupec. Pokud je @{vektor2} vynechán, vrácená hodnota je vzata z posledního řádku nebo sloupce z @{vektor1}.

en: If (@{f} + @{t} -1) <= 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je (@{f} + @{t} -1) ≤ 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{Separate} is true the first output column contains the real parts and the second column the imaginary parts.
cs: Pokud je @{odděleně} nataveno na PRAVDA, tak první výstupní sloupec obsahuje reálnou část a druhý sloupec imaginární část.

en: If @{Sequence} contains less than 6 numerical values, this function returns #VALUE!
cs: Pokud @{sekvence} obsahuje méně než 6 číselných hodnot, tak tato funkce vrátí #HODNOTA!.

en: If @{Sequence} is neither an n by 1 nor 1 by n array, this function returns #VALUE!
cs: Pokud @{sekvence} není pole ani n krát 1, ani 1 krát n, tak tato funkce vrátí #HODNOTA!.

en: If @{abs_num} is greater than 4 ADDRESS returns #VALUE!
cs: Pokud je @{absolutní} větší než 4, funkce ADDRESS vrátí #HODNOTA!.

en: If @{affine} is false, R^2 is the uncentered version of the coefficient of determination; that is the proportion of the sum of squares explained by the model.
cs: Pokud je @{afinní} NEPRAVDA, je R^2 necentrovaná verze koeficientu determinace. Ten udává, jakou část součtu čtverců se podařilo daným modelem vysvětlit.

en: If @{alpha} < 0 or @{alpha} > 1 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{alfa} < 0 nebo @{alfa} > 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{alpha} <= 0 or @{beta} <= 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{alfa} ≤ 0 nebo @{beta} ≤ 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{alpha} <= 0 or @{beta} <= 0, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{alfa} ≤ 0 nebo @{beta} ≤ 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{approximate} is true, then the values must be sorted in order of ascending value.
cs: Pokud je @{přibližně} nastaveno na pravda, musí být hodnoty seřazené ve vzestupném pořadí.

en: If @{array0} and @{array1} have different number of data points, SUMX2PY2 returns #N/A.
    Strings and empty cells are simply ignored.
cs: Pokud mají @{pole0} a @{pole1} rozdílný počet referenčních bodů, SUMX2PY2 vrátí #N/A.
    Řetězce a prázdné buňky se jednoduše ignorují.

en: If @{array0} and @{array1} have different number of data points, SUMXMY2 returns #N/A.
    Strings and empty cells are simply ignored.
cs: Pokud mají @{pole0} a @{pole1} rozdílný počet referenčních bodů, SUMXPY2 vrátí #N/A.
    Řetězce a prázdné buňky se jednoduše ignorují.

en: If @{array} contains no data points, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud @{pole} neobsahuje žádné referenční body, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{array} is empty, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{pole} prázdné, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{a} < 0 RANDCAUCHY returns #NUM!
cs: Pokud je @{a} < 0, funkce RANDCAUCHY vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{a} < 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{a} < 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{a} > @{b} RANDUNIFORM returns #NUM!
cs: Pokud je @{a} > @{b}, funkce RANDUNIFORM vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{a} >= @{b} this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{a} ≥ @{b}, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{a} ≤ 0, RANDGAMMA returns #NUM!
cs: Pokud je @{a} ≤ 0, funkce RANDGAMMA vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{bottom} > @{top}, RANDBETWEEN returns #NUM!
cs: Pokud je @{dolní} > @{horní}, funkce RANDBETWEEN vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{cell} contains no expression, EXPRESSION returns empty.
cs: Pokud @{buňka} neobsahuje žádný výraz, vrátí EXPRESSION prázdný řetězec.

en: If @{cumulative} is false it will return:	@{y} * exp (-@{y}*@{x}), otherwise it will return	1 - exp (-@{y}*@{x}).
cs: Pokud je @{cumulative} PRAVDA, vrací:	@{y}.exp (-@{y}.@{x}), jinak vrací:	1 - exp (-@{y}.@{x}).

en: If @{cumulative} is neither TRUE nor FALSE this function returns a #VALUE! error.
cs: Pokud není @{hromadná} ani PRAVDA, ani NEPRAVDA, tato funkce vrátí chybu #HODNOTA!.

en: If @{dof_of_num} < 1 or @{dof_of_denom} < 1 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{sv_čitatel} < 1 nebo @{sv_jmenovatel} < 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{dof_of_num} < 1 or @{dof_of_denom} < 1, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{sv_čitatel} < 1 nebo @{sv_jmenovatel} < 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{dof} < 1 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{sv} < 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{dof} is non-integer it is truncated.
cs: Pokud je hodnota @{sv} neceločíselná, tak je oříznuta.

en: If @{d} is greater than zero, @{x} is rounded away from 0 to the given number of digits.
    If @{d} is zero, @{x} is rounded away from 0 to the next integer.
    If @{d} is less than zero, @{x} is rounded away from 0 to the left of the decimal point
cs: Pokud je @{d} větší než nula, je @{x} zaokrouhleno směrem od 0 na daný počet číslic.
    Pokud je @{d} rovno nule, je @{x} zaokrouhleno směrem od 0 na následující celé číslo.
    Pokud je @{d} menší než nula, je @{x} zaokrouhleno směrem od 0  zleva od desetinné čárky.

en: If @{d} is greater than zero, @{x} is rounded to the given number of digits.
    If @{d} is zero, @{x} is rounded to the next integer.
    If @{d} is less than zero, @{x} is rounded to the left of the decimal point
cs: Pokud je @{d} větší než nula, je @{x} zaokrouhleno na daný počet číslic.
    Pokud je @{d} rovno nule, je @{x} zaokrouhleno na následující celé číslo.
    Pokud je @{d} menší než nula, je @{x} zaokrouhleno zleva od desetinné čárky.

en: If @{d} is greater than zero, @{x} is rounded toward 0 to the given number of digits.
    If @{d} is zero, @{x} is rounded toward 0 to the next integer.
    If @{d} is less than zero, @{x} is rounded toward 0 to the left of the decimal point
cs: Pokud je @{d} větší než nula, je @{x} zaokrouhleno směrem k 0 na daný počet číslic.
    Pokud je @{d} rovno nule, je @{x} zaokrouhleno směrem k 0 na následující celé číslo.
    Pokud je @{d} menší než nula, je @{x} zaokrouhleno směrem k 0 zleva od desetinné čárky.

en: If @{d} is omitted or negative then it defaults to zero. If it is not an integer then it is truncated to an integer.
cs: Pokud je hodnota @{d} vynechána nebo je záporná, je standardně nastavena na nulu. Pokud je neceločíselná, tak je oříznuta.

en: If @{first_interest} < @{settlement} and @{calc_method} is FALSE, then ACCRINT returns the sum of the interest accrued in all coupon periods from @{first_interest}  date until @{settlement} date.
cs: Pokud je @{první_úrok} < @{vypořádání} a @{metoda_výpočtu} je NEPRAVDA, pak funkce ACCRINT vrátí součet nahromaděných úroků ve všech období placení kupónů od data platby @{první_úrok} po datum @{vypořádání}.

en: If @{first_interest} < @{settlement} and @{calc_method} is TRUE, then ACCRINT returns the sum of the interest accrued in all coupon periods from @{issue}  date until @{settlement} date.
cs: Pokud je @{první_úrok} < @{vypořádání} a @{metoda_výpočtu} je PRAVDA, pak funkce ACCRINT vrátí součet nahromaděných úroků ve všech obdobích  placení kupónů od data @{emise} po datum @{vypořádání}.

en: If @{fraction}=0.2 and the data set contains 40 numbers, 8 numbers are trimmed from the data set (40 x 0.2): the 4 largest and the 4 smallest. To avoid a bias, the number of points to be excluded is always rounded down to the nearest even number.
cs: Pokud je například @{podíl}=0,2 a množina dat obsahuje 40 čísel, pak je 8 čísel z množiny dat odříznuto (40.0,2): 4 největší a 4 nejmenší. Aby se zabránilo nevyváženosti, je počet položek, které se mají vyjmout, vždy zaokrouhlen směrem dolů na nejbližší sudé číslo.

en: If @{from} and @{to} are different types, CONVERT returns #N/A!
cs: Pokud jsou @{z} a @{na} rozdílných typů, funkce CONVERT vrátí #N/A!.

en: If @{full_precision} is true, the result is not rounded; if it false the result is rounded to 0 or 2 decimals depending on the target currency; defaults to false.
cs: Pokud je @{úplná_přesnost} pravda, pak výsledek není zaokrouhlen; pokud je nepravda, je výsledek zaokrouhlen na 0 nebo 2 desetinná místa, v závislosti na cílové měně; výchozí je nepravda.

en: If @{f} or @{t} is a non-integer it is truncated.
cs: Pokud jsou hodnoty @{f} nebo @{t} neceločíselné, tak jsou oříznuty.

en: If @{interval} <= 0, this function returns a #NUM! error. SSMEDIAN does not check whether the data points are at least @{interval} apart.
cs: Pokud je @{interval} ≤ 0, vrátí tato funkce chybu #ČÍSLO!. Funkce SSMEDIAN nekontroluje, zda jsou referenční body od sebe vzdálené nejméně délku @{interval}.

en: If @{interval} is "md" then the distance is measured in complete days but excluding any difference in months.
cs: Pokud má @{interval} hodnotu „md“, pak je vzdálenost měřena v celých dnech, ale s vyloučením jakýchkoliv rozdílů v měsících.

en: If @{interval} is "y", "m", or "d" then the distance is measured in complete years, months, or days respectively.
cs: Pokud má @{interval} hodnotu „y“, „m“ nebo „d“, pak je vzdálenost měřena v celých letech, měsících případně dnech.

en: If @{interval} is "ym" or "yd" then the distance is measured in complete months or days, respectively, but excluding any difference in years.
cs: Pokud má @{interval} hodnotu „ym“ nebo „yd“, pak je vzdálenost měřena v celých měsících případně dnech, ale s vyloučením jakýchkoliv rozdílů v roku.

en: If @{i} is neither "i" nor "j", COMPLEX returns #VALUE!
cs: Pokud @{i} není ani „i“ ani „j“, COMPLEX vrátí #HODNOTA!.

en: If @{known_xs} or @{known_ys} contains no data entries or different number of data entries, this function returns a #N/A error.
cs: Pokud @{známé_x} nebo @{známé_y} neobsahují žádné datové záznamy nebo různé počty datových záznamů, tak tato funkce vrátí chybu #N/A.

en: If @{known_ys} and @{known_xs} are empty or have a different number of arguments then this function returns a #N/A error.
cs: Pokud jsou @{známé_y} a @{známé_x} prázdné nebo nebo mají různý počet argumentů, tak tato funkce vrátí chybu #N/A.

en: If @{known_ys} and @{known_xs} have unequal number of data points, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud @{známé_y} a @{známé_x} nemají stejný počet referenčních bodů, vrátí tato funkce chybu #ČÍSLO!.

en: If @{k} != 0 and @{k} != 1 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{k} != 0 a @{k} != 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{k} < 0 or @{k} > 1, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{k} < 0 nebo @{k} > 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{k} < 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{k} < 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{k} <= 0 or @{k} is greater than the number of data items given this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{k} ≤ 0 nebo je @{k} větší než počet zadaných datových položek, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{matrix} does not contain an equal number of columns and rows, CHOLESKY returns #VALUE!
cs: Pokud @{matice} neobsahuje stejný počet sloupců a řádků, funkce CHOLESKY vrátí #HODNOTA!.

en: If @{matrix} does not contain an equal number of columns and rows, EIGEN returns #VALUE!
cs: Pokud @{matice} neobsahuje stejný počet sloupců a řádků, funkce EIGEN vrátí #HODNOTA!.

en: If @{matrix} does not contain an equal number of columns and rows, MINVERSE returns #VALUE!
cs: Pokud @{matice} neobsahuje stejný počet sloupců a řádků, funkce MINVERSE vrátí #HODNOTA!.

en: If @{matrix} is not invertible, MINVERSE returns #NUM!
cs: Pokud @{matice} není regulární, funkce MINVERSE vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{matrix} is not symmetric, matching off-diagonal cells will be averaged on the assumption that the non-symmetry is caused by unimportant rounding errors.
cs: Pokud @{matice} není symetrická, příslušné prvky mimo diagonálu budou zprůměrované za předpokladu, že nesymetrie je způsobená nevýznamnými chybami zaokrouhlování.

en: If @{mean} <= 0 POISSON returns the #NUM! error.
cs: Pokud je @{stř_hodnota} ≤ 0, funkce POISSON vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{method} is 0, the default, the MS Excel (tm) US method will be used. This is a somewhat complicated industry standard method where the last day of February is considered to be the 30th day of the month, but only for @{start_date}.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 0, což je výchozí, použije se americká metoda z MS Excel™. Jedná se o poněkud komplikovanější průmyslový standard, kdy poslední den v únoru je pokládán za 30. den měsíce, ale pouze pro datum @{počáteční_datum}.

en: If @{method} is 1, the European method will be used.  In this case, if the day of the month is 31 it will be considered as 30
cs: Pokud je @{metoda} rovno 1, bude použit evropský způsob. V tom případě, pokud je dní v měsíci 31, bude to považováno za 30.

en: If @{method} is 1, then Sunday is 1, Monday is 2, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 1, pak neděle je 1, pondělí je 2, atd.

en: If @{method} is 1, then weeks start on Sundays and January 1 is in week 1.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 1, začínají se týdny počítat od neděle a 1. leden je 1. týden.

en: If @{method} is 11, then Monday is 1, Tuesday is 2, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 11, pak pondělí je 1, úterý je 2, atd.

en: If @{method} is 12, then Tuesday is 1, Wednesday is 2, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 12, pak úterý je 1, středa je 2, atd.

en: If @{method} is 13, then Wednesday is 1, Thursday is 2, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 13, pak středa je 1, čtvrtek je 2, atd.

en: If @{method} is 14, then Thursday is 1, Friday is 2, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 14, pak čtvrtek je 1, pátek je 2, atd.

en: If @{method} is 15, then Friday is 1, Saturday is 2, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 15, pak pátek je 1, sobota je 2, atd.

en: If @{method} is 150, then the ISO 8601 numbering is used.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 150, použije se počítání dle ISO 8601.

en: If @{method} is 16, then Saturday is 1, Sunday is 2, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 16, pak sobota je 1, neděle je 2, atd.

en: If @{method} is 17, then Sunday is 1, Monday is 2, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 17, pak neděle je 1, pondělí je 2, atd.

en: If @{method} is 2, a saner version of the US method is used in which both dates get the same February treatment.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 2, bude použit americký způsob, ve kterém se pro obě data s únorem zachází stejně.

en: If @{method} is 2, then Monday is 1, Tuesday is 2, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 2, pak pondělí je 1, úterý je 2, atd.

en: If @{method} is 2, then weeks start on Mondays and January 1 is in week 1.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 2, začínají týdny od pondělí a 1. leden je 1. týden.

en: If @{method} is 3, then Monday is 0, Tuesday is 1, etc.
cs: Pokud je @{metoda} rovno 3, pak pondělí je 0, úterý je 1, atd.

en: If @{month} or @{day} is less than 1 or too big, then the year and/or month will be adjusted.
cs: Pokud je hodnota @{měsíc} nebo @{den} menší než 1 nebo příliš velká, příslušně se upraví rok a/nebo měsíc.

en: If @{name} is invalid, COLUMNNUMBER returns #VALUE!
cs: V případě, že je @{název} neplatný, COLUMNNUMBER vrátí #HODNOTA!.

en: If @{no_switch} is FALSE, the calculation switches to straight-line depreciation when depreciation is greater than the declining balance calculation.
cs: Pokud je @{nepřepínat} NEPRAVDA, výpočet se mění na lineární odepisování v případě, že je odepisování větší než spočtené degresivní odepisování.

en: If @{n} < 0 RANDBINOM returns #NUM!
cs: Pokud je @{n} < 0, funkce RANDBINOM vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{n} < 0 or @{trials} < 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{n} < 0 nebo @{pokusy} < 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{n} < 1 RANDNEGBINOM returns #NUM!
cs: Pokud @{n} < 1, funkce RANDNEGBINOM vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{n} < @{k} this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{n} < @{k}, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{n} = 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{n} = 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{n} > @{trials} this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{n} > @{pokusy}, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{n} is 0, MOD returns #DIV/0!
cs: Pokud je @{n} rovno 0, funkce MOD vrátí #DĚLENÍ/0!.

en: If @{n} is less than @{k} COMBIN returns #NUM!
cs: Pokud je @{n} menší než @{k}, funkce COMBIN vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{n} is negative, BITLSHIFT shifts the bits to the right by ABS(@{n}) positions.
cs: Pokud je @{n} záporné, BITLSHIFT posouvá bity doprava podle pozice ABS(@{n}).

en: If @{n} is negative, BITRSHIFT shifts the bits to the left by ABS(@{n}) positions.
cs: Pokud je @{n} záporné, BITRSHIFT posouvá bity doleva podle pozice ABS(@{n}).

en: If @{n} is not an integer, it is truncated. If it is negative or zero FIB returns #NUM!
cs: Pokud je hodnota @{n} neceločíselná, tak je oříznuta. Pokud je záporná nebo nulová, funkce FIB vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{n} or @{trials} are non-integer they are truncated.
cs: Pokud jsou hodnoty @{n} nebo @{pokusy} neceločíselné, tak jsou oříznuty.

en: If @{places} is given and @{x} is negative, @{places} is ignored.
cs: Když je @{místa} zadáno a @{x} je záporné, je @{místa} ignorováno.

en: If @{places} is given and @{x} is non-negative, DEC2BIN pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, DEC2BIN returns #NUM!
cs: Pokud je zadán počet @{místa} a @{x} je nezáporné, DEC2BIN doplní výsledek nulami, aby bylo dosaženo přesně počtu @{místa} číslic. Pokud to není možné, vrátí DEC2BIN hodnotu #ČÍSLO!.

en: If @{places} is given, BIN2HEX pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, BIN2HEX returns #NUM!
cs: Pokud je zadán počet @{místa}, BIN2HEX doplní výsledek nulami, aby bylo dosaženo přesně počtu @{místa} číslic. Pokud to není možné, vrátí BIN2HEX hodnotu #ČÍSLO!.

en: If @{places} is given, BIN2OCT pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, BIN2OCT returns #NUM!
cs: Pokud je zadán počet @{místa}, BIN2OCT doplní výsledek nulami, aby bylo dosaženo přesně počtu @{místa} číslic. Pokud to není možné, vrátí BIN2OCT hodnotu #ČÍSLO!.

en: If @{places} is given, DEC2HEX pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, DEC2HEX returns #NUM!
cs: Pokud je zadán počet @{místa}, DEC2HEX doplní výsledek nulami, aby bylo dosaženo přesně počtu @{místa} číslic. Pokud to není možné, vrátí DEC2HEX hodnotu #ČÍSLO!.

en: If @{places} is given, DEC2OCT pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, DEC2OCT returns #NUM!
cs: Pokud je zadán počet @{místa}, DEC2OCT doplní výsledek nulami, aby bylo dosaženo přesně počtu @{místa} číslic. Pokud to není možné, vrátí DEC2OCT hodnotu #ČÍSLO!.

en: If @{places} is given, HEX2BIN pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, HEX2BIN returns #NUM!
cs: Pokud je zadán počet @{místa}, HEX2BIN doplní výsledek nulami, aby bylo dosaženo přesně počtu @{místa} číslic. Pokud to není možné, vrátí HEX2BIN hodnotu #ČÍSLO!.

en: If @{places} is given, HEX2OCT pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, HEX2OCT returns #NUM!
cs: Pokud je zadán počet @{místa}, HEX2OCT doplní výsledek nulami, aby bylo dosaženo přesně počtu @{místa} číslic. Pokud to není možné, vrátí HEX2OCT hodnotu #ČÍSLO!.

en: If @{places} is given, OCT2BIN pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, OCT2BIN returns #NUM!
cs: Pokud je zadán počet @{místa}, OCT2BIN doplní výsledek nulami, aby bylo dosaženo přesně počtu @{místa} číslic. Pokud to není možné, vrátí OCT2BIN hodnotu #ČÍSLO!.

en: If @{places} is given, OCT2HEX pads the result with zeros to achieve exactly @{places} digits. If this is not possible, OCT2HEX returns #NUM!
cs: Pokud je zadán počet @{místa}, OCT2HEX doplní výsledek nulami, aby bylo dosaženo přesně počtu @{místa} číslic. Pokud to není možné, vrátí OCT2HEX hodnotu #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDBERNOULLI returns #NUM!
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1, funkce RANDBERNOULLI vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDBINOM returns #NUM!
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1, funkce RANDBINOM vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDGEOM returns #NUM!
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1, funkce RANDGEOM vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDLOG returns #NUM!
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1, funkce RANDLOG vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 RANDNEGBINOM returns #NUM!
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1, funkce RANDNEGBINOM vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 or @{dof} < 1 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1 nebo @{sv} < 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 or @{stddev} <= 0 this function returns #NUM! error.
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1 nebo @{sm_odchylka} ≤ 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 or @{stddev} <= 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1 nebo @{sm_odchylka} ≤ 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 this function returns #NUM! error.
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{p} < 0 or @{p} > 1 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{p} < 0 nebo @{p} > 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{quart} < 0 or @{quart} > 4, this function returns a #NUM! error. If @{quart} = 0, the smallest value of @{array} to be returned.
cs: Pokud je @{kvartil} < 0 nebo @{kvartil} > 4, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!. Pokud je @{kvartil} = 0, je vrácena nejmenší z hodnot v poli @{pole}.

en: If @{quart} is not an integer, it is truncated.
cs: Pokud je hodnota @{kvartil} neceločíselná, tak je oříznuta.

en: If @{range} is neither a reference nor a range, OFFSET returns #VALUE!
cs: Pokud @{rozsah} není ani pole, ani odkaz, ani rozsah, funkce OFFSET vrátí #HODNOTA!.

en: If @{ref_text} is not a valid reference in the style determined by @{format}, INDIRECT returns #REF!
cs: Pokud @{txt_odkaz} není platný odkaz ve stylu určeném formátem @{formát}, funkce INDIRECT vrací #ODKAZ!.

en: If @{reference} is neither a reference nor a literal sheet name, SHEET returns #VALUE!
cs: Pokud @{odkaz} není ani odkaz, ani slovní název listu, funkce SHEET vrátí #HODNOTA!.

en: If @{reference} is neither an array nor a reference nor a range, COLUMNS returns #VALUE!
cs: Pokud @{odkaz} není ani pole, ani odkaz, ani rozsah, funkce COLUMNS vrátí #HODNOTA!.

en: If @{reference} is neither an array nor a reference nor a range, ROWS returns #VALUE!
cs: Pokud @{odkaz} není ani pole, ani odkaz, ani rozsah, funkce ROWS vrátí #HODNOTA!.

en: If @{reference} is neither an array nor a reference nor a range, SHEETS returns #VALUE!
cs: Pokud @{odkaz} není ani pole, ani odkaz, ani rozsah, funkce SHEETS vrátí #HODNOTA!.

en: If @{ref} contains less than two data items ZTEST returns #DIV/0! error.
cs: Pokud @{odkaz} obsahuje méně než dvě datové položky, funkce ZTEST vrátí chybu #DĚLENÍ/0!.

en: If @{row_num} or @{col_num} is less than one, ADDRESS returns #VALUE!
cs: Pokud je @{číslo_řádku} nebo @{číslo_sloupce} menší než jedna, funkce ADDRESS vrátí #HODNOTA!.

en: If @{search} is not found, SEARCH returns #VALUE!
cs: Pokud není @{hledat} nalezeno, funkce SEARCH vrátí #HODNOTA!.

en: If @{search} is not found, SEARCHB returns #VALUE!
cs: Pokud není @{hledat} nalezeno, funkce SEARCHB vrátí #HODNOTA!.

en: If @{seek} could not be found, #N/A is returned.
cs: Jestliže @{co} nemohlo být nalezeno, je vráceno #N/A.

en: If @{significance} is less than one, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{význ_číslic} menší než jedna, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{size} < 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{velikost} < 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{size} < 1 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{velikost} < 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{size} is 0 this function returns a #DIV/0! error.
cs: Pokud je @{velikost} rovno 0, tak tato funkce vrátí chybu #DĚLENÍ/0!.

en: If @{size} is 1 this function returns a #DIV/0! error.
cs: Pokud je @{velikost} rovno 1, tak tato funkce vrátí chybu #DĚLENÍ/0!.

en: If @{size} is non-integer it is truncated.
cs: Pokud je hodnota @{velikost} neceločíselná, tak je oříznuta.

en: If @{start} > @{end} this function returns 0.
cs: Pokud je @{začátek} > @{konec}, tak tato funkce vrátí 0.

en: If @{start} is less than one or it is greater than the byte length of @{text}, SEARCHB returns #VALUE!
cs: Pokud je @{začátek} menší než jedna nebo je větší než délka @{text} v bajtech, funkce SEARCHB vrátí #HODNOTA!.

en: If @{start} is less than one or it is greater than the length of @{text}, SEARCH returns #VALUE!
cs: Pokud je @{začátek} menší než jedna nebo větší než délka textu @{text}, funkce SEARCH vrátí #HODNOTA!.

en: If @{start}, @{end} or @{trials} are non-integer they are truncated.
cs: Pokud jsou hodnoty @{začátek}, @{konec} nebo @{pokusy} neceločíselné, tak jsou oříznuty.

en: If @{stats} is true, the second row contains the corresponding standard errors of the regression coefficients. In this case, the third row contains the R^2 value and the standard error for the predicted value. The fourth row contains the observed F value and its degrees of freedom. Finally, the fifth row contains the regression sum of squares and the residual sum of squares.
cs: Pokud je @{statistiky} PRAVDA, druhý řádek obsahuje odpovídající standardní chyby regresních koeficientů. V tomto případě třetí řádek obsahuje hodnotu R na druhou a standardní chybu pro predikovanou hodnotu. Čtvrtý řádek obsahuje sledovanou hodnotu F a její stupně volnosti. A nakonec, pátý řádek obsahuje regresi součtu čtverců a rezidua součtu čtverců.

en: If @{stddev} < 0 or = 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{sm_odchylka} ≤ 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{stddev} = 0 LOGNORMDIST returns a #DIV/0! error.
cs: Pokud je @{sm_odchylka} = 0, funkce LOGNORMDIST vrátí chybu #DĚLENÍ/0!.

en: If @{stddev} is 0 this function returns a #DIV/0! error.
cs: Pokud je @{sm_odchylka} rovno 0, tak tato funkce vrátí chybu #DĚLENÍ/0!.

en: If @{tails} is neither 1 or 2 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud @{konce} není ani 1, ani 2, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{tails} is not one or two, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud @{konce} není jedna nebo dva, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{text} contains non-numerical text, 0 is returned.
cs: V případě, že @{text} obsahuje nečíselný text, je vrácena 0.

en: If @{text} does not look like a decimal number, NUMBERVALUE returns the value VALUE would return (ignoring the given @{separator}).
cs: Pokud @{text} nevypadá jako desetinné číslo, vrátí funkce NUMBERVALUE hodnotu, kterou by vrátila funkce VALUE (ignoruje se zadaný oddělovač @{oddělovač}).

en: If @{trials} < 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{pokusy} < 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{trials} is a non-integer it is truncated.
cs: Pokud je hodnota @{pokusy} neceločíselná, tak je oříznuta.

en: If @{type} is 0, the default, payment is at the end of each period.  If @{type} is 1, payment is at the beginning of each period.
cs: Pokud je @{typ} 0, což je výchozí hodnota, platba je na konci každého období. Pokud je @{typ} 1, je platba na začátku každého období.

en: If @{type} is any other than one, two, or three, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je hodnota @{typ} jiná než jedna, dva nebo tři, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{type} is neither 1 nor 2, RANDGUMBEL returns #NUM!
cs: Pokud @{typ} není ani 1, ani 2, funkce RANDGUMBEL vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{val_range} and @{prob_range} are not the same size, RANDDISCRETE returns #NUM!
cs: Pokud @{rozsah_hodn} a @{rozsah_pravd} nemají stejný rozměr, RANDDISCRETE vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{val_range} or @{prob_range} is not a range, RANDDISCRETE returns #VALUE!
cs: Pokud @{rozsah_hodn} nebo @{rozsah_pravd} není v rozsahu, funkce RANDDISCRETE vrátí #HODNOTA!.

en: If @{value} is smaller than the first value it returns #N/A.
cs: Pokud je hodnota @{hodnota} menší než první hodnota, je vráceno #N/A.

en: If @{vector} is neither n by 1 nor 1 by n, #N/A is returned.
cs: V případě, že @{vektor} není ani n krát 1 ani 1 krát n, je vráceno #N/A.

en: If @{x1}>@{x2}, this function returns a negative value.
cs: Pokud je @{x1} > @{x2}, tak tato funkce vrátí zápornou hodnotu.

en: If @{x_range} and @{prob_range} contain a different number of data entries, this function returns a #N/A error.
cs: Pokud @{rozsah_x} a @{rozsah_pravd} obsahují různý počet datových záznamů, tak tato funkce vrátí chybu #N/A.

en: If @{x} < 0 and @{y} is not an integer, POWER returns #NUM!
cs: Pokud @{x} < 0 a @{y} není celé číslo, funkce POWER vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x} < 0 or @{y} < 0, PERMUTATIONA returns #NUM!
cs: Pokud je @{x} < 0 nebo @{y} < 0, funkce PERMUTATIONA vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x} < 0 or @{y} <= 0 this will return an error.
cs: Pokud je @{x} < 0 nebo @{y} ≤ 0, tak tato funkce vrátí chybu.

en: If @{x} < 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{x} < 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x} < 0, @{y} is odd, and @{z} is even, POWER returns #NUM!
cs: Pokud @{x} < 0, @{y} je liché a @{z} je sudé, funkce POWER vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x} < @{a} or @{x} > @{b} this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{x} < @{a} nebo @{x} > @{b}, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x} < − 512 or @{x} > 511, DEC2BIN returns #NUM!
cs: Pokud je @{x} < −512 nebo @{x} > 511, funkce DEC2BIN vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x} <= -1 or @{x} >= 1, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{x} ≤ -1 nebo @{x} ≥ 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x} <= 0, @{mean} < 0 or @{stddev} <= 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{x} ≤ 0, @{stř_hodnota} < 0 nebo @{sm_odchylka} ≤ 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x} = 0 and @{y} < 0, POWER returns #DIV/0!
cs: Pokud je @{x} = 0 a @{y} < 0, funkce POWER vrátí #DĚLENÍ/0!.

en: If @{x} > @{M} or @{n} > @{N} this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{x} > @{M} nebo @{n} > @{N}, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x} and @{m} have different sign, MROUND returns #NUM!
cs: Pokud mají @{x} a @{m} různá znaménka, funkce MROUND vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x} and @{significance} have different signs, CEILING returns a #NUM! error.
cs: Pokud @{x} a @{násobek} mají různá znaménka, funkce CEILING vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x} does not match any of the values in @{array} or @{x} matches more than once, this function interpolates the returned value.
cs: Pokud se @{x} neshoduje se žádnou z hodnot v poli @{pole} nebo se @{x} shoduje s více než jednou, tak tato funkce vracenou hodnotu interpoluje.

en: If @{x} exceeds the largest value or is less than the smallest value in @{array}, this function returns an #N/A error.
cs: Pokud @{x} překročí největší hodnotu nebo je menší než nejmenší hodnota v poli @{pole}, tak tato funkce vrátí chybu #N/A.

en: If @{x} falls outside the range -1 to 1, ASIN returns #NUM!
cs: Pokud @{x} spadá mimo rozsah -1 až 1, funkce ASIN vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x} is a non-integer it is truncated.
cs: Pokud je hodnota @{x} neceločíselná, tak je oříznuta.

en: If @{x} is a non-number this function returns a #VALUE! error.
cs: Pokud @{x} není číslo, tak tato funkce vrátí chybu #HODNOTA!.

en: If @{x} is negative, SQRT returns #NUM!
cs: Pokud je @{x} záporné, funkce SQRT vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x} is neither an array nor a reference nor a range, returns #VALUE!
cs: V případě, že @{x} není ani pole, ani odkaz, ani rozsah, je vráceno #HODNOTA!.

en: If @{x} is not a number, this function returns a #VALUE! error.
cs: Pokud @{x} není číslo, tak tato funkce vrátí chybu #HODNOTA!.

en: If @{x} is not an integer, it is truncated. If @{x} is negative, FACTDOUBLE returns #NUM!
cs: Pokud je hodnota @{x} neceločíselná, tak je oříznuta. Pokud je hodnota @{x} záporná, funkce FACTDOUBLE vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x} or @{significance} is non-numeric, CEILING returns a #VALUE! error.
cs: Pokud @{x} nebo @{násobek} není číslo, funkce CEILING vrátí chybu #HODNOTA!.

en: If @{x} or @{y} are not integers, they are truncated.
cs: Pokud jsou hodnoty @{x} nebo @{y} neceločíselné, tak jsou oříznuty.

en: If @{x} or @{α} are not numeric, #VALUE! is returned. If @{α} < 0, #NUM! is returned.
cs: Pokud @{x} nebo @{α} nejsou čísla, je vráceno #HODNOTA!. Pokud je @{α} < 0, je vráceno #ČÍSLO!.

en: If @{x} ≤ -1, LN returns #NUM! error.
cs: Pokud je @{x} ≤ -1, funkce LN vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x} ≤ 0, LN returns #NUM! error.
cs: Pokud je @{x} ≤ 0, funkce LN vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x} ≤ 0, LOG returns #NUM! error.
cs: Pokud je @{x} ≤ 0, funkce LOG vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x} ≤ 0, LOG10 returns #NUM!
cs: Pokud je @{x} ≤ 0, funkce LOG10 vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x} ≤ 0, LOG2 returns #NUM!
cs: Pokud je @{x} ≤ 0, funkce LOG2 vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x}, @{y}, or (@{x} + @{y}) are non-positive integers, BETA returns #NUM!
cs: Pokud jsou @{x}, @{y} nebo (@{x} + @{y}) nekladná celá čísla, funkce BETA vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x}, @{y}, or (@{x} + @{y}) are non-positive integers, BETALN returns #NUM!
cs: Pokud jsou @{x}, @{y} nebo (@{x} + @{y}) nekladná celá čísla, funkce BETALN vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{x},@{n},@{M} or @{N} < 0 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je @{x}, @{n}, @{M} nebo @{N} < 0, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If @{x},@{n},@{M} or @{N} is a non-integer it is truncated.
cs: Pokud jsou hodnoty @{x}, @{n}, @{M} nebo @{N} neceločíselné, tak jsou oříznuty.

en: If @{z1} or @{z2} is not a valid complex number, #VALUE! is returned.
cs: Pokud @{z1} nebo @{z2} není platné komplexní číslo, je vráceno #HODNOTA!.

en: If @{z} is 0, 0 is returned.  This is different from Excel which returns an error.
cs: Když je @{z} rovno 0, je vrácena 0. Tím se to liší od Excelu, který vrátí chybu.

en: If @{z} is not a positive integer, POWER returns #NUM!
cs: Pokud @{z} není celé kladné číslo, funkce POWER vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{z} is not a valid complex number, #VALUE! is returned.
cs: Pokud @{z} není komplexní číslo, je vráceno #HODNOTA!.

en: If @{α} ≤ 0 or @{α} > 2, RANDLEVY returns #NUM!
cs: Pokud je @{α} ≤ 0 nebo @{α} > 2, funkce RANDLEVY vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{β} < -1 or @{β} > 1, RANDLEVY returns #NUM!
cs: Pokud je @{β} < -1 nebo @{β} > 1, funkce RANDLEVY vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{λ} < 0 RANDPOISSON returns #NUM!
cs: Pokud je @{λ} < 0, funkce RANDPOISSON vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{σ} < 0, RANDLOGNORM returns #NUM!
cs: Pokud je @{σ} < 0, funkce RANDLOGNORM vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{σ} < 0, RANDNORM returns #NUM!
cs: Pokud je @{σ} < 0, funkce RANDNORM vrátí #ČÍSLO!.

en: If @{𝜔} < 0, RANDSNORM returns #NUM!
cs: Pokud je @{𝜔} < 0, funkce RANDSNORM vrátí #ČÍSLO!.

en: If A1 is empty and A2 contains =B1+B2, then
    GET.FORMULA(A2) yields '=B1+B2' and
    GET.FORMULA(A1) yields ''.
cs: Pokud je A1 prázdná a A2 obsahuje =B1+B2, pak
    GET.FORMULA(A2) poskytne „=B1+B2“ a
    GET.FORMULA(A1) poskytne „“.

en: If LOOKUP can't find @{value} it uses the largest value less than @{value}.
cs: Jestliže LOOKUP nemůže hodnotu @{hodnota} najít, použije největší hodnotu menší než @{hodnota}.

en: If a variable called @{name} does not exist, #N/A will be returned.
cs: Pokud proměnná s názvem @{název} neexistuje, je vráceno #N/A.

en: If an argument is numerical, zero is considered FALSE and anything else TRUE.
cs: Pokud je některý z argumentů číselný, je nula považována za NEPRAVDA a vše ostatní za PRAVDA.

en: If an entry is not numeric or logical, the value zero is used instead.
cs: Pokud některé zadání není číselné nebo pravdivostní, použije se místo něj nula.

en: If an entry is not numeric, the value zero is used instead.
cs: Pokud některé zadání není číselné, použije se místo něj nula.

en: If an entry of @{weekend} is non-zero, the corresponding weekday is not a work day.
cs: Pokud je vstupní údaj @{víkend} nenulový, odpovídající den týdne není pracovní.

en: If an interpolation method is used, the number of returned values is one less than the number of targets and the targets values must be given in increasing order.
cs: Když je použita interpolační metoda, je počet vrácených hodnot o jednu menší, než počet cílových hodnot a cílové hodnoty musí být zadány ve vzestupném pořadí.

en: If any of @{hour}, @{minute}, and @{second} is negative, #NUM! is returned
cs: Pokud je některá z hodnot @{hodina}, @{minuta} a @{sekunda} záporná, je vráceno #ČÍSLO!.

en: If any of @{z1}, @{z2},... is not a valid complex number, #VALUE! is returned.
cs: Pokud některé z čísel @{z1}, @{z2},… není komplexní číslo, je vráceno #HODNOTA!.

en: If any of interpolation methods 1 ('linear with averaging'), 3 ('staircase with averaging'), and 5 ('natural cubic spline with averaging') is used, the number of returned values is one less than the number of targets and the target values must be given in increasing order. The values returned are the average heights of the interpolation function on the intervals determined by consecutive target values.
cs: Když je použita interpolační metoda 1 („lineární s průměrováním“), 3 („stupňovitá s průměrováním“) a 5 („přirozená kubická splajna s průměrováním“), je počet vrácených hodnot o jednu menší, než počet cílových hodnot a cílové hodnoty musí být zadány ve vzestupném pořadí. Vrácené hodnoty jsou průměrné výšky interpolační funkce na intervalech daných po sobě jdoucími cílovými hodnotami.

en: If any of the arguments is negative, #VALUE! is returned.
    If any argument is zero, the result is zero.
cs: Pokud je některý z argumentů záporný, je vrácena hodnota #HODNOTA!.
    Pokud je některý z argumentů nulový, je vrácena nula.

en: If any of the arguments is not an integer, it is truncated.
cs: Pokud je některý z argumentů neceločíselný, tak je oříznut.

en: If any two @{abscissae} values are equal an error is returned.
cs: Pokud jsou si libovolné dvě hodnoty @{abscisa} rovny, je vrácena chyba.

en: If any value in @{prob_range} is <=0 or > 1, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud některá z hodnot v @{rozsah_pravd} je ≤ 0 nebo > 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If arrays or range arguments do not have the same dimensions, return #VALUE! error.
cs: Pokud argumenty v podobě pole nebo rozsahu nemají stejné rozměry, je vrácena chyba #HODNOTA!.

en: If both @{x} and @{y} equal 0, PERMUTATIONA returns 1.
cs: Pokud se hodnoty @{x} i @{y} rovnají 0, funkce PERMUTATIONA vrátí 1.

en: If both @{x} and @{y} equal 0, POWER returns #NUM!
cs: Pokud je @{x} i @{y} rovno 0, funkce POWER vrátí #ČÍSLO!.

en: If data set is empty this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud je množina dat prázdná, tak tato funkce vrátí #ČÍSLO!.

en: If either argument is non-numeric, #VALUE! is returned.
cs: Pokud je některý z argumentů nečíselný, je vráceno #HODNOTA!.

en: If even numbers are given MEDIAN returns the average of the two numbers in the center.
cs: Pokud je zadán sudý počet, funkce MEDIAN vrátí průměr dvou čísel uprostřed.

en: If fewer than four numbers are given or all of them are equal this function returns a #DIV/0! error.
cs: Pokud jsou zadána měně než čtyři čísla nebo jsou si všechna rovna, tak tato funkce vrátí chybu #DĚLENÍ/0!.

en: If fewer than two numbers are given or all of them are equal this function returns a #DIV/0! error.
cs: Pokud jsou zadána měně než dvě čísla nebo jsou si všechna rovna, tak tato funkce vrátí chybu #DĚLENÍ/0!.

en: If less than three numbers are given, this function returns a #DIV/0! error.
cs: Pokud jsou zadána méně než tři čísla, tak tato funkce vrátí chybu #DĚLENÍ/0!.

en: If less than two numbers are given, SKEWP returns a #DIV/0! error.
cs: Pokud jsou zadána méně než dvě čísla, tak funkce SKEWP vrátí chybu #DĚLENÍ/0!.

en: If more than one record match the conditions, DGET returns #NUM!
cs: Pokud podmínkám vyhovuje více záznamů, funkce DGET vrátí #ČÍSLO!.

en: If no logical values are provided, then the error #VALUE! is returned.
cs: Pokud není poskytnuta žádná logická hodnota, je vrácena chyba #HODNOTA!.

en: If none of the records match the conditions, DGET returns #VALUE!
cs: Pokud žádný ze záznamů nevyhovuje podmínkám, funkce DGET vrátí #HODNOTA!.

en: If several target data are provided they must be in the same column in consecutive cells.
cs: Pokud je zadáno několik cílových dat, tak musí být ve stejném sloupci v po sobě jdoucích buňkách.

en: If the @{actual_range} has a size that differs from the size of @{range}, @{actual_range} is resized (retaining the top-left corner) to match the size of @{range}.
cs: Pokud má @{vlastni_rozsah} velikost, která se liší od velikosti @{rozsah}, je velikost @{vlastni_rozsah} upravena (počátek je v levém horním rohu) tak, aby odpovídala velikosti @{rozsah}.

en: If the @{bins_array} is empty, this function returns the number of data points in @{data_array}.
cs: Pokud je pole @{pole_omezení} prázdné, tak tato funkce vrátí počet referenčních bodů v poli @{pole_data}.

en: If the @{cumulative} boolean is true it will return: 1 - exp (-(@{x}/@{beta})^@{alpha}), otherwise it will return (@{alpha}/@{beta}^@{alpha}) * @{x}^(@{alpha}-1) * exp(-(@{x}/@{beta}^@{alpha})).
cs: Pokud je pravdivostní hodnota @{hromadná} pravda, tak bude vráceno: 1 - exp (-(@{x}:@{beta})^@{alfa}), v ostatních případech bude vráceno (@{alfa}:@{beta}^@{alfa}) . @{x}^(@{alfa} - 1) . exp(-(@{x}:@{beta}^@{alfa})).

en: If the Cholesky-Banachiewicz algorithm applied to @{matrix} fails, Cholesky returns #NUM!
cs: Pokud Choleského-Banachiewiczův algoritmus při použití na matici @{matice} selže, funkce CHOLESKY vrátí #ČÍSLO!.

en: If the absolute value of @{x} is greater than 1.0, ATANH returns #NUM!
cs: Pokud je absolutní hodnota @{x} větší než 1,0, funkce ATANH vrátí #ČÍSLO!.

en: If the actual range is not an n by 1 or 1 by n range, but an n by m range, then CHITEST uses (n-1) times (m-1) as degrees of freedom. This is useful if the expected values were calculated from the observed value in a test of independence or test of homogeneity.
cs: Pokud aktuální rozsah není n krát 1 nebo 1 krát n, ale n krát m, pak CHITEST použije (n - 1) krát (m - 1) jako stupně volnosti. To je vhodné, pokud očekávané hodnoty byly vypočteny z pozorovaných hodnot v testu nezávislosti nebo testu homogenity.

en: If the argument is numerical, zero is considered FALSE and anything else TRUE.
cs: Pokud je argument číselný, je nula považována za NEPRAVDA a vše ostatní za PRAVDA.

en: If the corresponding location does not exist in @{vector2}, it returns #N/A.
cs: Pokud ve @{vektor2} odpovídající pozice neexistuje, je vráceno #N/A.

en: If the data set does not contain any duplicates this function returns a #N/A error.
cs: Pokud množina dat neobsahuje žádné číslo vícekrát, vrátí tato funkce chybu #N/A.

en: If the data sets contain a different number of data points and the test is paired (@{type} one), TTEST returns the #N/A error.
cs: Pokud množiny dat obsahují různý počet referenčních bodů a test je párový (@{typ} je 1), pak funkce TTEST vrátí chybu #N/A.

en: If the length of @{known_ys} does not match the corresponding length of @{known_xs}, this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud délka @{známé_y} neodpovídá příslušné délce @{známé_x}, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If the matrix @{A} is singular, #VALUE! is returned.
cs: Pokud je matice @{A} singulární, je vráceno #HODNOTA!.

en: If the matrix is singular, #VALUE! is returned.
cs: Pokud je matice singulární, je vráceno #HODNOTA!.

en: If the reference falls outside the range of @{array}, INDEX returns #REF!
cs: Pokud odkaz spadá mimo rozsah @{pole}, funkce INDEX vrátí #ODKAZ!.

en: If the string @{s} is in a right-to-left script, the returned first characters are from the right of the string.
cs: Pokud je řetězec @{s} v písmu psaném zprava-doleva, vrácené první znaky jsou z pravé strany řetězce.

en: If the string @{s} is in a right-to-left script, the returned last characters are from the left of the string.
cs: Pokud je řetězec @{s} ve skriptu zprava-doleva, vrácené poslední znaky jsou z levé strany řetězce.

en: If the string is in a right-to-left script, the returned first characters are from the right of the string.
cs: Pokud je řetězec ve skriptu zprava-doleva, vrácené první znaky jsou z pravé strany řetězce.

en: If the sum of all values in @{prob_range} is not one, RANDDISCRETE returns #NUM!
cs: Pokud součet hodnot v @{rozsah_pravd} není jedna, pak funkce RANDDISCRETE vrátí #ČÍSLO!.

en: If the sum of the probabilities in @{prob_range} is not equal to 1 this function returns a #NUM! error.
cs: Pokud součet pravděpodobností v rozsahu @{rozsah_pravd} není roven 1, tak tato funkce vrátí chybu #ČÍSLO!.

en: If the summary data is unavailable, GETPIVOTDATA returns #REF!
cs: Pokud nejsou souhrnná data k dispozici, funkce GETPIVOTDATA vrátí #ODKAZ!.

en: If the variance of the @{known_xs} is zero, this function returns #DIV/0 error.
cs: Pokud je rozptyl @{známé_x} roven nule, tak tato funkce vrátí chybu #DIV/0.

en: If the variance of the @{known_xs} is zero, this function returns a #DIV/0 error.
cs: Pokud je rozptyl @{známé_x} roven nule, tak tato funkce vrátí chybu #DIV/0.

en: If there are less than 5 or more than 5000 sample values, SFTEST returns #VALUE!
cs: Pokud je hodnot vzorků méně než 5 nebo více než 5000, funkce SFTEST vrátí #HODNOTA!.

en: If there are less than 5 sample values, LKSTEST returns #VALUE!
cs: Pokud je méně než 5 hodnot vzorků, funkce LKSTEST vrátí #HODNOTA!.

en: If there are less than 8 sample values, ADTEST returns #VALUE!
cs: Pokud je hodnot vzorků méně než 8, funkce ADTEST vrátí #HODNOTA!.

en: If there are less than 8 sample values, CVMTEST returns #VALUE!
cs: Pokud je méně než 8 hodnot vzorků, funkce CVMTEST vrátí #HODNOTA!.

en: In CP1252 (Windows-1252), 129, 141, 143, 144, and 157 do not have matching characters.
cs: V CP1252 (Windows‑1252) nemají 129, 141, 143, 144 a 157 odpovídající znaky.

en: In case of a tie, RANK returns the largest possible rank.
cs: V případě více stejných čísel vrátí funkce RANK nejvyšší možné pořadí.

en: In case of a tie, RANK.AVG returns the average rank.
cs: V případě více stejných čísel vrátí funkce RANK.AVG průměrné pořadí.

en: Inverse:if true, the inverse Fourier transform is calculated, defaults to false
cs: inverzní:pokud je PRAVDA, je počítána inverzní Fourierova transformace, výchozí je NEPRAVDA

en: JIS converts half-width katakana and ASCII characters to full-width equivalent characters, copying all others.
cs: JIS převádí znaky katakana a ASCII poloviční-šířky na odpovídající znaky plné-šířky, vše ostatní se zkopíruje.

en: JIS:text with half-width katakana and ASCII characters converted to full-width
cs: JIS:text se znaky katakana a ASCII poloviční-šířky převedenými na plnou-šířku

en: January 1 of a year is sometimes in week 52 or 53 of the previous year.  Similarly, December 31 is sometimes in week 1 of the following year.
cs: 1. leden je někdy v 52. nebo 53. týdnu předchozího roku. Podobně je někdy 31. prosinec v 1. týdnu následujícího roku.

en: KURT:unbiased estimate of the kurtosis of a data set
cs: KURT:objektivní odhad koeficientu špičatosti množiny dat

en: KURTP:population kurtosis of a data set
cs: KURTP:populační koeficient špičatosti množiny dat

en: LAMBERTW:the Lambert W function
cs: LAMBERTW:Lambertova funkce W

en: LANDAU:approximate probability density function of the Landau distribution
cs: LANDAU:funkce přibližné hustoty pravděpodobnosti pro Landauovo rozdělení

en: LAPLACE:probability density function of the Laplace distribution
cs: LAPLACE:funkce hustoty pravděpodobnosti pro Laplaceovo rozložení

en: LARGE:@{k}-th largest value in a data set
cs: LARGE:@{k}-tá největší hodnota v množině dat

en: LCM calculates the least common multiple of the given numbers @{n0},@{n1},..., the smallest integer that is a multiple of each argument.
cs: LCM vypočítá nejmenší společný násobek pro zadaná čísla @{n0}, @{n1}, …, což je nejmenší celé číslo, které je celočíselným násobkem pro každý z argumentů.

en: LCM:the least common multiple
cs: LCM:nejmenší společný násobek

en: LEFT:the first @{num_chars} characters of the string @{s}
cs: LEFT:prvních @{počet_znaků} znaků z řetězce @{s}

en: LEFTB:the first characters of the string @{s} comprising at most @{num_bytes} bytes
cs: LEFTB:první znaky řetězce @{s} tvořící maximálně @{počet_bajtů} bajtů

en: LEN:the number of characters of the string @{s}
cs: LEN:počet znaků řetězce @{s}

en: LENB:the number of bytes in the string @{s}
cs: LENB:počet bajtů řetězce @{s}

en: LEVERAGE:calculate regression leverage
cs: LEVERAGE:vypočítá vliv regrese

en: LINEST:multiple linear regression coefficients and statistics
cs: LINEST:koeficienty a statistiky vícenásobné lineární regrese

en: LINSOLVE:solve linear equation
cs: LINSOLVE:řeší lineární rovnici

en: LKSTEST:Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) Test of Normality
cs: LKSTEST:Lillieforsův (Kolmogorovův-Smirnovův) test dobré shody

en: LN1P calculates LN(1+@{x}) but yielding a higher precision than evaluating LN(1+@{x}).
cs: LN1P vypočítává LN(1+@{x}), ale poskytuje větší přesnost než běžný výpočet LN(1+@{x}).

en: LN1P:LN(1+@{x})
cs: LN1P:LN(1 + @{x})

en: LN:the natural logarithm of @{x}
cs: LN:přirozený logaritmus čísla @{x}

en: LOG10:the base-10 logarithm of @{x}
cs: LOG10:logaritmus o základu 10 čísla @{x}

en: LOG2:the base-2 logarithm of @{x}
cs: LOG2:logaritmus o základu 2 čísla @{x}

en: LOG:logarithm of @{x} with base @{base}
cs: LOG:logaritmus o základu @{základ} čísla @{x}

en: LOGEST function applies the “least squares” method to fit an exponential curve of the form	y = b * m{1}^x{1} * m{2}^x{2}... to your data.
cs: Funkce LOGEST používá metodu „nejmenších čtverců“ k napasování exponenciální křivky ve formě	y = b * m{1}^x{1} * m{2}^x{2}… na vaše data.

en: LOGEST returns an array { m{n},m{n-1}, ...,m{1},b }.
cs: LOGEST vrací pole {m{n}, m{n-1}, …,m{1}, b}.

en: LOGEST:exponential least square fit
cs: LOGEST:uzpůsobení exponenciály metodou nejmenších čtverců

en: LOGFIT function applies the “least squares” method to fit the logarithmic equation y = a + b * ln(sign * (x - c)) ,   sign = +1 or -1 to your data. The graph of the equation is a logarithmic curve moved horizontally by c and possibly mirrored across the y-axis (if sign = -1).
cs: Funkce LOGFIT používá metodu „nejmenších čtverců“ k přizpůsobení logaritmické rovnice y = a + b.ln(sign.(x - c)), kde sign = +1 nebo -1, tj. znaménko. Grafem rovnice je logaritmická křivka posunutá svisle o c a případně zrcadlená podle osy y (pokud znaménko sign = -1).

en: LOGFIT returns an array having five columns and one row. `Sign' is given in the first column, `a', `b', and `c' are given in columns 2 to 4. Column 5 holds the sum of squared residuals.
cs: Funkce LOGFIT vrací pole s pěti sloupci a jedním řádkem. V prvním sloupci je uvedeno „sign“. Hodnoty „a“, „b“ a „c“ jsou uvedeny ve sloupcích 2 až 4. Sloupec 5 obsahuje rezidua součtu čtverců.

en: LOGFIT:logarithmic least square fit (using a trial and error method)
cs: LOGFIT:logaritmické přizpůsobení metodou nejmenších čtverců (pomocí postupných aproximací)

en: LOGINV:inverse of the cumulative distribution function of the lognormal distribution
cs: LOGINV: inverzní funkce k hromadné distribuční funkci logaritmicko-normálního rozdělení

en: LOGISTIC:probability density function of the logistic distribution
cs: LOGISTIC:funkce hustoty pravděpodobnosti pro logistické rozdělení

en: LOGNORMDIST:cumulative distribution function of the lognormal distribution
cs: LOGNORMDIST:hromadná distribuční funkce logaritmicko-normálního rozdělení

en: LOGREG function transforms your x's to z=ln(x) and applies the “least squares” method to fit the linear equation y = m * z + b to your y's and z's --- equivalent to fitting the equation y = m * ln(x) + b to y's and x's. LOGREG returns an array having two columns and one row. m is given in the first column and b in the second.
cs: Funkce LOGREG transformuje x-ové hodnoty na z=ln(x) a použije metodu „nejmenších čtverců“ k napasování lineární rovnice y = m.z + b na vaše hodnoty y a z – to je ekvivalentní napasování rovnice y = m.ln(x) + b na hodnoty y a x. LOGREG vrací pole se dvěma sloupci a jedním řádkem. m je uvedeno v prvním sloupci a b ve druhém.

en: LOGREG:the logarithmic regression
cs: LOGREG:logaritmická regrese

en: LOOKUP:contents of @{vector2} at the corresponding location to @{value} in @{vector1}
cs: LOOKUP:obsah @{vektor2} z pozice odpovídajícímu pozici hodnoty @{hodnota} ve @{vektor1}

en: LOWER:a lower-case version of the string @{text}
cs: LOWER:řetězec @{text} ve verzi s malými písmeny

en: Let us assume that A1,...,A4 contain numbers 2, 3, 7, and 3; B1,..., B4 4, 2, 4, and 1; C1,...,C4 9, 4, 3; and 2; and D1,...,D4 7, 3, 6, and 5. Then MDETERM(A1:D4) yields 148.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; …; A4 obsahují čísla 2; 3; 7 a 3, B1; …; B4 čísla 4; 2; 4 a 1, C1; …; C4 čísla 9; 4; 3 a 2 a D1; …; D4 čísla 7; 3; 4 a 5. Pak se MDETERM(A1:D4) rovná 148.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 1.23, 2.32, 2.98, 3.42, and 4.33.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; A2; …; A5 obsahují čísla 1,23, 2,32, 2,98, 3,42 a 4,33.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11, 15, 17, 21, and 43 and the cells B1, B2, ..., B5 hold numbers 13, 22, 31, 33, and 39.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; A2; …; A5 obsahují čísla 11; 15; 17; 21 a 43 a buňky B1; B2; …; B5 čísla 13; 22; 31; 33 a 39.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 25.9.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; A2; …; A5 obsahují čísla 11,4; 17,3; 21,3; 25,9 a 25,9.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1, and the cells B1, B2, ... B5 23.2, 25.8, 29.9, 33.5, and 42.7.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; A2; …; A5 obsahují čísla 11,4; 17,3; 21,3; 25,9 a 40,1 a buňky B1; B2; … B5 čísla 23,2; 25,8; 29,9; 33,5 a 42,7.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; A2; …; A5 obsahují čísla 11,4; 17,3; 21,3; 25,9 a 40,1.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1. Then INDEX(A1:A5,4,1,1) equals 25.9
cs: Předpokládejme, že buňky  A1; A2; …; A5 obsahují čísla 11,4; 17,3; 21,3; 25,9 a 40,1. Potom se INDEX(A1:A5;4;1;1) rovná 25,9.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers 23, 27, 28, 33, and 39.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; A2; …; A5 obsahují čísla 23; 27; 28; 33 a 39.

en: Let us assume that the cells A1, A2, ..., A5 contain numbers and strings 11.4, "missing", "missing", 25.9, and 40.1.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; A2; …; A5 obsahují čísla a řetězce 11,4; „schází“; „schází“; 25,9 a 40,1.

en: Let us assume that the cells A1, A2, …, A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 25.9.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; A2; …; A5 obsahují čísla 11,4; 17,3; 21,3; 25,9 a 25,9.

en: Let us assume that the cells A1, A2, …, A5 contain numbers 11.4, 17.3, 21.3, 25.9, and 40.1, and the cells B1, B2, ... B5 23.2, 25.8, 29.9, 33.5, and 42.7.
cs: Předpokládejme, že buňky A1; A2; …; A5 obsahují čísla 11,4; 17,3; 21,3; 25,9 a 40,1 a buňky B1, B2, … B5 čísla 23,2; 25,8; 29,9; 33,5 a 42,7.

en: Let us assume that the range A1:C7 contain the following values:
    
    Name    	Age     	Salary
    John    	34      	54342
    Bill    	35      	22343
    Clark   	29      	34323
    Bob     	43      	47242
    Susan   	37      	42932
    Jill    		45      	45324
    
    In addition, the cells A9:B11 contain the following values:
    Age     	Salary
    <30
    >40     	>46000
cs: Předpokládejme, že rozsah A1:C7 obsahuje následující hodnoty:
    
    Jméno    	Věk     	Plat
    Honza    	34      	54342
    Josef    	35      	22343
    Karel    	29      	34323
    Bob      	43      	47242
    Zuzana   	37      	42932
    Jitka     	45      	45324
    
    Navíc, buňky A9:B11 obsahují následující hodnoty:
    Věk     	Plat
    <30
    >40     	>46000

en: M:number of possible successes in the population
cs: M:počet možných úspěchů v souboru hodnot

en: MATCH searches @{vector} for @{seek} and returns the 1-based index.
cs: MATCH prohledá @{vektor} na výskyt @{co} a vrátí pozici, počítáno od 1.

en: MATCH:the index of @{seek} in @{vector}
cs: MATCH:pozice @{co} ve vektoru @{vektor}

en: MAX:largest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
cs: MAX:největší hodnota, záporná čísla jsou pokládána za menší než kladná

en: MAXA:largest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
cs: MAXA:největší hodnota, záporná čísla jsou pokládána za menší než kladná

en: MAXIFS:maximum of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given criteria
cs: MAXIFS:nejvyšší hodnota z buněk v rozsahu @{vlastni_rozsah}, pro které odpovídající buňka v rozsahu vyhovuje zadanému kritériu

en: MDETERM:the determinant of the matrix @{matrix}
cs: MDETERM:determinant matice @{matice}

en: MDURATION calculates the modified (Macaulay) duration of a security.
cs: MDURATION vypočítá modifikovanou (Macaulayovu) duraci cenného papíru.

en: MDURATION:the modified (Macaulay) duration of a security
cs: MDURATION:modifikovaná (Macaulayva) durace cenného papíru

en: MEDIAN:median of a data set
cs: MEDIAN:medián množiny dat

en: MID:the substring of the string @{s} starting at position @{position} consisting of @{length} characters
cs: MID:podřetězec řetězce @{s} začínající na pozici @{pozice} sestávající z počtu @{délka} znaků

en: MIDB:the characters following the first @{start_pos} bytes comprising at most @{num_bytes} bytes
cs: MIDB:znaky následující po prvních @{začátek} bajtech a tvořící maximálně @{počet_bajtů} bajtů

en: MIN:smallest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
cs: MIN:nejmenší hodnota, záporná čísla jsou pokládána za menší než kladná

en: MINA:smallest value, with negative numbers considered smaller than positive numbers
cs: MINA:nejmenší hodnota, záporná čísla jsou pokládána za menší než kladná

en: MINIFS:minimum of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given criteria
cs: MINIFS:nejnižší hodnota z buněk v rozsahu @{vlastni_rozsah}, pro které odpovídající buňka v rozsahu vyhovuje zadanému kritériu

en: MINUTE:compute minute part of fractional day
cs: MINUTE:spočítá minuty z desetinného vyjádření dne

en: MINVERSE:the inverse matrix of @{matrix}
cs: MINVERSE:inverzní matice k matici @{matice}

en: MIRR calculates the modified internal rate of return of a periodic cash flow.
cs: Funkce MIRR vypočítá modifikované interní hodnocení návratnosti pravidelných peněžních plateb.

en: MIRR:modified internal rate of return
cs: MIRR:modifikované interní hodnocení návratnosti

en: MMULT:the matrix product of @{mat1} and @{mat2}
cs: MMULT:součin matic @{mat1} a @{mat2}

en: MOD function returns the remainder when @{x} is divided by @{n}.
cs: Funkce MOD vrací zbytek, který zůstane po celočíselném vydělení @{x} hodnotou @{n}.

en: MOD:the remainder of @{x} under division by @{n}
cs: MOD:zbytek po dělení @{x} hodnotou @{n}

en: MODE.MULT:most common numbers in the dataset
cs: MODE.MULT:nejběžnější čísla v množině dat

en: MODE:first most common number in the dataset
cs: MODE:první nejběžnější číslo v množině dat

en: MONTH:the month part of a date serial value
cs: MONTH:část s měsícem ze sériové hodnoty data a času

en: MPSEUDOINVERSE:the pseudo-inverse matrix of @{matrix}
cs: MPSEUDOINVERSE:pseudoinverzní matice k matici @{matice}

en: MROUND:@{x} rounded to a multiple of @{m}
cs: MROUND:@{x} zaokrouhlené na násobek @{m}

en: MULTINOMIAL:multinomial coefficient (@{x1}+⋯+@{xn}) choose (@{x1},…,@{xn})
cs: MULTINOMIAL:mnohočlen (@{x1}+⋯+@{xn}) výběru (@{x1},…,@{xn})

en: MUNIT:the @{n} by @{n} identity matrix
cs: MUNIT:jednotková matice @{n} krát @{n}

en: Multiplies corresponding data entries in the given arrays or ranges, and then returns the sum of those products.
cs: Vynásobí odpovídající datové položky v zadaném poli nebo rozsahu a vrátí součet těchto násobků.

en: N:@{text} converted to a number
cs: N:@{text} převedený na číslo

en: N:population size
cs: N:velikost souboru hodnot

en: NA:the error value #N/A
cs: NA:chybová hodnota #N/A

en: NEGBINOMDIST:probability mass function of the negative binomial distribution
cs: NEGBINOMDIST:funkce pravděpodobnostní míry negativního binomického rozdělení

en: NETWORKDAYS calculates the number of days from @{start_date} to @{end_date} skipping weekends and @{holidays} in the process.
cs: NETWORKDAYS vypočítá počet dní v rozmezí od @{počáteční_datum} do @{koncové_datum}, přičemž přeskočí dny určené ve @{víkend} jako volné a dny pracovního volna @{svátky}.

en: NETWORKDAYS:number of workdays in range
cs: NETWORKDAYS:počet pracovních dní v rozsahu

en: NOMINAL calculates the nominal interest rate from the effective rate.
cs: NOMINAL vypočítá nominální roční úrokovou sazbu z efektivní úrokové sazby.

en: NOMINAL:nominal interest rate
cs: NOMINAL:nominální roční úroková sazba

en: NORMDIST:probability density or cumulative distribution function of a normal distribution
cs: NORMDIST:hustota pravděpodobnosti nebo hromadná distribuční funkce normálního rozdělení

en: NORMINV:inverse of the cumulative distribution function of a normal distribution
cs: NORMINV:inverzní funkce k hromadné distribuční funkci normálního rozdělení

en: NORMSDIST is the OpenFormula function LEGACY.NORMSDIST.
cs: NORMSDIST je funkce OpenFormula LEGACY.NORMSDIST.

en: NORMSDIST:cumulative distribution function of the standard normal distribution
cs: NORMSDIST:hromadná distribuční funkce standardního normálního rozdělení

en: NORMSINV is the OpenFormula function LEGACY.NORMSINV.
cs: NORMSINV je funkce OpenFormula LEGACY.NORMSINV.

en: NORMSINV:inverse of the cumulative distribution function of the standard normal distribution
cs: NORMSINV:inverzní funkce k hromadné distribuční funkci standardního normálního rozdělení

en: NOT calculates the logical negation of its argument.
cs: NOT vypočítá logickou negaci svého argumentu.

en: NOT:logical negation
cs: NOT:logická negace

en: NOW:the date and time serial value of the current time
cs: NOW:sériová hodnota data a času pro aktuální čas

en: NPER calculates the number of periods of an investment based on periodic constant payments and a constant interest rate.
cs: NPER vypočítá počet období investice založené na pravidelných konstantních splátkách a konstantním roční úrokové míře.

en: NPER:number of periods
cs: NPER:počet období

en: NPV calculates the net present value of a cash flow.
cs: NPV vypočítá čistou současnou hodnotu peněžního toku.

en: NPV:net present value
cs: NPV:čistá současná hodnota

en: NT_D calculates the number of divisors of @{n}.
cs: NT_D vypočítá počet dělitelů čísla @{n}.

en: NT_D:number of divisors
cs: NT_D:počet dělitelů

en: NT_MU function (Möbius mu function) returns 0  if @{n} is divisible by the square of a prime. Otherwise, if @{n} has an odd  number of different prime factors, NT_MU returns -1, and if @{n} has an even number of different prime factors, it returns 1. If @{n} = 1, NT_MU returns 1.
cs: Funkce NT_MU (Möbiova funkce μ) vrací 0, když je @{n} dělitelné druhou mocninou prvočísla. V ostatních případech, když má @{n} lichý počet navzájem různých prvočíselných dělitelů, tak NT_MU vrací -1 a když má @{n} sudý počet navzájem různých prvočíselných dělitelů, tak vrací 1. V případě, že @{n} = 1, NT_MU vrací 1.

en: NT_MU:Möbius mu function
cs: NT_MU:Möbiova funkce μ

en: NT_OMEGA:Number of distinct prime factors
cs: NT_OMEGA:počet různých prvočinitelů

en: NT_PHI:Euler's totient function
cs: NT_PHI:Eulerova funkce

en: NT_PI returns the number of primes less than or equal to @{n}.
cs: NT_PI vrací počet prvočísel, která jsou menší nebo rovna číslu @{n}.

en: NT_PI:number of primes upto @{n}
cs: NT_PI:počet prvočísel do @{n}

en: NT_RADICAL:Radical function
cs: NT_RADICAL:radikální funkce

en: NT_SIGMA calculates the sum of the divisors of @{n}.
cs: NT_SIGMA vypočítá součet dělitelů čísla @{n}.

en: NT_SIGMA:sigma function
cs: NT_SIGMA:funkce sigma

en: NUMBERVALUE:numeric value of @{text}
cs: NUMBERVALUE:číselná hodnota z řetězce @{text}

en: Named for AMORtissement DEGRessif Comptabilite.
cs: Název funkce je zkratkou z francouzského AMORtissement DEGRessif Comptabilite.

en: Named for AMORtissement LINeaire Comptabilite.
cs: Název funkce je zkratkou z francouzského AMORtissement LINeaire Comptabilite.

en: Note that @{p} need not be an integer but for fractional value the calculated rate is only approximate.
cs: Poznamenejme, že @{p} nemusí nutně být celé číslo, ale pokud nepůjde o celou hodnotu, pak výpočet úroků bude pouze přibližný.

en: Numbers, text and logical values are included in the calculation too. If the cell contains text or the argument evaluates to FALSE, it is counted as value zero (0). If the argument evaluates to TRUE, it is counted as one (1).
cs: Čísla, a rovněž text a logické hodnoty jsou zahrnuty do výpočtu. Když buňka obsahuje text nebo je argument vyhodnocen jako NEPRAVDA, je to počítáno jako hodnota nula (0). Když je argument vyhodnocen jako PRAVDA, je to počítáno jako jedna (1).

en: Numbers, text and logical values are included in the calculation too. If the cell contains text or the argument evaluates to FALSE, it is counted as value zero (0). If the argument evaluates to TRUE, it is counted as one (1). Note that empty cells are not counted.
cs: Čísla a rovněž textové a logické hodnoty jsou zahrnuty do výpočtu. Když buňka obsahuje text nebo je její argument vyhodnocen jako NEPRAVDA, je to započítáno jako hodnota nula (0). Když je argument vyhodnocen jako PRAVDA, je to vyhodnoceno jako jedna (1). Upozorňujeme, že prázdné buňky nejsou započítány.

en: OCT2BIN:binary representation of the octal number @{x}
cs: OCT2BIN:dvojková podoba osmičkového čísla @{x}

en: OCT2DEC:decimal representation of the octal number @{x}
cs: OCT2DEC:desítková podoba osmičkového čísla @{x}

en: OCT2HEX:hexadecimal representation of the octal number @{x}
cs: OCT2HEX:šestnáctková podoba osmičkového čísla @{x}

en: ODD:@{x} rounded away from 0 to the next odd integer
cs: ODD:@{x} zaokrouhleno směrem od 0 na následující liché celé číslo

en: ODDFPRICE calculates the price per $100 face value of a security that pays periodic interest, but has an odd first period.
cs: ODDFPRICE vypočítá cenu cenného papíru v nominální hodnotě 100 Kč, u kterého jsou úroky vypláceny pravidelně, ale má odlišné první období.

en: ODDFPRICE:price of a security that has an odd first period
cs: ODDFPRICE:cena cenného papíru, který má odlišné první období

en: ODDFYIELD calculates the yield of a security that pays periodic interest, but has an odd first period.
cs: ODDFYIELD vypočítá výnos cenného papíru v nominální hodnotě 100 Kč, u kterého jsou úroky vypláceny pravidelně, ale má odlišné první období.

en: ODDFYIELD:yield of a security that has an odd first period
cs: ODDFYIELD:výnos cenného papíru, který má odlišné první období

en: ODDLPRICE calculates the price per $100 face value of a security that pays periodic interest, but has an odd last period.
cs: ODDLPRICE vypočítá cenu cenného papíru v nominální hodnotě 100 Kč, u kterého jsou úroky vypláceny pravidelně, ale má odlišné poslední období.

en: ODDLPRICE:price of a security that has an odd last period
cs: ODDFPRICE:cena cenného papíru, který má odlišné poslední období

en: ODDLYIELD calculates the yield of a security that pays periodic interest, but has an odd last period.
cs: ODDLYIELD vypočítá výnos cenného papíru v nominální hodnotě 100 Kč, u kterého jsou úroky vypláceny pravidelně, ale má odlišné poslední období.

en: ODDLYIELD:yield of a security that has an odd last period
cs: ODDFYIELD:výnos cenného papíru, který má odlišné poslední období

en: ODF.SUMPRODUCT:multiplies components and adds the results
cs: ODF.SUMPRODUCT:vynásobí jednotlivé prvky a vrátí jejich součet

en: ODF.TIME:create a time serial value
cs: ODF.TIME:vytvoří sériovou hodnotu času

en: OFFCAP returns the traffic capacity given @{circuits} circuits with grade of service @{gos}.
cs: OFFCAP vrací přenosovou kapacitu danou počtem vedení @{spoje} s úrovní (kvalitou poskytování) služby @{gos}.

en: OFFCAP:traffic capacity
cs: OFFCAP:přenosová kapacita

en: OFFSET returns the cell range starting at offset (@{row},@{col}) from @{range} of height @{height} and width @{width}.
cs: OFFSET vrací rozsah buněk začínající posunutý o (@{řádky},@{sloupce}) od rozsahu @{rozsah} a s výškou @{výška} a šířkou @{šířka}.

en: OFFSET:an offset cell range
cs: OFFSET:posun rozsahu buněk

en: OFFTRAF returns the predicted number of offered calls given @{traffic} carried calls (taken from measurements) on @{circuits} circuits.
cs: OFFTRAF vrací odhadovaný počet nabízených volání daných počtem uskutečněných volání @{provoz} (zjištěných měřením) na počtu vedení @{spoje}.

en: OFFTRAF:predicted number of offered calls
cs: OFFTRAF:odhadovaný počet nabízených volání

en: OPT_2_ASSET_CORRELATION models the theoretical price of options on 2 assets with correlation @{rho}. The payoff for a call is max(@{spot2} - @{strike2},0) if @{spot1} > @{strike1} or 0 otherwise. The payoff for a put is max (@{strike2} - @{spot2}, 0) if @{spot1} < @{strike1} or 0 otherwise.
cs: OPT_2_ASSET_CORRELATION modeluje teoretickou cenu opce na 2 aktiva s korelací @{korelace}. Výnos pro kupní opci je max(@{spot2} - @{strike2}, 0), když je @{spot1} > @{strike1} nebo 0 v ostatních případech. Výnos pro prodejní opci je max (@{strike2} - @{spot2}, 0), když je @{spot1} < @{strike1} nebo 0 v ostatních případech.

en: OPT_2_ASSET_CORRELATION:theoretical price of options on 2 assets with correlation @{rho}
cs: OPT_2_ASSET_CORRELATION:teoretická cena opce na 2 aktiva s korelací @{korelace}

en: OPT_AMER_EXCHANGE models the theoretical price of an American option to exchange one asset with quantity @{qty2} and spot price @{spot2} for another with quantity @{qty1} and spot price @{spot1}.
cs: OPT_AMERO_EXCHANGE modeluje teoretickou cenu americké opce na směnu jednoho aktiva v množství @{množství2} a spotové ceně @{spot2} za jiné v množství @{množství1} a spotové ceně @{spot1}.

en: OPT_AMER_EXCHANGE:theoretical price of an American option to exchange assets
cs: OPT_AMER_EXCHANGE:teoretická cena americké opce na směnná aktiva („option to exchange assets“)

en: OPT_BAW_AMER:theoretical price of an option according to the Barone Adesie & Whaley approximation
cs: OPT_BAW_AMER:teoretická cena opce podle aproximace Barone Adesie & Whaley

en: OPT_BINOMIAL:theoretical price of either an American or European style option using a binomial tree
cs: OPT_BINOMIAL:teoretická cena, buď v americkém nebo evropském stylu opce, používající binomický strom

en: OPT_BJER_STENS:theoretical price of American options according to the Bjerksund & Stensland approximation technique
cs: OPT_BJER_STENS:teoretická cena americké opce podle aproximace technikou Bjerksund & Stensland

en: OPT_BS uses the Black-Scholes model to calculate the price of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
cs: OPT_BS používá Black-Scholesův model k výpočtu ceny evropské opce vypsané na částku @{strike} na aktivu se spotovou cenou @{spot}.

en: OPT_BS:price of a European option
cs: OPT_BS:cena evropské opce

en: OPT_BS_CARRYCOST uses the Black-Scholes model to calculate the 'elasticity' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The elasticity of an option is the rate of change of its price with respect to its @{cost_of_carry}.
cs: OPT_BS_CARRYCOST používá Black-Scholesův model k výpočtu „elasticity“ evropské opce vypsané na částku @{strike} na aktivu se spotovou cenou @{spot}. Elasticita opce je rychlost změny její ceny s ohledem na čisté @{náklady} na její držení.

en: OPT_BS_CARRYCOST:elasticity of a European option
cs: OPT_BS_CARRYCOST:elasticita evropské opce

en: OPT_BS_DELTA uses the Black-Scholes model to calculate the 'delta' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
cs: OPT_BS_DELTA používá Black-Scholesův model k výpočtu „delta“ evropské opce vypsané na částku @{strike} na aktivu se spotovou cenou @{spot}.

en: OPT_BS_DELTA:delta of a European option
cs: OPT_BS_DELTA:delta evropské opce

en: OPT_BS_GAMMA uses the Black-Scholes model to calculate the 'gamma' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The gamma of an option is the second derivative of its price with respect to the price of the underlying asset.
cs: OPT_BS_GAMMA používá Black-Scholesův model k výpočtu „gama“ evropské opce vypsané na částku @{strike} na aktivu se spotovou cenou @{spot}. Gama opce je druhou derivací její ceny vůči ceně podkladového aktiva.

en: OPT_BS_GAMMA:gamma of a European option
cs: OPT_BS_GAMMA:gama evropské opce

en: OPT_BS_RHO uses the Black-Scholes model to calculate the 'rho' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The rho of an option is the rate of change of its price with respect to the risk free interest rate.
cs: OPT_BS_RHO používá Black-Scholesův model k výpočtu „rho“ evropské opce vypsané na částku @{strike} na aktivu se spotovou cenou @{spot}. Rho opce je rychlost změny její ceny s ohledem na bezrizikovou úrokovou míru.

en: OPT_BS_RHO:rho of a European option
cs: OPT_BS_RHO:rho evropské opce

en: OPT_BS_THETA uses the Black-Scholes model to calculate the 'theta' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The theta of an option is the rate of change of its price with respect to time to expiry.
cs: OPT_BS_THETA používá Black-Scholesův model k výpočtu „theta“ evropské opce vypsané na částku @{strike} na aktivu se spotovou cenou @{spot}. Theta opce je rychlost změny její ceny s ohledem na dobu do expirace.

en: OPT_BS_THETA:theta of a European option
cs: OPT_BS_THETA:theta evropské opce

en: OPT_BS_VEGA uses the Black-Scholes model to calculate the 'vega' of a European option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}. The vega of an option is the rate of change of its price with respect to volatility.
cs: OPT_BS_VEGA používá Black-Scholesův model k výpočtu „vega“ evropské opce vypsané na částku @{strike} na aktivu se spotovou cenou @{spot}. Vega opce je rychlost změny její ceny s ohledem na volatilitu.

en: OPT_BS_VEGA:vega of a European option
cs: OPT_BS_VEGA:vega evropské opce

en: OPT_COMPLEX_CHOOSER:theoretical price of a complex chooser option
cs: OPT_COMPLEX_CHOOSER:teoretická cena komplexní výběrové opce („complex chooser options“)

en: OPT_EURO_EXCHANGE models the theoretical price of a European option to exchange one asset with quantity @{qty2} and spot price @{spot2} for another with quantity @{qty1} and spot price @{spot1}.
cs: OPT_EURO_EXCHANGE modeluje teoretickou cenu evropské opce na směnu jednoho aktiva v množství @{množství2} a spotové ceně @{spot2} za jiné v množství @{množství1} a spotové ceně @{spot1}.

en: OPT_EURO_EXCHANGE:theoretical price of a European option to exchange assets
cs: OPT_EURO_EXCHANGE:teoretická cena evropské opce na směnná aktiva

en: OPT_EXEC:theoretical price of executive stock options
cs: OPT_EXEC:teoretická cena manažerské akciové opce

en: OPT_EXTENDIBLE_WRITER models the theoretical price of extendible writer options. These are options that have their maturity extended to @{time2} if the option is out of the money at @{time1}.
cs: OPT_EXTENDIBLE_WRITER modeluje teoretickou cenu opce prodloužitelné vypisovatelem. To jsou opce, které mají svoji splatnost prodlouženo do doby @{doba2}, pokud je opce v době @{doba1} mimo peníze.

en: OPT_EXTENDIBLE_WRITER:theoretical price of extendible writer options
cs: OPT_EXTENDIBLE_WRITER:teoretická cena opce prodloužitelné vypisovatelem („extendible writer options“)

en: OPT_FIXED_STRK_LKBK determines the theoretical price of a fixed-strike lookback option where the holder of the option may exercise on expiry at the most favourable price observed during the options life of the underlying asset.
cs: OPT_FIXED_STRK_LKBK určuje teoretickou cenu opce s pohledem zpět s pevnou realizační cenou, u které držitel opce může při expiraci použít výhodnější cenu, která se vyskytla u podkladového aktiva během životnosti opce.

en: OPT_FIXED_STRK_LKBK:theoretical price of a fixed-strike lookback option
cs: OPT_FIXED_STRK_LKBK:teoretická cena opce s pohledem zpět s pevnou realizační cenou („fixed-strike lookback option“)

en: OPT_FLOAT_STRK_LKBK determines the theoretical price of a floating-strike lookback option where the holder of the option may exercise on expiry at the most favourable price observed during the options life of the underlying asset.
cs: OPT_FLOAT_STRK_LKBK určuje teoretickou cenu opce s pohledem zpět s pohyblivou realizační cenou, u které držitel opce může při expiraci použít výhodnější cenu, která se vyskytla u podkladového aktiva během životnosti opce.

en: OPT_FLOAT_STRK_LKBK:theoretical price of floating-strike lookback option
cs: OPT_FLOAT_STRK_LKBK:teoretická cena opce s pohledem zpět s pohyblivou realizační cenou („float-strike lookback option“)

en: OPT_FORWARD_START:theoretical price of forward start options
cs: OPT_FORWARD_START:teoretická cena opce s posunutým začátkem („forward start options“)

en: OPT_FRENCH values the theoretical price of a European option adjusted for trading day volatility, struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
cs: OPT_FRENCH vyhodnocuje teoretickou cenu evropské opce přizpůsobenou volatilitě v obchodní den, vypsané na částku @{strike} na aktivu se spotovou cenou @{spot}.

en: OPT_FRENCH:theoretical price of a European option adjusted for trading day volatility
cs: OPT_FRENCH:teoretická cena evropské opce přizpůsobená volatilitě v obchodní den

en: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN values the theoretical price of a European currency option struck at @{strike} on an asset with spot price @{spot}.
cs: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN vyhodnocuje teoretickou cenu evropské devizové opce vypsané na částku @{strike} na aktivu se spotovou cenou @{spot}.

en: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN:theoretical price of a European currency option
cs: OPT_GARMAN_KOHLHAGEN:teoretická cena evropské devizové opce

en: OPT_JUMP_DIFF models the theoretical price of an option according to the Jump Diffusion process (Merton).
cs: OPT_JUMP_DIFF modeluje teoretickou cenu opce podle procesu Jump Diffusion (Merton).

en: OPT_JUMP_DIFF:theoretical price of an option according to the Jump Diffusion process
cs: OPT_JUMP_DIFF:teoretická cena opce podle procesu Jump Diffusion

en: OPT_MILTERSEN_SCHWARTZ:theoretical price of options on commodities futures according to Miltersen & Schwartz
cs: OPT_MILTERSEN_SCHWARTZ:teoretická cena opce na komoditní futures podle modelu Miltersen & Schwartz

en: OPT_ON_OPTIONS:theoretical price of options on options
cs: OPT_ON_OPTIONS:teoretická cena opce na opci („options on options“)

en: OPT_RGW:theoretical price of an American option according to the Roll-Geske-Whaley approximation
cs: OPT_RGW:teoretická cena americké opce podle aproximace Roll-Geske-Whaley

en: OPT_SIMPLE_CHOOSER:theoretical price of a simple chooser option
cs: OPT_SIMPLE_CHOOSER:teoretická cena jednoduché výběrové opce

en: OPT_SPREAD_APPROX:theoretical price of a European option on the spread between two futures contracts
cs: OPT_SPREAD_APPROX:teoretická cena evropské opce na rozpětí mezi dvěma termínovanými kontrakty

en: OPT_TIME_SWITCH models the theoretical price of time switch options. (Pechtl 1995). The holder receives @{a} * @{dt} for each period that the asset price was greater than @{strike} (for a call) or below it (for a put).
cs: OPT_TIME_SWITCH modeluje teoretickou cenu opce záměny. (Pechtl 1995). Držitel obdrží @{a}.@{dohodnuté_období} za každé období, kdy byla cena aktiva větší než @{strike} (pro kupní) nebo nižší (pro prodejní).

en: OPT_TIME_SWITCH:theoretical price of time switch options
cs: OPT_TIME_SWITCH:teoretická cena opce záměny („switch options“)

en: OR calculates the logical disjunction of its arguments @{b0},@{b1},...
cs: OR vypočítá logickou disjunkci (logické nebo) svých argumentů @{b0}, @{b1}, …

en: OR:logical disjunction
cs: OR:logická disjunkce

en: OWENT:Owen's T function
cs: OWENT:Owenova funkce T

en: Otherwise ACCRINT returns the sum of the interest accrued in all coupon periods from @{issue}  date until @{settlement} date.
cs: V ostatních případech funkce ACCRINT vrací součet nahromaděných úroků ve všech kupónových obdobích od data @{emise} po datum @{vypořádání}.

en: PARETO:probability density function of the Pareto distribution
cs: PARETO:funkce hustoty pravděpodobnosti pro Paretovo rozdělení

en: PEARSON:Pearson correlation coefficient of the paired set of data
cs: PEARSON:Pearsonův korelační koeficient párové množiny dat

en: PENTECOSTSUNDAY:Pentecost Sunday in the Gregorian calendar according to the Roman rite of the Christian Church
cs: PENTECOSTSUNDAY:Svatodušní nedělí v Gregoriánské kalendáři odpovídající liturgickému kalendáři římskokatolické církve

en: PERCENTILE.EXC:determines the 100*@{k}-th percentile of the given data points (Hyndman-Fan method 6: N+1 basis)
cs: PERCENTILE.EXC:určuje 100 krát @{k}-tý percentil ze zadaných referenčních bodů (Hyndmanova-Fanova metoda 6: základ N+1)

en: PERCENTILE:determines the 100*@{k}-th percentile of the given data points (Hyndman-Fan method 7: N-1 basis)
cs: PERCENTILE:určuje 100 krát @{k}-tý percentil ze zadaných referenčních bodů (Hyndmanova-Fanova metoda 7: základ N-1)

en: PERCENTRANK.EXC:rank of a data point in a data set (Hyndman-Fan method 6: N+1 basis)
cs: PERCENTRANK.EXC:procentuální poloha referenčního bodu v množině dat (Hyndmanova-Fanova metoda 6: základ N+1)

en: PERCENTRANK:rank of a data point in a data set (Hyndman-Fan method 7: N-1 basis)
cs: PERCENTRANK:procentuální poloha referenčního bodu v množině dat (Hyndmanova-Fanova metoda 7: základ N-1)

en: PERIODOGRAM:periodogram of the given data
cs: PERIODOGRAM:periodogram zadaných dat

en: PERMUT:number of @{k}-permutations of a @{n}-set
cs: PERMUT:počet variací, nebo permutací (pro @{k}=@{n}), @{k}-té třídy z @{n} prvků

en: PERMUTATIONA:the number of permutations of @{y} objects chosen from @{x} objects with repetition allowed
cs: PERMUTATIONA:počet variací (respektive permutací pro @{y} = @{x}) @{y} objektů vybíraných z @{x} objektů s opakováním

en: PFACTOR finds the smallest prime factor of its argument.
cs: PFACTOR najde nejmenšího prvočinitele svého argumentu.

en: PFACTOR:smallest prime factor
cs: PFACTOR:nejmenší prvočinitel

en: PI:the constant 𝜋
cs: PI:konstanta π

en: PMT calculates the payment amount for an annuity.
cs: PMT vypočítá výši splátky půjčky.

en: PMT:payment for annuity
cs: PMT:splátka anuity

en: POCHHAMMER:the value of GAMMA(@{x}+@{n})/GAMMA(@{x})
cs: POCHHAMMER:hodnota GAMMA(@{x}+@{n})/GAMMA(@{x})

en: POISSON:probability mass or cumulative distribution function of the Poisson distribution
cs: POISSON:funkce pravděpodobnostní míry nebo hromadná distribuční funkce Poissonova rozdělení

en: POWER:the value of @{x} raised to the power @{y} raised to the power of 1/@{z}
cs: POWER:hodnota @{x} umocněná na @{y} umocněné na 1/@{z}

en: PPMT calculates the principal part of an annuity's payment for period number @{per}.
cs: PPMT vypočítá jistinu z roční splátky pro zadané číslo @{období}.

en: PPMT:interest payment for period
cs: PPMT:platba úroků za období

en: PRICE calculates the price per $100 face value of a security that pays periodic interest.
cs: PRICE vypočítá cenu cenného papíru o nominální hodnotě 100 Kč, ze kterého je úrok placen v pravidelných termínech.

en: PRICE:price of a security
cs: PRICE:cena cenného papíru

en: PRICEDISC calculates the price per $100 face value of a bond that does not pay interest at maturity.
cs: PRICEDISC vypočítá cenu obligace s nominální hodnotou 100 Kč, u které se nevyplácí úroky v termínu splatnosti.

en: PRICEDISC:discounted price
cs: PRICEDISC:diskontní cena

en: PRICEMAT calculates the price per $100 face value of a bond that pays interest at maturity.
cs: PRICEMAT vypočítá cenu dluhopisu o nominální hodnotě 100 Kč, který vyplácí úrok v den splatnosti.

en: PRICEMAT:price at maturity
cs: PRICEMAT:cena při splatnosti

en: PROB:probability of an interval for a discrete (and finite) probability distribution
cs: PROB:pravděpodobnost intervalu pro diskrétní (a konečné) rozdělení pravděpodobnosti

en: PROBBLOCK returns probability of blocking when @{traffic} calls load into @{circuits} circuits.
cs: PROBBLOCK vrací pravděpodobnost obsazení, když počet volání @{provoz} zatíží počet vedení @{spoje}.

en: PROBBLOCK:probability of blocking
cs: PROBBLOCK:pravděpodobnost obsazení

en: PROPER:@{text} with initial of each word capitalised
cs: PROPER:@{text} s prvními písmeny každého slova převedenými na velké

en: PV calculates the present value of @{fv} which is @{nper} periods into the future, assuming a periodic payment of @{pmt} and an interest rate of @{rate} per period.
cs: PV vypočítává současnou hodnotu z @{bud_hodnota}, která je @{počet_období} v budoucnu, přičemž se uvažují pravidelné platba ve výši @{splátka} a úroková míra @{úrok} za jedno období.

en: PV:present value
cs: PV:současná hodnota

en: Possible interpolation methods are:
    0: linear;
    1: linear with averaging;
    2: staircase;
    3: staircase with averaging;
    4: natural cubic spline;
    5: natural cubic spline with averaging.
cs: Možné metody interpolace jsou:
    0: lineární;
    1: lineární s průměrováním;
    2: schodovitá;
    3: schodovitá s průměrováním;
    4: přirozená kubická splajna;
    5:přirozená kubická splajna s průměrováním.

en: Possible window functions are:
    0: no filter (rectangular window)
    1: Bartlett (triangular window)
    2: Hahn (cosine window)
    3: Welch (parabolic window)
cs: Možné okenní funkce jsou:
    0: bez filtru (obdélníkové okno)
    1: Bartlett (trojúhelníkové okno)
    2: Hann (kosinové okno)
    3: Welch (parabolické okno)

en: QUARTILE.EXC:the @{k}-th quartile of the data points (Hyndman-Fan method 6: N+1 basis)
cs: QUARTILE.EXC:@{k}-tý kvartil z referenčních bodů (Hyndmanova-Fanova metoda 6: základ N+1)

en: QUARTILE:the @{k}-th quartile of the data points (Hyndman-Fan method 7: N-1 basis)
cs: QUARTILE:@{k}-tý kvartil z referenčních bodů (Hyndmanova-Fanova metoda 7: základ N-1)

en: QUOTIENT yields the integer portion of the division @{numerator}/@{denominator}.
    QUOTIENT (@{numerator},@{denominator})⨉@{denominator}+MOD(@{numerator},@{denominator})=@{numerator}
cs: QUOTIENT poskytuje celočíselnou část podílu @{numerator}/@{denominator}.
    QUOTIENT (@{dělenec},@{dělitel})⨉@{dělitel} + MOD(@{dělenec},@{dělitel}) = @{dělenec}

en: QUOTIENT:integer portion of a division
cs: QUOTIENT:celočíselná část po dělení

en: R.DBETA:probability density function of the beta distribution
cs: R.DBETA:funkce hustoty pravděpodobnosti rozdělení beta

en: R.DBINOM:probability density function of the binomial distribution
cs: R.DBINOM:funkce hustoty pravděpodobnosti binomického rozdělení

en: R.DCAUCHY:probability density function of the Cauchy distribution
cs: R.DCAUCHY:funkce hustoty pravděpodobnosti Cauchyho rozdělení

en: R.DCHISQ:probability density function of the chi-square distribution
cs: R.DCHISQ:funkce hustoty pravděpodobnosti rozdělení chí-kvadrát

en: R.DEXP:probability density function of the exponential distribution
cs: R.DEXP:funkce hustoty pravděpodobnosti exponenciálního rozdělení

en: R.DF:probability density function of the F distribution
cs: R.DF:funkce hustoty pravděpodobnosti F-rozdělení

en: R.DGAMMA:probability density function of the gamma distribution
cs: R.DGAMMA:funkce hustoty pravděpodobnosti rozdělení gama

en: R.DGEOM:probability density function of the geometric distribution
cs: R.DGEOM:funkce hustoty pravděpodobnosti geometrického rozdělení

en: R.DGUMBEL:probability density function of the Gumbel distribution
cs: R.DGUMBEL:funkce hustoty pravděpodobnosti Gumbelova rozdělení

en: R.DHYPER:probability density function of the hypergeometric distribution
cs: R.DHYPER:funkce hustoty pravděpodobnosti hypergeometrického rozdělení

en: R.DLNORM:probability density function of the log-normal distribution
cs: R.DLNORM:funkce hustoty pravděpodobnosti logaritmicko-normálního rozdělení

en: R.DNBINOM:probability density function of the negative binomial distribution
cs: R.DNBINOM:funkce hustoty pravděpodobnosti negativního binomického rozdělení

en: R.DNORM:probability density function of the normal distribution
cs: R.DNORM:funkce hustoty pravděpodobnosti pro normální rozložení

en: R.DPOIS:probability density function of the Poisson distribution
cs: R.DPOIS:funkce hustoty pravděpodobnosti Poissonova rozdělení

en: R.DRAYLEIGH:probability density function of the Rayleigh distribution
cs: R.DRAYLEIGH:funkce hustoty pravděpodobnosti pro Rayleighovo rozdělení

en: R.DSNORM:probability density function of the skew-normal distribution
cs: R.DSNORM:funkce hustoty pravděpodobnosti pro nesouměrné normální rozdělení

en: R.DST:probability density function of the skew-t distribution
cs: R.DST:funkce hustoty pravděpodobnosti pro nesouměrné t-rozdělení

en: R.DT:probability density function of the Student t distribution
cs: R.DT:funkce hustoty pravděpodobnosti Studentova t-rozdělení

en: R.DWEIBULL:probability density function of the Weibull distribution
cs: R.DWEIBULL:funkce hustoty pravděpodobnosti Weibullova rozdělení

en: R.PBETA:cumulative distribution function of the beta distribution
cs: R.PBETA:hromadná distribuční funkce rozdělení beta

en: R.PBINOM:cumulative distribution function of the binomial distribution
cs: R.PBINOM:hromadná distribuční funkce binomického rozdělení

en: R.PCAUCHY:cumulative distribution function of the Cauchy distribution
cs: R.PCAUCHY:hromadná distribuční funkce Cauchyho rozdělení

en: R.PCHISQ:cumulative distribution function of the chi-square distribution
cs: R.PCHISQ:hromadná distribuční funkce rozdělení chí-kvadrát

en: R.PEXP:cumulative distribution function of the exponential distribution
cs: R.PEXP:hromadná distribuční funkce exponenciálního rozdělení

en: R.PF:cumulative distribution function of the F distribution
cs: R.PF:hromadná distribuční funkce F-rozdělení

en: R.PGAMMA:cumulative distribution function of the gamma distribution
cs: R.PGAMMA:hromadná distribuční funkce rozdělení gama

en: R.PGEOM:cumulative distribution function of the geometric distribution
cs: R.PGEOM:hromadná distribuční funkce geometrického rozdělení

en: R.PGUMBEL:cumulative distribution function of the Gumbel distribution
cs: R.PGUMBEL:hromadná distribuční funkce Gumbelova rozdělení

en: R.PHYPER:cumulative distribution function of the hypergeometric distribution
cs: R.PHYPER:hromadná distribuční funkce hypergeometrického rozdělení

en: R.PLNORM:cumulative distribution function of the log-normal distribution
cs: R.PLNORM:hromadná distribuční funkce logaritmicko-normálního rozdělení

en: R.PNBINOM:cumulative distribution function of the negative binomial distribution
cs: R.PNBINOM:hromadná distribuční funkce negativního binomického rozdělení

en: R.PNORM:cumulative distribution function of the normal distribution
cs: R.PNORM:hromadná distribuční funkce normálního rozdělení

en: R.PPOIS:cumulative distribution function of the Poisson distribution
cs: R.PPOIS:hromadná distribuční funkce Poissonova rozdělení

en: R.PRAYLEIGH:cumulative distribution function of the Rayleigh distribution
cs: R.PRAYLEIGH:hromadná distribuční funkce Rayleighova rozdělení

en: R.PSNORM:cumulative distribution function of the skew-normal distribution
cs: R.PSNORM:hromadná distribuční funkce pro nesouměrné normální rozdělení

en: R.PST:cumulative distribution function of the skew-t distribution
cs: R.PST:hromadná distribuční funkce nesouměrného t-rozdělení

en: R.PT:cumulative distribution function of the Student t distribution
cs: R.PT:hromadná distribuční funkce Studentova t-rozdělení

en: R.PTUKEY:cumulative distribution function of the Studentized range distribution
cs: R.PTUKEY:hromadná distribuční funkce Studentova intervalového rozdělení

en: R.PWEIBULL:cumulative distribution function of the Weibull distribution
cs: R.PWEIBULL:hromadná distribuční funkce Weibullova rozdělení

en: R.QBETA:probability quantile function of the beta distribution
cs: R.QBETA:inverzní distribuční funkce rozdělení beta

en: R.QBINOM:probability quantile function of the binomial distribution
cs: R.QBINOM:inverzní distribuční funkce binomického rozdělení

en: R.QCAUCHY:probability quantile function of the Cauchy distribution
cs: R.QCAUCHY:inverzní distribuční funkce Cauchyho rozdělení

en: R.QCHISQ:probability quantile function of the chi-square distribution
cs: R.QCHISQ:inverzní distribuční funkce rozdělení chí-kvadrát

en: R.QEXP:probability quantile function of the exponential distribution
cs: R.QEXP:inverzní distribuční funkce exponenciálního rozdělení

en: R.QF:probability quantile function of the F distribution
cs: R.QF:inverzní distribuční funkce F-rozdělení

en: R.QGAMMA:probability quantile function of the gamma distribution
cs: R.QGAMMA:inverzní distribuční funkce rozdělení gama

en: R.QGEOM:probability quantile function of the geometric distribution
cs: R.QGEOM:inverzní distribuční funkce geometrického rozdělení

en: R.QGUMBEL:probability quantile function of the Gumbel distribution
cs: R.QGUMBEL:inverzní distribuční funkce Gumbelova rozdělení

en: R.QHYPER:probability quantile function of the hypergeometric distribution
cs: R.QHYPER:inverzní distribuční funkce hypergeometrického rozdělení

en: R.QLNORM:probability quantile function of the log-normal distribution
cs: R.QLNORM:inverzní distribuční funkce logaritmicko-normálního rozdělení

en: R.QNBINOM:probability quantile function of the negative binomial distribution
cs: R.QNBINOM:inverzní distribuční funkce negativního binomického rozdělení

en: R.QNORM:probability quantile function of the normal distribution
cs: R.QNORM:inverzní distribuční funkce normálního rozdělení

en: R.QPOIS:probability quantile function of the Poisson distribution
cs: R.QPOIS:inverzní distribuční funkce Poissonova rozdělení

en: R.QRAYLEIGH:probability quantile function of the Rayleigh distribution
cs: RAYLEIGH:finverzní distribuční funkce Rayleighova rozdělení

en: R.QSNORM:probability quantile function of the skew-normal distribution
cs: R.QSNORM:inverzní distribuční funkce nesouměrného normálního rozdělení

en: R.QST:probability quantile function of the skew-t distribution
cs: R.QST:inverzní distribuční funkce nesouměrného t-rozdělení

en: R.QT:probability quantile function of the Student t distribution
cs: R.QT:inverzní distribuční funkce Studentova t-rozdělení

en: R.QTUKEY:probability quantile function of the Studentized range distribution
cs: R.QTUKEY:inverzní distribuční funkce Studentova intervalového rozdělení

en: R.QWEIBULL:probability quantile function of the Weibull distribution
cs: R.QWEIBULL:inverzní distribuční funkce Weibullova rozdělení

en: RADIANS:the number of radians equivalent to @{x} degrees
cs: RADIANS:počet radiánů odpovídající @{x} stupňům

en: RAND:a random number between zero and one
cs: RAND:náhodné číslo v rozmezí 0 a 1

en: RANDBERNOULLI:random variate from a Bernoulli distribution
cs: RANDBERNOULLI:náhodná veličina z Bernoulliho rozdělení

en: RANDBETA:random variate from a Beta distribution
cs: RANDBETA:náhodná veličina z rozdělení beta

en: RANDBETWEEN:a random integer number between and including @{bottom} and @{top}
cs: RANDBETWEEN:náhodné celé číslo mezi @{dolní} a @{horní} včetně

en: RANDBINOM:random variate from a binomial distribution
cs: RANDBINOM:náhodná veličina z binomického rozdělení

en: RANDCAUCHY:random variate from a Cauchy or Lorentz distribution
cs: RANDCAUCHY:náhodná veličina z Cauchyho nebo Lorentzova rozdělení

en: RANDCHISQ:random variate from a Chi-square distribution
cs: RANDCHISQ:náhodná veličina z rozdělení chí-kvadrát

en: RANDDISCRETE returns one of the values in the @{val_range}. The probabilities for each value are given in the @{prob_range}.
cs: RANDDISCRETE vrací jednu z hodnot v rozsahu @{rozsah_hodn}. Pravděpodobnost pro každou z hodnot je dána v @{rozsah_pravd}.

en: RANDDISCRETE:random variate from a finite discrete distribution
cs: RANDDISCRETE:náhodná veličina z konečného diskrétního rozdělení

en: RANDEXP:random variate from an exponential distribution
cs: RANDEXP:náhodná veličina z exponenciálního rozdělení

en: RANDEXPPOW:random variate from an exponential power distribution
cs: RANDEXPPOW:náhodná veličina z mocninného rozdělení

en: RANDFDIST:random variate from an F distribution
cs: RANDFDIST:náhodná veličina z F-rozdělení

en: RANDGAMMA:random variate from a Gamma distribution
cs: RANDGAMMA:náhodná veličina z rozdělení gama

en: RANDGEOM:random variate from a geometric distribution
cs: RANDGEOM:náhodná veličina z geometrického rozdělení

en: RANDGUMBEL:random variate from a Gumbel distribution
cs: RANDGUMBEL:náhodná veličina z Gumbelova rozdělení

en: RANDHYPERG:random variate from a hypergeometric distribution
cs: RANDHYPERG:náhodná veličina z hypergeometrického rozdělení

en: RANDLANDAU:random variate from the Landau distribution
cs: RANDLANDAU:náhodná veličina z Landauova rozdělení

en: RANDLAPLACE:random variate from a Laplace distribution
cs: RANDLAPLACE:náhodná veličina z Laplaceova rozdělení

en: RANDLEVY:random variate from a Lévy distribution
cs: RANDLEVY:náhodná veličina z Lévyho rozdělení

en: RANDLOG:random variate from a logarithmic distribution
cs: RANDLOG:náhodná veličina z logaritmického rozdělení

en: RANDLOGISTIC:random variate from a logistic distribution
cs: RANDLOGISTIC:náhodná veličina z logistického rozdělení

en: RANDLOGNORM:random variate from a lognormal distribution
cs: RANDLOGNORM:náhodná veličina z logaritmicko-normálního rozdělení

en: RANDNEGBINOM:random variate from a negative binomial distribution
cs: RANDNEGBINOM:náhodná veličina z negativního binomického rozdělení

en: RANDNORM:random variate from a normal distribution
cs: RANDNORM:náhodná veličina z normálního rozdělení

en: RANDNORMTAIL:random variate from the upper tail of a normal distribution with mean 0
cs: RANDNORMTAIL:náhodná veličina z horní koncové oblasti normálního rozdělení se střední hodnotou 0

en: RANDPARETO:random variate from a Pareto distribution
cs: RANDPARETO:náhodná veličina z Paretova rozdělení

en: RANDPOISSON:random variate from a Poisson distribution
cs: RANDPOISSON:náhodná veličina z Poissonova rozdělení

en: RANDRAYLEIGH:random variate from a Rayleigh distribution
cs: RANDRAYLEIGH:náhodná veličina z Rayleighova rozdělení

en: RANDRAYLEIGHTAIL:random variate from the tail of a Rayleigh distribution
cs: RANDRAYLEIGHTAIL:náhodná veličina z koncové oblasti Rayleighova rozdělení

en: RANDSNORM:random variate from a skew-normal distribution
cs: RANDSNORM:náhodná veličina z nesouměrného normálního rozdělení

en: RANDSTDIST:random variate from a skew-t distribution
cs: RANDSTDIST:náhodná veličina z nesouměrného t-rozdělení

en: RANDTDIST:random variate from a Student t distribution
cs: RANDTDIST:náhodná veličina ze Studentova t-rozdělení

en: RANDUNIFORM:random variate from the uniform distribution from @{a} to @{b}
cs: RANDUNIFORM:náhodná veličina z rovnoměrného rozdělení od @{a} do @{b}

en: RANDWEIBULL:random variate from a Weibull distribution
cs: RANDWEIBULL:náhodná veličina z Weibullova rozdělení

en: RANK.AVG:rank of a number in a list of numbers
cs: RANK.AVG:pořadí čísla podle velikosti v seznamu čísel

en: RANK:rank of a number in a list of numbers
cs: RANK:pořadí čísla podle velikosti v seznamu čísel

en: RATE calculates the rate of return.
cs: RATE vypočítá míru návratnosti.

en: RATE:rate of investment
cs: RATE:míra investice

en: RAYLEIGH:probability density function of the Rayleigh distribution
cs: RAYLEIGH:funkce hustoty pravděpodobnosti pro Rayleighovo rozdělení

en: RAYLEIGHTAIL:probability density function of the Rayleigh tail distribution
cs: RAYLEIGHTAIL:funkce hustoty pravděpodobnosti pro Rayleighovo výběrové rozdělení

en: READDBTABLE:all rows of the table @{table} in @{dsn}
cs: READDBTABLE:všechny řádky v tabulce @{tabulka} v @{dsn}

en: RECEIVED calculates the amount to be received when a security matures.
cs: RECEIVED vypočítá částku získanou při splatnosti cenného papíru.

en: RECEIVED:amount to be received at maturity
cs: RECEIVED:částka získaná při splatnosti

en: REDUCEPI:reduce modulo Pi divided by a power of 2
cs: REDUCEPI:redukuje jako zbytek po dělení hodnotou π podělenou mocninou 2

en: REPLACE:string @{old} with @{num} characters starting at @{start} replaced by @{new}
cs: REPLACE:řetězec @{starý} s @{počet} znaky, počínaje od @{začátek}, nahrazenými za @{nový}

en: REPLACEB replaces the string of valid unicode characters starting at the byte @{start} and ending at @{start}+@{num}-1 with the string @{new}.
cs: REPLACEB nahrazuje řetězec platných unikódových znaků počínaje bajtem @{začátek} a konče na @{začátek} + @{počet} - 1 řetězcem @{nový}.

en: REPLACEB:string @{old} with up to @{num} bytes starting at @{start} replaced by @{new}
cs: REPLACEB:řetězec @{starý} s maximálně @{počet} bajty, počínaje od @{začátek}, nahrazenými za @{nový}

en: REPT:@{num} repetitions of string @{text}
cs: REPT:@{počet} krát opakování řetězce @{text}

en: RIGHT:the last @{num_chars} characters of the string @{s}
cs: RIGHT:posledních @{počet_znaků} znaků z řetězce @{s}

en: RIGHTB:the last characters of the string @{s} comprising at most @{num_bytes} bytes
cs: RIGHTB:poslední znaky řetězce @{s} tvořící maximálně @{počet_bajtů} bajtů

en: ROMAN returns the arabic number @{n} as a roman numeral text.
    If @{type} is 0 or it is omitted, ROMAN returns classic roman numbers.
    Type 1 is more concise than classic type, type 2 is more concise than type 1, and type 3 is more concise than type 2. Type 4 is a simplified type.
cs: ROMAN vrací arabské číslo @{n} jako římské číslo textově.
    Pokud je typ @{typ} 0 nebo je vynechán, funkce ROMAN vrací klasická římská čísla.
    Typ 1 je stručnější než klasický typ, typ 2 je stručnější než typ 1 a typ 3 je stručnější než typ 2. Typ 4 je zjednodušený typ.

en: ROMAN:@{n} as a roman numeral text
cs: ROMAN:@{n} jako římské číslo textově

en: ROUND:rounded @{x}
cs: ROUND:zaokrouhlené @{x}

en: ROUNDDOWN:@{x} rounded towards 0
cs: ROUNDDOWN:@{x} zaokrouhlené směrem k 0

en: ROUNDUP:@{x} rounded away from 0
cs: ROUNDUP:@{x} zaokrouhleno směrem od 0

en: ROW function returns a 1xN array containing the sequence of integers from the first row to the last row of @{x}.
cs: Funkce ROW vrací pole 1×N obsahující sekvenci celých čísel od prvního do posledního řádku z @{x}.

en: ROW:vector of row numbers
cs: ROW:vektor s čísly řádků

en: ROWS:number of rows in @{reference}
cs: ROWS:počet řádků v @{odkaz}

en: RRI determines an equivalent interest rate for an investment that increases in value. The interest is compounded after each complete period.
cs: RRI určí ekvivalentní úrokovou míru pro investici, která zvyšuje svoji hodnotu. Úrok je vyrovnán po každém celém období.

en: RRI:equivalent interest rate for an investment increasing in value
cs: RRI:ekvivalentní úroková míra pro investici s rostoucí hodnotou

en: RSQ:square of the Pearson correlation coefficient of the paired set of data
cs: RSQ:druhá mocnina Pearsonova korelačního koeficientu párové množiny dat

en: Returns the diagonal of @{A} (@{A}^T @{A})^-1 @{A}^T as a column vector.
cs: Vrací diagonálu z @{A} (@{A}^T @{A})^-1 @{A}^T jako sloupcový vektor.

en: Returns the number of distinct prime factors without multiplicity.
cs: Vrací počet odlišných prvočíselných činitelů bez opakování.

en: Rho is expressed as the rate of change of the option value, per 100% change in @{rate}.
cs: Rho vyjadřuje rychlost změny hodnoty opce na 100 % změny v úrokové míře @{úrok}.

en: SEARCH:the location of the @{search} string within @{text} after position @{start}
cs: SEARCH:umístění řetězce @{hledat} v rámci textu @{text} za pozicí @{začátek}

en: SEARCHB:the location of the @{search} string within @{text} after byte position @{start}
cs: SEARCHB:umístění řetězce @{hledat} v rámci textu @{text} za pozicí @{začátek} počítané v bajtech

en: SEC(@{x}) is exported to OpenFormula as 1/COS(@{x}).
cs: SEC(@{x}) je exportováno do OpenFormula jako 1/COS(@{x}).

en: SEC:Secant
cs: SEC:sekans

en: SECH(@{x}) is exported to OpenFormula as 1/COSH(@{x}).
cs: SECH(@{x}) je exportováno do OpenFormula jako 1/COSH(@{x}).

en: SECH:the hyperbolic secant of @{x}
cs: SECH:hyperbolický sekans @{x}

en: SECOND:compute seconds part of fractional day
cs: SECOND:spočítá sekundy z desetinného vyjádření dne

en: SERIESSUM:sum of a power series at @{x}
cs: SERIESSUM:součet mocninné řady v @{x}

en: SFTEST:Shapiro-Francia Test of Normality
cs: SFTEST:Shapiroův-Franciův test dobré shody

en: SHEET:sheet number of @{reference}
cs: SHEET:číslo listu z odkazu @{odkaz}

en: SHEETS:number of sheets in @{reference}
cs: SHEETS:počet listů v @{odkaz}

en: SIGN returns 1 if the @{x} is positive and it returns -1 if @{x} is negative.
cs: SIGN vrací 1, když je @{x} kladné a -1, když je záporné.

en: SIGN:sign of @{x}
cs: SIGN:znaménko @{x}

en: SIMTABLE returns one of the values in the given argument list depending on the round number of the simulation tool. When the simulation tool is not activated, SIMTABLE returns @{d1}.
    With the simulation tool and the SIMTABLE function you can test given decision variables. Each SIMTABLE function contains the possible values of a simulation variable. In most valid simulation models you should have the same number of values @{dN} for all decision variables.  If the simulation is run more rounds than there are values defined, SIMTABLE returns #N/A error (e.g. if A1 contains `=SIMTABLE(1)' and A2 `=SIMTABLE(1,2)', A1 yields #N/A error on the second round).
    The successive use of the simulation tool also requires that you give to the tool at least one input variable having RAND() or any other RAND<distribution name>() function in it. On each round, the simulation tool iterates for the given number of rounds over all the input variables to reevaluate them. On each iteration, the values of the output variables are stored, and when the round is completed, descriptive statistical information is created according to the values.
cs: SIMTABLE vrací jednu z hodnot v zadaném seznamu argumentů v závislosti na počtu cyklů simulačního nástroje. Když není simulační nástroj aktivován, vrací SIMTABLE hodnotu @{d1}.
    Se simulačním nástrojem a funkcí SIMTABLE můžete testovat dané rozhodovací proměnné. Každá funkce SIMTABLE obsahuje možné hodnoty simulační proměnné. Ve většině platných simulačních modelů byste měli mít stejný počet hodnot @{dN} pro všechny rozhodovací proměnné. Pokud simulace běží více cyklů, než je definováno hodnot, SIMTABLE vrací chybu #N/A (např. když A1 obsahuje „=SIMTABLE(1)“ a A2 „=SIMTABLE(1,2)“, pak A1 ve druhém cyklu nabude hodnotu #N/A).
    Úspěšné používání simulačního nástroje také vyžaduje, abyste předali nástroji nejméně jednu vstupní proměnnou obsahující funkci RAND() nebo některou z funkcí RAND<název rozdělení>(). Simulační nástroj v každém cyklu iteruje pro daný počet cyklů přes všechny vstupný proměnné, aby je znovu vyhodnotil. V každé iteraci jsou uchovány hodnoty výstupných proměnných a když je cyklus dokončen, jsou podle hodnot vytvořeny popisné statistické informace.

en: SIMTABLE:one of the values in the given argument list depending on the round number of the simulation tool
cs: SIMTABLE:jedna z hodnot v zadaném seznamu argumentů v závislosti na počtu cyklů simulačního nástrojů

en: SIN:the sine of @{x}
cs: SIN:sinus @{x}

en: SINH:the hyperbolic sine of @{x}
cs: SINH:hyperbolický sinus @{x}

en: SINPI:the sine of Pi*@{x}
cs: SINPI:sinus π.@{x}

en: SKEW:unbiased estimate for skewness of a distribution
cs: SKEW:objektivní odhad koeficientu šikmosti rozdělení

en: SKEWP:population skewness of a data set
cs: SKEWP:populační koeficient šikmosti množiny dat

en: SLN calculates the depreciation of an asset using the straight-line method.
cs: SLN vypočítá odpisy aktiva pomocí lineární metody.

en: SLN:depreciation of an asset
cs: SLN:odpisy aktiva

en: SLOPE:the slope of a linear regression line
cs: SLOPE:směrnice lineární regresní přímky

en: SMALL:@{k}-th smallest value in a data set
cs: SMALL:@{k}-tá nejmenší hodnota v množině dat

en: SNORM.DIST.RANGE:probability of the standard normal distribution over an interval
cs: SNORM.DIST.RANGE:pravděpodobnost standardního normálního rozdělení na intervalu

en: SORT({4,3,5}) evaluates to {5,4,3}
cs: SORT({4,3,5}) je vyhodnoceno jako {5,4,3}

en: SORT:sorted list of numbers as vertical array
cs: SORT:seřazený seznam čísel jako svislé pole

en: SQRT:square root of @{x}
cs: SQRT:druhá odmocnina z @{x}

en: SQRTPI:the square root of @{x} times 𝜋
cs: SQRTPI:druhá odmocnina čísla @{x} vynásobená π

en: SSMEDIAN:median for grouped data
cs: SSMEDIAN:medián seskupených dat

en: STANDARDIZE:z-score of a value
cs: STANDARDIZE:Z-skóre hodnoty

en: STDEV is also known as the N-1-standard deviation.
cs: Funkce STDEV je známá také jako N-1-směrodatná odchylka.

en: STDEV:sample standard deviation of the given sample
cs: STDEV:výběrová směrodatná odchylka ze zadaného výběru

en: STDEVA is also known as the N-1-standard deviation.
cs: Funkce STDEVA bývá také označována jako N-1-směrodatná odchylka.

en: STDEVA:sample standard deviation of the given sample
cs: STDEV:výběrová směrodatná odchylka z daného vzorku hodnot

en: STDEVP:population standard deviation of the given population
cs: STDEVP:směrodatná odchylka z daného základního souboru

en: STDEVPA:population standard deviation of an entire population
cs: STDEVPA:směrodatná odchylka z celého souboru

en: STEYX:standard error of the predicted y-value in the regression
cs: STEYX:standardní chyba při předpovědi hodnoty y regresí

en: SUBSTITUTE:@{text} with all occurrences of @{old} replaced by @{new}
cs: SUBSTITUTE:@{text} se všemi výskyty @{starý} nahrazenými za @{nový}

en: SUBTOTAL:the subtotal of the given list of arguments
cs: SUBTOTAL:mezisoučet zadaného seznamu argumentů

en: SUMA:sum of all values and cells referenced
cs: SUMA:součet všech hodnot a odkazovaných buněk

en: SUMIF:sum of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given @{criteria}
cs: SUMIF:součet buněk v rozsahu @{vlastní_rozsah}, pro které odpovídající buňka v rozsahu @{rozsah} vyhovuje zadanému kritériu @{kritérium}

en: SUMIFS:sum of the cells in @{actual_range} for which the corresponding cells in the range meet the given criteria
cs: SUMIFS:součet buněk v rozsahu @{vlastni_rozsah}, pro které odpovídající buňka v rozsahu vyhovuje zadanému kritériu

en: SUMPRODUCT:multiplies components and adds the results
cs: SUMPRODUCT:vynásobí jednotlivé prvky a vrátí jejich součet

en: SUMSQ:sum of the squares of all values and cells referenced
cs: SUMSQ:součet druhých mocnin všech hodnot a odkazovaných buněk

en: SUMX2MY2 function returns the sum of the difference of squares of corresponding values in two arrays. The equation of SUMX2MY2 is SUM(x^2-y^2).
cs: Funkce SUMX2MY2 vrací součet rozdílů druhých mocnin odpovídajících hodnot ve dvou polích. SUMX2MY2 se vyhodnocuje jako SUM(x^2 - y^2).

en: SUMX2MY2:sum of the difference of squares
cs: SUMX2MY2:součet rozdílů čtverců

en: SUMX2PY2 function returns the sum of the sum of squares of corresponding values in two arrays. The equation of SUMX2PY2 is SUM(x^2+y^2).
cs: Funkce SUMX2PY2 vrací součet součtů druhých mocnin odpovídajících hodnot ve dvou polích. SUMX2PY2 se vyhodnocuje jako SUM(x^2 + y^2).

en: SUMX2PY2:sum of the sum of squares
cs: SUMX2PY2:součet součtů druhých mocnin

en: SUMXMY2 function returns the sum of the squares of the differences of corresponding values in two arrays. The equation of SUMXMY2 is SUM((x-y)^2).
cs: Funkce SUMXMY2 vrací součet druhých mocnin rozdílů odpovídajících hodnot ve dvou polích. SUMXMY2 se vyhodnocuje jako SUM((x-y)^2).

en: SUMXMY2:sum of the squares of differences
cs: SUMXMY2:součet čtverců rozdílů

en: SWITCH:multi-branch selector
cs: SWITCH:výběr z více možností

en: SYD calculates the depreciation of an asset using the sum-of-years method.
cs: SYD vypočítává odpisy aktiva pomocí degresivní metody SYD (Sum of The Year's Digits).

en: SYD:sum-of-years depreciation
cs: SYD:směrné číslo ročních odpisů

en: Separate:if true, the real and imaginary parts are given separately, defaults to false
cs: odděleně:pokud je PRAVDA, jsou reálná a imaginární část udány zvlášť, výchozí je NEPRAVDA

en: Sequence:the data sequence to be transformed
cs: sekvence:sekvence dat, která mají být tranformována

en: Since the N-1-variance includes Bessel's correction, whereas the N-variance calculated by VARPA or VARP does not, under reasonable conditions the N-1-variance is an unbiased estimator of the variance of the population from which the sample is drawn.
cs: Protože výběrový rozptyl zahrnuje Besselovu korekci, zatímco rozptyl počítaný funkcemi VARPA nebo VARP ne, je za rozumných podmínek výběrový rozptyl nezaujatý pro odhad rozptylu souboru, ze kterého je vzorek získán.

en: Solves the equation @{A}*X=@{B} and returns X.
cs: Vyřeší rovnici @{A}*X=@{B} a vrátí X.

en: Special depreciation rules are applied for the last two periods resulting in a possible total depreciation exceeding the difference of @{cost} - @{salvage}.
cs: Pro dvě poslední období jsou použita speciální odpisová pravidla, která mají za následek možné celkové odpisy převyšující rozdíl @{cena} - @{zůstatek}.

en: Strings and empty cells are simply ignored.
cs: Řetězce a prázdné buňky se jednoduše ignorují.

en: Strings and empty cells in @{abscissae} and @{ordinates} are ignored.
cs: Řetězce a prázdné buňky v @{abscisa} a @{ordináta} jsou ignorovány.

en: Strings and empty values are ignored.
cs: Řetězce a prázdné hodnoty jsou ignorovány.

en: Strings, booleans, and empty cells are ignored.
cs: Řetězce, pravdivostní hodnoty a prázdné buňky jsou ignorovány.

en: T:@{value} if and only if @{value} is text, otherwise empty
cs: T:@{hodnota}, když a jen když je @{hodnota} text, v jiném případě prázdný řetězec

en: TAN:the tangent of @{x}
cs: TAN:tangen @{x}

en: TANH:the hyperbolic tangent of @{x}
cs: TANH:hyperbolický tangens @{x}

en: TANPI:the tangent of Pi*@{x}
cs: TANPI:tangen π.@{x}

en: TBILLEQ calculates the bond-equivalent yield for a treasury bill.
cs: TBILLEQ vypočítá výnos směnky státní pokladny ekvivalentní výnosu obligace.

en: TBILLEQ:bond-equivalent yield for a treasury bill
cs: TBILLEQ:výnos směnky státní pokladny ekvivalentní výnosu obligace

en: TBILLPRICE calculates the price per $100 face value for a treasury bill.
cs: TBILLPRICE vypočítá cenu směnky státní pokladny o nominální hodnotě 100 Kč.

en: TBILLPRICE:price of a treasury bill
cs: TBILLPRICE:cena směnky státní pokladny

en: TBILLYIELD calculates the yield of a treasury bill.
cs: TBILLYIELD vypočítá výnos směnky státní pokladny.

en: TBILLYIELD:yield of a treasury bill
cs: TBILLYIELD:výnos směnky státní pokladny

en: TDIST:survival function of the Student t-distribution
cs: TDIST:funkce přežití Studentova t-rozdělení

en: TEXT:@{value} as a string formatted as @{format}
cs: TEXT:@{hodnota} jako řetězec formátovaný podle @{formát}

en: TEXTJOIN:the concatenation of the strings @{s1}, @{s2},… delimited by @{del}
cs: TEXTJOIN:spojování řetězců @{s1}, @{s2},… oddělených pomocí @{oddělovač}

en: TIME:create a time serial value
cs: TIME:vytvoří sériovou hodnotu času

en: TIMEVALUE returns the time-of-day part of a date and time serial value.
cs: Funkce TIMEVALUE vrací ze sériové hodnoty data a času část obsahující čas.

en: TIMEVALUE:the time part of a date and time serial value
cs: TIMEVALUE:část s časem ze sériové hodnoty data a času

en: TINV:two tailed inverse of the Student t-distribution
cs: TINV:dvouvýběrová inverzní funkce Studentova t-rozdělení

en: TODAY:the date serial value of today
cs: TODAY:sériová hodnota data pro dnešní den

en: TRANSPOSE:the transpose of @{matrix}
cs: TRANSPOSE:transpozice matice @{matice}

en: TREND:estimates future values of a given data set using a least squares approximation
cs: TREND:odhadne budoucí hodnotu ze zadané množiny dat pomocí aproximace nejmenšími čtverci

en: TRIM:@{text} with only single spaces between words
cs: TRIM:@{text} s pouze jednoduchými mezerami mezi slovy

en: TRIMMEAN:mean of the interior of a data set
cs: TRIMMEAN:střední hodnota vnitřní části množiny dat

en: TRUE returns the value TRUE.
cs: TRUE vrací hodnotu PRAVDA.

en: TRUE:the value TRUE
cs: TRUE:hodnota PRAVDA

en: TRUNC:@{x} truncated to @{d} digits
cs: TRUNC:@{x} oříznuté na @{d} číslic

en: TTEST:p-value for a hypothesis test comparing the means of two populations using the Student t-distribution
cs: TTEST:p-hodnota pro test hypotéz srovnávající střední hodnotu dvou souborů dat pomocí Studentova t-rozdělení

en: TYPE returns a number indicating the data type of @{value}:
    1  	= number
    2  	= text
    4  	= boolean
    16 	= error
    64 	= array
cs: TYPE vrací číslo určující datový typ hodnoty @{hodnota}:
    1  	= číslo
    2  	= text
    4  	= pravdivostní hodnota
    16 	= chyba
    64 	= pole

en: TYPE:a number indicating the data type of @{value}
cs: TYPE:číslo určující datový typ hodnoty @{hodnota}

en: The 1-argument version of EASTERSUNDAY is compatible with OpenOffice for years after 1904. This function is not specified in ODF/OpenFormula.
cs: Verze funkce EASTERSUNDAY s jedním argumentem je kompatibilní s aplikací OpenOffice pro data po roce 1904. Tato funkce není specifikována v ODF/OpenFormula.

en: The @{abscissae} should be given in increasing order. If the @{abscissae} is not in increasing order the INTERPOLATION function is significantly slower.
cs: Hodnoty @{abscisa} by měly být zadány ve vzestupném pořadí. Pokud ve vzestupném pořadí nejsou, je funkce INTERPOLATION výrazně pomalejší.

en: The DATE function creates date serial values.  1-Jan-1900 is serial value 1, 2-Jan-1900 is serial value 2, and so on.  For compatibility reasons, a serial value is reserved for the non-existing date 29-Feb-1900.
cs: Funkce DATE vytvoří sérii hodnot s kalendářními daty. 1. leden 1900 je sériová hodnota 1, 2. leden 1900 je sériová hodnota 2 atd. Kvůli kompatibilitě je sériová hodnota vyhrazená pro neexistující datum 29. únor 1900.

en: The DATE2UNIX function translates a date into a Unix timestamp. A Unix timestamp is the number of seconds since midnight (0:00) of January 1st, 1970 GMT.
cs: Funkce DATE2UNIX převádí datum na Unixové časové razítko. Unixové časové razítko je počet sekund od půlnoci (0:00) 1. ledna 1970 GMT.

en: The DAY function returns the day-of-month part of @{date}.
cs: Funkce DAY vrací z data @{datum} den v měsíci.

en: The HOUR function computes the hour part of the fractional day given by @{time}.
cs: Funkce HOUR vypočítá hodinovou část z desetinného vyjádření dne daného časem @{čas}. 0 až 24 hodinám dne odpovídá reálné číslo v rozsahu 0 až 1.

en: The Lambert W function is the inverse function of x=W*exp(W).  There are two (real-valued) branches: k=0 which maps [-1/e;inf) onto [-1,inf); and k=-1 which maps [-1/e;0) unto (-inf;-1].
cs: Lambertova funkce W je inverzní funkcí x=W*exp(W). Existují dvě (reálně vypočitatelné) větve: k = 0, která mapuje [-1/e;∞) na [-1,∞), a k = -1, která mapuje [-1/e;0) na (-∞;-1].

en: The MINUTE function computes the minute part of the fractional day given by @{time}.
cs: Funkce MINUTE vypočítá minutovou část z desetinného vyjádření dne daného časem @{čas}. 0 až 24 hodinám dne odpovídá reálné číslo v rozsahu 0 až 1.

en: The MONTH function returns the month part of @{date}.
cs: Funkce MONTH vrací z data @{datum} část s měsícem.

en: The NOW function returns the date and time serial value of the moment it is computed.  Recomputing later will produce a different value.
cs: Funkce NOW vrací sériovou hodnotu data a času pro okamžik, kdy je počítána. Když je výpočet prováděn znovu později, je hodnota jiná.

en: The ODF.TIME function computes the time given by @{hour}, @{minute}, and @{second} as a fraction of a day.
cs: Funkce ODF.TIME vypočítá čas daný pomocí hodiny @{hodina}, minuty @{minuta} a sekundy @{sekunda} do podoby desetinného číslo jako části dne.

en: The SECOND function computes the seconds part of the fractional day given by @{time}.
cs: Funkce SECOND vypočítá sekundovou část z desetinného vyjádření dne daného časem @{čas}. 0 až 24 hodinám dne odpovídá reálné číslo v rozsahu 0 až 1.

en: The TIME function computes the fractional day after midnight at the time given by @{hour}, @{minute}, and @{second}.
cs: Funkce TIME vypočítá desetinnou podobu času mezi půlnocí a časem daným hodinou @{hodina}, minutou @{minuta} a sekundou @{sekunda}.

en: The TODAY function returns the date serial value of the day it is computed.  Recomputing on a later date will produce a different value.
cs: Funkce TODAY vrací sériovou hodnotu data pro den, kdy je výpočet prováděn. Když je výpočet prováděn znovu jiný den, je i hodnota jiná.

en: The UNIX2DATE function translates Unix timestamps into the corresponding date.  A Unix timestamp is the number of seconds since midnight (0:00) of January 1st, 1970 GMT.
cs: Funkce UNIX2DATE převádí Unixové časové razítko na odpovídající datum. Unixové časové razítko je počet sekund od půlnoci (0:00) 1. ledna 1970 GMT.

en: The WEEKDAY function returns the day-of-week of @{date}.  The value of @{method} determines how days are numbered; it defaults to 1.
cs: Funkce WEEKDAY vrací z data @{datum} den v týdnu. Hodnota @{metoda} určuje, jak jsou dny počítány; výchozí je 1.

en: The YEAR function returns the year part of @{date}.
cs: Funkce YEAR vrací z data @{datum} část s rokem.

en: The argument @{n} must be at least 2. Otherwise a #VALUE! error is returned.
cs: Argument @{n} musí být nejméně 2. Jinak je vrácena chyba #HODNOTA!.

en: The argument theta of a complex number is its angle in radians from the real axis.
cs: Argument théta komplexního čísla je jeho úhel v radiánech, počítáno od reálné osy.

en: The data are assumed to be grouped into intervals of width @{interval}. Each data point in @{array} is the midpoint of the interval containing the true value. The median is calculated by interpolation within the median interval (the interval containing the median value), assuming that the true values within that interval are distributed uniformly:
    median = L + @{interval}*(N/2 - CF)/F
    where:
    L = the lower limit of the median interval
    N = the total number of data points
    CF = the number of data points below the median interval
    F = the number of data points in the median interval
cs: Předpokládají se data seskupená do intervalů o šířce @{interval}. Každý referenční bod v poli @{pole} je středový bod intervalu obsahující skutečnou hodnotu. Medián je vypočítán interpolací v rámci intervalu mediánu (interval obsahující hodnotu mediánu), přičemž se předpokládá, že skutečné hodnoty v rámci intervalu jsou rozděleny rovnoměrně:
    medián = L + @{interval}.(N:2 - CF):F
    kde:
    L = dolní limit intervalu mediánu
    N = celkový počet referenčních bodů
    CF = počet referenčních bodů pod intervalem mediánu
    F = počet referenčních bodů v intervalu mediánu

en: The data must be sorted.
cs: Data musí být seřazena.

en: The depreciation coefficient used is:
    1.0 for an expected lifetime less than 3 years,
    1.5 for an expected lifetime of at least 3 years but less than 5 years,
    2.0 for an expected lifetime of at least 5 years but at most 6 years,
    2.5 for an expected lifetime of more than 6 years.
cs: Použité odpisové koeficienty jsou:
    1,0 při očekávané životnosti menší než 3 roky,
    1,5 při očekávané životnosti nejméně 3 roky, ale méně než 5 let
    2,0 při očekávané životnosti nejméně 5 let, ale méně než 6 let
    2,5 při očekávané životnosti větší než 6 let

en: The distinction between half-width and full-width characters is described in http://www.unicode.org/reports/tr11/.
cs: Rozdíl mezi znaky poloviční-šířky a plné-šířky je popsán v http://www.unicode.org/reports/tr11/ (odkaz je v angličtině).

en: The domain of this function has been extended using the GAMMA function.
cs: Doménou této funkce bylo rozšířit používání funkce GAMMA.

en: The function computes the product of its distinct prime factors
cs: Funkce vypočítává součin všech různých prvočísel z rozkladu na prvočinitele

en: The geometric mean is equal to the Nth root of the product of the N values.
cs: Geometrický průměr je roven N-té odmocnině ze součinu N hodnot.

en: The harmonic mean of N data points is N divided by the sum of the reciprocals of the data points).
cs: Harmonický průměr z N referenčních bodů je N podělené součtem převrácených hodnot referenčních bodů.

en: The lowest valid @{e} is -1 representing reduction modulo 2*Pi; the highest is 7 representing reduction modulo Pi/256.
cs: Nejnižší platná hodnota  @{e} je -1, což představuje zredukování jako zbytek po dělení hodnotou 2*π. Nejvyšší platná hodnota je 7, což představuje zredukování jako zbytek po dělení hodnotou π/256.

en: The mean of a skew-normal distribution with location parameter @{𝜉}=0 is not 0.
cs: Střední hodnota nesouměrného normálního rozdělení s koeficientem polohy @{𝜉}=0 rozdělení není 0.

en: The mean of a skew-t distribution is not 0.
cs: Střední hodnota nesouměrného t-rozdělení není 0.

en: The method is based on Marsaglia's famous rectangle-wedge-tail algorithm (Ann Math Stat 32, 894-899 (1961)), with this aspect explained in Knuth, v2, 3rd ed, p139, 586 (exercise 11).
cs: Metoda je založená na Marsagliaově slavném algoritmu (Ann Math Stat 32, 894-899 (1961)), jehož aspekty jsou vysvětleny v Knuth, v2, 3. vydání, str. 139, 586 (cvičení 11).

en: The model assumes executives forfeit their options if they leave the company.
cs: Model předpokládá, že pokud manažer společnost opustí, tak o své opce přijde.

en: The number of columns in @{mat1} must equal the number of rows in @{mat2}; otherwise #VALUE! is returned.  The result of MMULT is an array, in which the number of rows is the same as in @{mat1}), and the number of columns is the same as in (@{mat2}).
cs: Počet sloupců v @{mat1} musí být roven počtu řádků v @{mat2}. V opačném případě je vráceno #HODNOTA!. Výsledkem MMULT je pole, ve kterém je počet řádků stejný jako u @{mat1} a počet sloupců stejný jako u @{mat2}.

en: The optional @{guess} is needed because there can be more than one valid result.  It defaults to 10%.
cs: Volitelný argument @{odhad} je zapotřebí, protože může vyjít více platných výsledků. Jeho výchozí hodnota je 10 %.

en: The order of the arguments may be unexpected.
cs: Pořadí argumentů může být neočekávané.

en: The output consists always of one column of numbers.
cs: Výstup sestává z právě jednoho sloupce čísel.

en: The output consists of one column of complex numbers if @{Separate} is false and of two columns of real numbers if @{Separate} is true.
cs: Vystup sestává z jednoho sloupce komplexních čísel v případě, že @{odděleně} je NEPRAVDA a ze dvou sloupců reálných čísel v případe, že je @{odděleně} PRAVDA.

en: The output consists of two columns of numbers, the first containing the trend component, the second the cyclical component.
cs: Výstup se skládá ze dvou sloupců čísel, první obsahuje trendovou složku a druhý cyklickou složku.

en: The parameterization of this function is different from what is used for, e.g., NORMSDIST.  This is a common source of mistakes, but necessary for compatibility.
cs: Parametrizace této funkce se liší od toho, co je použito např. pro funkci NORMSDIST. To je obvyklým zdrojem chyb, ale je to nutné kvůli kompatibilitě.

en: The parameterization of this function is different from what is used for, e.g., NORMSINV.  This is a common source of mistakes, but necessary for compatibility.
cs: Parametrizace této funkce se liší od toho, co je použito např. pro funkci NORMSINV. To je obvyklým zdrojem chyb, ale je to nutné kvůli kompatibilitě.

en: The random variates are drawn from a skew-normal distribution with shape parameter @{𝛼}. When @{𝛼}=0, the skewness vanishes, and we obtain the standard normal density; as 𝛼 increases (in absolute value), the skewness of the distribution increases; when @{𝛼} approaches infinity  the density converges to the so-called half-normal (or folded normal) density function; if the sign of @{𝛼} changes, the density is reflected on the opposite side of the vertical axis.
cs: Náhodná veličina je vykreslována z nesouměrného normálního rozdělení s koeficientem tvaru @{𝛼}. Když je @{𝛼}=0, ztratí se šikmost a získáme standardní normální hustotu; jak 𝛼 roste (v absolutních hodnotách), roste i šikmost rozdělení; když @{𝛼} dosáhne nekonečna, konverguje hustota k tzv. poloviční normální funkci hustoty (speciální případ složené normální); jestliže se mění znaménko @{𝛼}, přizpůsobuje se tomu hustota změnou strany na svislé ose.

en: The regularized incomplete gamma function is the unregularized incomplete gamma function divided by GAMMA(@{a})
cs: Regulovaná neúplná funkce gama je neregulovaná neúplná funkce gama podělená GAMMA(@{a}).

en: The regularized incomplete gamma function is the unregularized incomplete gamma function divided by GAMMA(@{a}).
cs: Regulovaná neúplná funkce gama je neregulovaná neúplná funkce gama podělená GAMMA(@{a}).

en: The result will be between −π and +π.
cs: Výsledek bude v rozmezí -π a +π.

en: The result will be between −π/2 and +π/2.
cs: Výsledek bude v rozmezí -π/2 a +π/2.

en: The result will have an imaginary part between -π and +π.
    The natural logarithm is not uniquely defined on complex numbers. You may need to add or subtract an even multiple of π to the imaginary part.
cs: Výsledek bude mít imaginární část v rozmezí -π a +π.
    Přirozený logaritmus není pro komplexní čísla definován jednoznačně. Možná budete potřebovat k imaginární části přičíst nebo odečíst nějaký sudý násobek π.

en: The results are given as an array.
cs: Výsledky jsou předány jako pole.

en: The returned value will be expressed in the same units as @{strike} and @{spot}.
cs: Vrácená hodnota bude vyjádřená ve stejných jednotkách jako ceny @{strike} a @{spot}.

en: The semantics of this function is subject to change as various applications implement it.
cs: Sémantika této funkce má sklony se měnit s každou jednotlivou aplikací, která ji implementuje.

en: The skewness of a skew-normal distribution is in general not @{𝛼}.
cs: Šikmost nesouměrného normálního rozdělení není obecně @{𝛼}.

en: The skewness of a skew-t distribution is in general not @{𝛼}.
cs: Šikmost nesouměrného t-rozdělení není obecně @{𝛼}.

en: The standard deviation of a skew-normal distribution with scale parameter @{𝜔}=1 is not 1.
cs: Směrodatná odchylka nesouměrného normálního rozdělení s koeficient měřítka @{𝜔}=1 není 1.

en: The standard deviation of a skew-t distribution is not 1.
cs: Směrodatná odchylka nesouměrného t-rozdělení není 1.

en: The survival function is 1 minus the cumulative distribution function.
cs: Funkce přežití je 1 mínus hromadná distribuční funkce.

en: The value return is not updated automatically when the link attached to @{cell} changes but requires a recalculation.
cs: V případě, že se odkaz napojený na buňku @{buňka} změní, není vrácená hodnota aktualizována automaticky, ale vyžaduje přepočet.

en: Then CORREL(A1:A5,B1:B5) equals 0.996124788.
cs: Potom se CORREL(A1:A5;B1:B5) rovná 0,996124788.

en: Then COUNT(A1:A5) equals 5.
cs: Potom se COUNT(A1:A5) rovná 5.

en: Then COUNTA(A1:A5) equals 5.
cs: Potom se COUNTA(A1:A5) rovná 5.

en: Then COVAR(A1:A5,B1:B5) equals 65.858.
cs: Potom se COVAR(A1:A5;B1:B5) rovná 65,858.

en: Then FORECAST(7,A1:A5,B1:B5) equals -10.859397661.
cs: Potom se FORECAST(7; A1:A5; B1:B5) rovná -10,859397661.

en: Then FTEST(A1:A5,B1:B5) equals 0.510815017.
cs: Potom se FTEST(A1:A5;B1:B5) rovná 0,510815017.

en: Then INTERCEPT(A1:A5,B1:B5) equals -20.785117212.
cs: Potom se INTERCEPT(A1:A5; B1:B5) rovná -20,785117212.

en: Then LARGE(A1:A5,2) equals 25.9. LARGE(A1:A5,4) equals 17.3.
cs: Potom se LARGE(A1:A5;2) rovná 25,9. LARGE(A1:A5;4) se rovná 17,3.

en: Then PERCENTILE(A1:A5,0.42) equals 20.02.
cs: Potom se PERCENTILE(A1:A5;0,42) rovná 20,02.

en: Then PERCENTILE.EXC(A1:A5,0.42) equals 20.02.
cs: Potom se PERCENTILE.EXC(A1:A5;0,42) rovná 20,02.

en: Then QUARTILE(A1:A5,1) equals 17.3.
cs: Potom se QUARTILE(A1:A5;1) rovná 17,3.

en: Then QUARTILE.EXC(A1:A5,1) equals 14.35.
cs: Potom se QUARTILE.EXC(A1:A5;1) rovná 14,35.

en: Then RANK(17.3,A1:A5) equals 4.
cs: Potom se RANK(17,3;A1:A5) rovná 4.

en: Then RANK(25.9,A1:A5) equals 1.
cs: Potom se RANK(25,9;A1:A5) rovná 1.

en: Then RANK.AVG(17.3,A1:A5) equals 4.
cs: Potom se RANK.AVG(17,3;A1:A5) rovná 4.

en: Then RANK.AVG(25.9,A1:A5) equals 1.5.
cs: Potom se RANK.AVG(25,9;A1:A5) rovná 1,5.

en: Then SERIESSUM(2,1,2.23,A1:A5) evaluates as 5056.37439843926
cs: Potom se SERIESSUM(2;1;2,23;A1:A5) vyhodnotí jako 5056,37439843926

en: Then SLOPE(A1:A5,B1:B5) equals 1.417959936.
cs: Potom se SLOPE(A1:A5; B1:B5) rovná 1,417959936.

en: Then SMALL(A1:A5,2) equals 17.3. SMALL(A1:A5,4) equals 25.9.
cs: Potom se SMALL(A1:A5;2) rovná 17,3. SMALL(A1:A5;4) se rovná 25,9.

en: Then STEYX(A1:A5,B1:B5) equals 1.101509979.
cs: Potom se STEYX(A1:A5;B1:B5) rovná 1,101509979.

en: Then SUBTOTAL(1,A1:A5) equals 30. SUBTOTAL(6,A1:A5) equals 22378356. SUBTOTAL(7,A1:A5) equals 6.164414003. SUBTOTAL(9,A1:A5) equals 150. SUBTOTAL(11,A1:A5) equals 30.4.
cs: Potom se SUBTOTAL(1; A1:A5) rovná 30. SUBTOTAL(6; A1:A5) se rovná 22378356. SUBTOTAL(7; A1:A5) se rovná 6,164414003. SUBTOTAL(9; A1:A5) se rovná 150. SUBTOTAL(11; A1:A5) se rovná 30,4.

en: Then SUMX2MY2(A1:A5,B1:B5) yields -1299.
cs: Potom se SUMX2MY2(A1:A5;B1:B5) rovná -1299.

en: Then SUMX2PY2(A1:A5,B1:B5) yields 7149.
cs: Potom se SUMX2PY2(A1:A5;B1:B5)) rovná 7149.

en: Then SUMXMY2(A1:A5,B1:B5) yields 409.
cs: Potom se SUMXMY2(A1:A5;B1:B5) rovná 409.

en: Then TREND(A1:A5,B1:B5) equals {12.1, 15.7, 21.6, 26.7, 39.7}.
cs: Potom se TREND(A1:A5; B1:B5) rovná {12,1; 15,7; 21,6; 26,7; 39,7}.

en: Then TRIMMEAN(A1:A5,0.2) equals 23.2 and TRIMMEAN(A1:A5,0.4) equals 21.5.
cs: Potom se TRIMMEAN(A1:A5;0,2) rovná 23,2 a TRIMMEAN(A1:A5;0,4) se rovná 21,5.

en: Then TTEST(A1:A5,B1:B5,1,1) equals 0.003127619. TTEST(A1:A5,B1:B5,2,1) equals 0.006255239. TTEST(A1:A5,B1:B5,1,2) equals 0.111804322. TTEST(A1:A5,B1:B5,1,3) equals 0.113821797.
cs: Potom se TTEST(A1:A5;B1:B5;1;1) rovná 0,003127619. TTEST(A1:A5;B1:B5;2;1) se rovná 0,006255239. TTEST(A1:A5;B1:B5;1;2) se rovná 0,111804322. TTEST(A1:A5;B1:B5;1;3) se rovná 0,113821797.

en: Then ZTEST(A1:A5,20) equals 0.254717826.
cs: Potom se ZTEST(A1:A5;20) rovná 0,254717826.

en: Theta is expressed as the negative of the rate of change of the option value, per 365.25 days.
cs: Theta vyjadřuje zápornou rychlosti změny hodnoty opce za 365,25 dne.

en: This array function returns the Fourier or inverse Fourier transform of the given data sequence.
cs: Tato funkce vrací Fouriérovu nebo inverzní Fouriérovu transformaci zadané sekvence dat.

en: This array function returns the trend and cyclical components obtained by applying the Hodrick Prescott Filter with parameter @{λ} to the given data sequence.
cs: Tato funkce pole vrací trendové a cyklické složky získané použitím Hodrickova-Prescottova filtru s parametrem @{λ} na zadanou sekvenci dat.

en: This distribution has been recommended for lifetime analysis when a U-shaped hazard function is desired. This corresponds to rapid failure once the product starts to wear out after a period of steady or even improving reliability.
cs: Toto rozdělení bylo doporučováno pro analýzu doby přežití, kdy je žádoucí riziková funkce U‐tvaru. To odpovídá rychlému selhání, jakmile se produkt začne opotřebovávat po skončení období stability nebo i po zlepšení spolehlivosti.

en: This function checks if a value is a cell reference.
cs: Tato funkce kontroluje, zda je hodnota odkazem na buňku.

en: This function checks if a value is a number.  Neither TRUE nor FALSE are numbers for this purpose.
cs: Tato funkce kontroluje, zda je hodnota číslo. PRAVDA ani NEPRAVDA nejsou v tomto případě považovány za čísla.

en: This function checks if a value is blank.  Empty cells are blank, but empty strings are not.
cs: Tato funkce kontroluje, zda je hodnota vyplněná. Prázdné buňky jsou nevyplněné, ale prázdné řetězce ne.

en: This function checks if a value is either TRUE or FALSE.
cs: Tato funkce kontroluje, zda je hodnota buď PRAVDA nebo NEPRAVDA.

en: This function compares the reference value, @{ref}, against the choice values, @{choice1} etc., and returns the corresponding result value when it finds a match.  The choices may be followed by a default value to use.  If there are no choices that match and no default value, #N/A is return.
cs: Tato funkce porovnává referenční hodnotu @{posoudit} vůči hodnotám voleb @{volba1} atd. a vrací hodnotu příslušného výsledku, když najde shodu. Za volbami může následovat výchozí hodnota, která se má použít. Když není uvedená a není nalezena žádná shoda, je vráceno #N/A.

en: This function differs from SUMPRODUCT by considering booleans.
cs: Tato funkce se liší od funkce SUMPRODUCT braním pravdivostních hodnot do úvahy.

en: This function estimates a future value according to existing values using simple linear regression.
cs: Tato funkce odhaduje budoucí hodnotu podle existujících hodnot pomocí jednoduché lineární regrese.

en: This function has a higher resulting precision than evaluating EXP(@{x})-1.
cs: Tato funkce má větší přesnost výpočtu než prostý výpočet EXP(@{x}) - 1.

en: This function ignores logicals, so using SUMPRODUCT(A1:A5>0) will not work.  Instead use SUMPRODUCT(--(A1:A5>0))
cs: Tato funkce ignoruje pravdivostní výrazy, takže SUMPRODUCT(A1:A5>0) nebude pracovat. Namísto toho použijte SUMPRODUCT(--(A1:A5>0)).

en: This function is Excel 2010 compatible.
cs: Tato funkce je kompatibilní s aplikací Excel 2010.

en: This function is Excel compatible (except "picapt").
cs: Tato funkce je kompatibilní s aplikací Excel (vyjma „picapt“).

en: This function is Excel compatible for non-negative @{x}.
cs: Tato funkce je kompatibilní s aplikací Excel pro nezáporná @{x}.

en: This function is Excel compatible if only integer orders @{α} are used.
cs: Tato funkce je kompatibilní pouze v případě, že jsou použita celá čísla pro řad @{α}.

en: This function is Excel compatible if the last argument is omitted.
cs: Tato funkce je kompatibilní s aplikací Excel, pokud je poslední argument vynechán.

en: This function is Excel compatible if two arguments are supplied and neither is negative.
cs: Tato funkce je kompatibilní s aplikací Excel, pokud jsou poskytnuty dva argumenty a žádný není záporný.

en: This function is Excel compatible, but it returns 𝜋 with a better precision.
cs: Tato funkce je kompatibilní s aplikací Excel, akorát vrátí π s větší přesností.

en: This function is Excel compatible.
cs: Tato funkce je kompatibilní s aplikací Excel.

en: This function is OpenFormula compatible.
cs: Tato funkce je kompatibilní s OpenFormula.

en: This function is identical to CONCATENATE
cs: Tato funkce je úplně stejná jako CONCATENATE.

en: This function is not Excel compatible.
cs: Tato funkce není kompatibilní s aplikací Excel.

en: This function is not Excel compatible. Use SUMPRODUCT instead.
cs: Tato funkce není kompatibilní s aplikací Excel. Použijte místo ní SUMPRODUCT.

en: This function is not OpenFormula compatible. Use ODF.SUMPRODUCT instead.
cs: Tato funkce není kompatibilní s OpenFormula. Použijte místo ní ODF.SUMPRODUCT.

en: This function is not implemented for all possible value.  #VALUE! will be returned for such arguments.
cs: Tato funkce není implementována pro všechny možné hodnoty. Pro ty ostatní hodnoty vrací #HODNOTA!

en: This function is not likely to be useful anymore.
cs: Tato funkce již nadále nejspíš k ničemu bude.

en: This function is strict: if any argument is an error, the result will be the first such error.
cs: Tato funkce je striktní: pokud je některý z argumentů chyba, je výsledkem první takováto chyba.

en: This function is the OpenFormula function CEILING(@{x}).
cs: Tato funkce je funkcí OpenFormula CEILING(@{x}).

en: This function requires the usually unknown population standard deviation.
cs: Tato funkce požaduje, obvykle neznámou, směrodatnou odchylku souboru dat.

en: This function returns a value, xr, such that @{x}=xr+j*Pi/2^@{e} where j is an integer and the absolute value of xr does not exceed Pi/2^(@{e}+1).  If optional argument @{q} is TRUE, returns instead the @e+1 lower bits of j.  The reduction is performed as-if using an exact value of Pi.
cs: Tato funkce vrací takovou hodnotu xr, že @{x}=xr+j*Pi/2^@{e}, kde j je celé číslo a absolutní hodnota xr nepřekročí Pi/2^(@{e}+1). Pokud je volitelný argument @{q} nastaven na PRAVDA, vrací místo @e+1 nejnižší bity j. Redukce je prováděna, jako by se použila přesná hodnota π.

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Anderson-Darling Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
cs: Tato funkce vrací pole, které obsahuje v prvním řádku p-hodnotu Andersonova-Darlingova testu dobré shody, v druhém řádku hodnotu testové statistiky testu a v třetím počet pozorovaných hodnot ve vzorku.

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Cramér-von Mises Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
cs: Tato funkce vrací pole, které obsahuje v prvním řádku p-hodnotu Cramér-von Misesova testu dobré shody, v druhém řádku hodnotu testové statistiky testu a v třetím počet pozorovaných hodnot ve vzorku.

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
cs: Tato funkce vrací pole, které obsahuje v prvním řádku p-hodnotu Lillieforsova (Kolmogorovova-Smirnovova) testu dobré shody, v druhém řádku hodnotu testové statistiky testu a v třetím počet pozorovaných hodnot ve vzorku.

en: This function returns an array with the first row giving the p-value of the Shapiro-Francia Test, the second row the test statistic of the test, and the third the number of observations in the sample.
cs: Tato funkce vrací pole, které obsahuje v prvním řádku p-hodnotu Shapirova-Francisova testu dobré shody, v druhém řádku hodnotu testové statistiky testu a v třetím počet pozorovaných hodnot ve vzorku.

en: This function returns an array with the first row giving the regression coefficients for the independent variables x_m, x_(m-1),…,x_2, x_1 followed by the y-intercept if @{affine} is true.
cs: Tato funkce vrací pole s prvním řádkem poskytujícím koeficienty regrese pro nezávislé proměnné x_m, x_(m-1), …, x_2, x_1 následované průsečíky y, pokud je @{afinní} pravda.

en: This function returns the cumulative distribution function of the Cauchy distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci Cauchyho rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the F distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci F-rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the Gumbel distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci Gumbelova rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the Poisson distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci Poissonova rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the Rayleigh distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci Rayleighova rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the Student t distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci Studentova t-rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the Studentized range distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci Studentova intervalového rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the Weibull distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci Weibullova rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the beta distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci rozdělení beta.

en: This function returns the cumulative distribution function of the binomial distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci binomického rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the chi-square distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci rozdělení chí-kvadrát.

en: This function returns the cumulative distribution function of the exponential distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci exponenciálního rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the gamma distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci rozdělení gama.

en: This function returns the cumulative distribution function of the geometric distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci geometrického rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the hypergeometric distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci hypergeometrického rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the log-normal distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci logaritmicko-normálního rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the negative binomial distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci negativního binomického rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the normal distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci normálního rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the skew-normal distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci pro nesouměrné normální rozdělení.

en: This function returns the cumulative distribution function of the skew-t distribution.
cs: Tato funkce vrací hromadnou distribuční funkci nesouměrného t-rozdělení.

en: This function returns the cumulative probability over a range of the standard normal distribution; that is the integral over the probability density function from @{x1} to @{x2}.
cs: Tato funkce vrací hromadnou pravděpodobnost na intervalu standardního normálního rozdělení, což je integrál nad funkcí hustoty pravděpodobnosti od @{x1} do @{x2}.

en: This function returns the first value, unless that is #N/A, in which case it returns the second.
cs: Tato funkce vrací první hodnotu, ledaže se jedná o hodnotu #N/A, v takovém případě vrací druhou.

en: This function returns the first value, unless that is an error, in which case it returns the second.
cs: Tato funkce vrací první hodnotu, ledaže se jedná o chybu, v takovém případě vrací druhou.

en: This function returns the logarithm of @{x} using @{base} rounded down to nearest integer.  Unlike FLOOR(LOG(@{x},@{base})), this function is not subject error of representation of the intermediate result.
cs: Tato funkce vrací logaritmus o základu @{základ} čísla @{x} zaokrouhlený dolů na nejbližší celé číslo. Na rozdíl od FLOOR(LOG(@{x},@{základ})) tato funkce nepodléha chybě způsobené reprezentací mezivýsledku.

en: This function returns the non-negative value x such that the area under the Student t density with @{dof} degrees of freedom to the right of x is @{p}/2.
cs: Tato funkce vrací takovou nezápornou hodnotu x, že plocha pod Studentovou t-hustotou s @{sv} stupni volnosti doprava od x je @{p}/2.

en: This function returns the probability density function of the Cauchy distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti Cauchyho rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the F distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti F-rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the Gumbel distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti Gumbelova rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the Poisson distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti Poissonova rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the Rayleigh distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti Rayleighova rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the Student t distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti Studentova t-rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the Weibull distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti Weibullova rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the beta distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti rozdělení beta.

en: This function returns the probability density function of the binomial distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti binomického rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the chi-square distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti rozdělení chí-kvadrát.

en: This function returns the probability density function of the exponential distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti exponenciálního rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the gamma distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti rozdělení gama.

en: This function returns the probability density function of the geometric distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti geometrického rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the hypergeometric distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti hypergeometrického rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the log-normal distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti logaritmicko-normálního rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the negative binomial distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti negativního binomického rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the normal distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty rozdělení pravděpodobnosti pro normální rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the skew-normal distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti pro nesouměrné normální rozdělení.

en: This function returns the probability density function of the skew-t distribution.
cs: Tato funkce vrací funkci hustoty pravděpodobnosti pro nesouměrné t-rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Cauchy distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro Cauchyho rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the F distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro F-rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Gumbel distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro Gumbelovo rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Poisson distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro Poissonovo rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Rayleigh distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro Rayleighovo rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Student t distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro Studentovo t-rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Studentized range distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro Studentovo intervalové rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the Weibull distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro Weibullovo rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the beta distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro rozdělení beta.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the binomial distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro binomické rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the chi-square distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro rozdělení chí-kvadrát.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the exponential distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro exponenciální rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the gamma distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro rozdělení gama.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the geometric distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro geometrické rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the hypergeometric distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro hypergeometrické rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the log-normal distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro logaritmicko-normální rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the negative binomial distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro negativní binomické rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the normal distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro normální rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the skew-normal distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro nesouměrné normální rozdělení.

en: This function returns the probability quantile function, i.e., the inverse of the cumulative distribution function, of the skew-t distribution.
cs: Tato funkce vrací pravděpodobnostní kvantilovou funkci, což je inverzní funkce k hromadné distribuční funkci, pro nesouměrné t-rozdělení.

en: This function returns the value after the first true conditional.  If no conditional is true, #VALUE! is returned.
cs: Tato funkce vrací hodnotu následující po první pravdivé podmínce. Když není pravdivá žádná, vrátí #HODNOTA!

en: This is a function meant for debugging.  The layout of the result may change and even depend on how Gnumeric was compiled.
cs: Tato funkce je určena pro ladění. Formát výsledku se může měnit a je závislý i na tom, jak je aplikace Gnumeric přeložena.

en: This is a real valued function as long as neither @{a} nor @{z} are negative.
cs: Jde o funkci vyhodnocovanou v reálném oboru za předpokladu, že ani @{a} ani @{z} nejsou záporné.

en: This is also known as the N-standard deviation
cs: Funkce je známá také jako N-směrodatná odchylka.

en: This is non-linear fitting by trial-and-error. The accuracy of `c' is: width of x-range -> rounded to the next smaller (10^integer), times 0.000001. There might be cases in which the returned fit is not the best possible.
cs: Jde o nelineární přibližování metodou postupných aproximací. Přesnost „c“ je: šířka x‐range -> zaokrouhlena na nejbližší nižší (10^celé číslo), krát 0,000001. Mohou nastat případy, u kterých nebude výsledné přizpůsobení nejlepší možné.

en: This is not intended to be generally enabled and is OFF by default.
cs: U tohoto není zamýšleno, aby to bylo všeobecně povolené a ve výchozím stavu je to VYPNUTO.

en: This is only meaningful if the underlying distribution really has a fourth moment.  The kurtosis is offset by three such that a normal distribution will have zero kurtosis.
cs: Toto má smysl jen pokud má základní rozdělení skutečně čtvrtý moment. Třemi je špičatost vykompenzována, takže normální rozdělení má špičatost nula.

en: This is only meaningful if the underlying distribution really has a third moment.  The skewness of a symmetric (e.g., normal) distribution is zero.
cs: Toto má smysl jen pokud má základní rozdělení skutečně třetí moment. Šikmost symetrického (např. normálního) rozdělení je nula.

en: This search is case-sensitive.
cs: Při tomto hledání se rozlišuje velikost písmen.

en: This search is not case sensitive.
cs: Toto hledání nerozlišuje velikost písmen.

en: To get the true variance of a complete population use VARPA.
cs: K získání skutečného rozptylu z celého souboru hodnot použijte VARPA.

en: To obtain the population standard deviation of a whole population use STDEVP.
cs: K získání směrodatné odchylky z celého souboru hodnot použijte STDEVP.

en: To obtain the population standard deviation of a whole population use STDEVPA.
cs: K získání směrodatné odchylky z celého souboru použijte STDEVPA.

en: Two digit years are adjusted as elsewhere in Gnumeric. Dates before 1904 may also be prohibited.
cs: S dvoučíselnými roky je zacházeno stejně, jako kdekoliv jinde v aplikaci Gnumeric. Data před rokem 1904 mohou být navíc zakázána.

en: UNICHAR:the Unicode character represented by the Unicode code point @{x}
cs: UNICHAR:znak Unikódu představovaný kódovou pozicí Unikódu @{x}

en: UNICODE:the Unicode code point for the character @{c}
cs: UNICODE:kódová pozice Unikódu pro znak @{c}

en: UNIX2DATE:date value corresponding to the Unix timestamp @{t}
cs: UNIX2DATE:hodnota data odpovídající Unixovému časovému razítku @{t}

en: UPPER:an upper-case version of the string @{text}
cs: LOWER:řetězec @{text} ve verzi s velkými písmeny

en: VALUE:numeric value of @{text}
cs: VALUE:číselná hodnota z řetězce @{text}

en: VAR is also known as the N-1-variance.
cs: Funkce VAR je známá také jako N-1-rozptyl.

en: VAR:sample variance of the given sample
cs: VAR:výběrový rozptyl ze zadaného výběru

en: VARA is also known as the N-1-variance.
cs: Funkce VARA bývá také označována jako N-1-rozptyl.

en: VARA:sample variance of the given sample
cs: VARA:výběrový rozptyl z daného vzorku hodnot

en: VARP is also known as the N-variance.
cs: Funkce VARP je známá také jako N-rozptyl.

en: VARP:variance of an entire population
cs: VARP:rozptyl z celého základního souboru

en: VARPA is also known as the N-variance.
cs: Funkce VARPA bývá také označována jako N-rozptyl.

en: VARPA:variance of an entire population
cs: VARPA:rozptyl z celého souboru hodnot

en: VDB calculates the depreciation of an asset for a given period range using the variable-rate declining balance method.
cs: VDB vypočítá odpisy aktiva pro zadaný rozsah období pomocí dvojité degresivní metody odepisování.

en: VDB:depreciation of an asset
cs: VDB:odpis aktiva

en: VLOOKUP function finds the row in @{range} that has a first cell similar to @{value}.  If @{approximate} is not true it finds the row with an exact equality. If @{approximate} is true, it finds the last row with first value less than or equal to @{value}. If @{as_index} is true the 0-based row offset is returned.
cs: Funkce VLOOKUP hledá řádek v rozsahu @{rozsah}, který má první buňku podobnou hodnotě @{hodnota}. Pokud @{přibližně} není nastaveno na pravda, hledá se řádek s přesně stejnou hodnotou. Pokud @{přibližně} je nastaveno na pravda, hledá se poslední řádek s první hodnotou menší nebo rovnou hodnotě @{hodnota}. Pokud je @{jako_index} nastaveno na pravda, je vrácena pozice řádku počítaná od 0.

en: VLOOKUP returns #REF! if @{column} falls outside @{range}.
cs: VLOOKUP vrací #ODKAZ! v případě, že @{sloupec} spadá mimo @{rozsah}.

en: VLOOKUP:search the first column of @{range} for @{value}
cs: VLOOKUP:hledá první sloupec z rozsahu @{rozsah} obsahující @{hodnota}

en: Variable names are case sensitive.
cs: Názvy proměnných jsou citlivé na velikost písmen.

en: Vega is expressed as the rate of change of option value, per 100% volatility.
cs: Vega vyjadřuje rychlost změny hodnoty opce na 100 % volatility.

en: Vega is the same for calls and puts.
cs: Parametr Vega je stejný pro kupní i prodejní opce.

en: WEEKDAY:day-of-week
cs: WEEKDAY:den v týdnu

en: WEEKNUM calculates the week number according to @{method} which defaults to 1.
cs: WEEKNUM vypočítá číslo týdne metodou @{metoda}, jejíž výchozí hodnota je 1.

en: WEEKNUM:week number
cs: WEEKNUM:číslo týdne

en: WEIBULL:probability density or cumulative distribution function of the Weibull distribution
cs: WEIBULL:hustota pravděpodobnosti nebo hromadná distribuční funkce Weibullova rozdělení

en: WORKDAY adjusts @{date} by @{days} skipping over weekends and @{holidays} in the process.
cs: WORKDAY posune datum @{datum} o počet dní @{dny}, přičemž během výpočtu přeskakuje dny určené ve @{víkend} jako volné a dny pracovního volna @{svátky}.

en: WORKDAY:add working days
cs: WORKDAY:přidá pracovní dny

en: While in obsolete encodings ASC used to translate between 2-byte and 1-byte characters, this is not the case in UTF-8.
cs: Zatímco v zastaralém kódování funkce ASC používala převod mezi 2bajtovými a 1bajtovými znaky, v UTF-8 tomu tak není.

en: While in obsolete encodings JIS used to translate between 1-byte and 2-byte characters, this is not the case in UTF-8.
cs: Zatímco byl v zastaralém kódování JIS použit převod mezi 1bajtovými a 2bajtovými znaky, není to případ UTF-8.

en: While the return value is automatically formatted to look like a time between 0:00 and 24:00, the underlying serial time value can be any number.
cs: Zatímco vrácená hodnota je automaticky naformátována do podoby času v rozmezí 0:00 a 24:00, základní hodnota sériového času může být libovolné číslo.

en: While the return value is automatically formatted to look like a time between 0:00 and 24:00, the underlying serial time value is a number between 0 and 1.
cs: Zatímco vrácená hodnota je automaticky naformátována do podoby času v rozmezí 0:00 a 24:00, základní hodnota sériového času je číslo v rozmezí 0 a 1.

en: While this function is OpenFormula compatible, most of its behavior is, at this time, implementation specific.
cs: Ačkoliv je tato funkce kompatibilní s OpenFormula, většina jejího chování je v současnosti specifická pro implementaci.

en: While this function is syntactically Excel compatible, the differences in the underlying text encoding will usually yield different results.
cs: Ačkoliv je tato funkce syntakticky kompatibilní s aplikací Excel, rozdíly v kódování základního textu přinesou obvykle rozdílné výsledky.

en: X:number
cs: X:číslo

en: XIRR calculates the annualized internal rate of return of a cash flow at arbitrary points in time.  @{values} lists the payments (negative values) and receipts (positive values) with one value for each entry in @{dates}.
cs: XIRR vypočítá roční interní výnosnost peněžního toku s nepravidelnými termíny. V @{hodnoty} jsou uvedeny výdaje (záporné hodnoty) a příjmy (kladné hodnoty) platící pro každý záznam v @{data}.

en: XIRR:internal rate of return
cs: XIRR:interní výnosnost

en: XNPV calculates the net present value of a cash flow at irregular times.
cs: XNPV vypočítá čistou současnou hodnotu peněžního toku v nepravidelných časech.

en: XNPV:net present value
cs: XNPV:čistá současná hodnota

en: XOR calculates the logical exclusive disjunction of its arguments @{b0},@{b1},...
cs: XOR vypočítá logickou exkluzivní disjunkci svých argumentů @{b0}, @{b1}, …

en: XOR:logical exclusive disjunction
cs: XOR:logická exkluzivní disjunkce

en: YEAR:the year part of a date serial value
cs: YEAR:část s rokem ze sériové hodnoty data a času

en: YEARFRAC calculates the number of days from @{start_date} to @{end_date} according to the calendar specified by @{basis}, which defaults to 0, and expresses the result as a fractional number of years.
cs: YEARFRAC vypočítá počet dní od data @{počáteční_datum} do data @{koncové_datum} v souladu s kalendářem určeným argumentem @{základna}, jehož výchozí hodnota je 0, a výsledek vyjádří jako zlomek z roků.

en: YEARFRAC:fractional number of years between dates
cs: YEARFRAC:část roků mezi daty vyjádřená jako zlomek

en: YIELD calculates the yield of a security that pays periodic interest.
cs: YIELD vypočítá výnos cenného papíru, který vyplácí pravidelné úroky.

en: YIELD:yield of a security
cs: YIELD:výnos cenného papíru

en: YIELDDISC calculates the yield of a discounted security.
cs: YIELDDISC vypočítá výnos diskontního cenného papíru.

en: YIELDDISC:yield of a discounted security
cs: YIELDDISC:výnos diskontního cenného papíru

en: YIELDMAT calculates the yield of a security for which the interest is paid at maturity date.
cs: YIELDMAT vypočítá výnos cenného papíru, který vyplácí úroky v den splatnosti.

en: YIELDMAT:yield of a security
cs: YIELDMAT:výnos cenného papíru

en: You can use the above formula = a + b * ln(sign * (x - c)) or rearrange it to = (exp((y - a) / b)) / sign + c to compute unknown y's or x's, respectively.
cs: Můžete použít následující vzorec = a + b .ln(sign . (x - c)), případně jinak uspořádaný = (exp((y - a) : b)) : sign + c, k výpočtu neznámých x-ových respektive y-ových.

en: ZTEST calculates the probability of observing a sample mean as large as or larger than the mean of the given sample for samples drawn from a normal distribution with mean @{x} and standard deviation @{stddev}.
cs: ZTEST vypočítá pravděpodobnost, že střední hodnota pozorovaného vzorku je velká jako, nebo větší než, střední hodnota daného vzorku pro vzorky získané z normálního rozdělení se střední hodnotou @{x} a směrodatnou odchylkou @{sm_odchylka}.

en: ZTEST:the probability of observing a sample mean as large as or larger than the mean of the given sample
cs: ZTEST:pravděpodobnost, že střední hodnota pozorovaného vzorku je velká jako, nebo větší, než střední hodnota daného vzorku

en: a1:if TRUE, an A1-style reference is provided, otherwise an R1C1-style reference; defaults to TRUE
cs: a1:pokud je PRAVDA, je poskytován styl odkazů A1, jinak styl odkazů R1C1; výchozí je PRAVDA

en: a:a complex number
cs: a:komplexní číslo

en: a:amount received for each time period
cs: a:částka obdržená v každém časovém období

en: a:limit for first random variable
cs: a:omezení pro první náhodnou proměnnou

en: a:lower limit
cs: a:dolní limit

en: a:lower limit of the tail
cs: a:spodní limit koncové oblasti

en: a:lower limit of the uniform distribution
cs: a:dolní limit rovnoměrného rozložení

en: a:mean
cs: a:střední hodnota

en: a:non-negative integer
cs: a:nezáporné celé číslo

en: a:number
cs: a:číslo

en: a:optional lower bound, defaults to 0
cs: a:volitelná dolní hranice, výchozí je 0

en: a:parameter of the Beta distribution
cs: a:parametr Beta rozdělení

en: a:parameter of the Gumbel distribution
cs: a:parametr Gumbelova rozdělení

en: a:parameter of the Laplace distribution
cs: a:parametr Laplaceovo rozdělení

en: a:parameter of the Pareto distribution
cs: a:parametr Paretova rozdělení

en: a:parameter of the logistic distribution
cs: a:parametr logistického rozdělení

en: a:scale parameter
cs: a:koeficient měřítka

en: a:scale parameter of the Weibull distribution
cs: a:koeficient měřítka Weibullova rozdělení

en: a:scale parameter of the distribution
cs: a:koeficient měřítka rozdělení

en: a:scale parameter of the exponential power distribution
cs: a:koeficient měřítka mocninného rozdělení

en: a:shape parameter of the Gamma distribution
cs: a:parametr tvar pro Gamma rozdělení

en: a:the first shape parameter of the distribution
cs: a:první koeficient tvaru rozdělení

en: a:value
cs: a:hodnota

en: abs_num:1 for an absolute, 2 for a row absolute and column relative, 3 for a row relative and column absolute, and 4 for a relative reference; defaults to 1
cs: absolutní:1 pro absolutní odkaz, 2 pro absolutní odkaz řádku a relativní odkaz sloupce, 3 pro relativní odkaz řádku a absolutní odkaz sloupce a 4 pro relativní odkaz; výchozí je 1

en: abscissae:abscissae of the given data points
cs: abscisa:osa uspořádané nezávislé proměnné (abscisa) se zadanými referenčními body

en: abscissae:abscissae of the given data, defaults to regularly spaced abscissae
cs: abscisa:osa nezávislých proměnných (abscisa) se zadanými daty, výchozí je osa s pravidelnými mezerami

en: actual_range:cell area
cs: vlastni_rozsah:oblast buněk

en: actual_range:cell area, defaults to @{range}
cs: vlastni_rozsah:oblast buněk, výchozí je @{rozsah}

en: actual_range:observed data
cs: skut_rozsah:pozorovaná data

en: affine:if true, the model contains a constant term, defaults to true
cs: afinní:pokud je pravda, model obsahuje konstantní členy; výchozí je pravda

en: alpha:fraction setting the strike price at the future date @{time_start}
cs: alfa:částečné nastavení realizační ceny v budoucím datu @{čas_začátku}

en: alpha:scale parameter
cs: alfa:koeficient měřítka

en: alpha:significance level
cs: alfa:hladina významnosti

en: alpha:significance level (area of the tail)
cs: alfa:hladina významnosti (koncová oblast)

en: amer_euro_flag:'a' for an American style option or 'e' for a European style option
cs: amer_evrop:„a“ pro americký styl opce nebo „e“ pro evropský styl opce

en: approximate:if false, an exact match of @{value} must be found; defaults to TRUE
cs: přibližně:pokud je nepravda, musí se nalézt přesná shoda s hodnotou @{hodnota}; výchozí je PRAVDA

en: area0:first cell area
cs: oblast0:první oblast buněk

en: area1:first cell area
cs: oblast1:první oblast buněk

en: area1:second cell area
cs: oblast1:druhá oblast buněk

en: area2:second cell area
cs: oblast2:druhá oblast buněk

en: area:from which area to select a cell, defaults to 1
cs: oblast:ze které oblasti vybírat buňku, výchozí je 1

en: array0:first cell area
cs: pole0:první oblast buněk

en: array1:first component values
cs: pole1:hodnoty prvních členů

en: array1:first data set
cs: pole1:první množina dat

en: array1:sample from the first population
cs: pole1:vzorek z prvního souboru dat

en: array1:second cell area
cs: pole1:druhá oblast buněk

en: array2:sample from the second population
cs: pole2:vzorek z druhého souboru dat

en: array2:second component values
cs: pole2:hodnoty druhých členů

en: array2:second data set
cs: pole2:druhá množina dat

en: array2:set data set
cs: pole2:druhá množina dat

en: array:cell or inline array
cs: pole:pole buněk nebo vložená matice

en: array:data points
cs: pole:referenční body

en: array:data set
cs: pole:množina dat

en: array:range of numeric values
cs: pole:rozsah číselných hodnot

en: as_index:if true, the 0-based column offset is returned; defaults to FALSE
cs: as_index:pokud je PRAVDA, vrací pořadové číslo řádku počítáno od 0; výchozí je NEPRAVDA

en: as_index:if true, the 0-based row offset is returned; defaults to FALSE
cs: jako_index:pokud je PRAVDA, vrací pořadové číslo řádku počítáno od 0; výchozí je NEPRAVDA

en: b0:logical value
cs: b0:logická hodnota

en: b1:logical value
cs: b1:logická hodnota

en: b:base (2 ≤ @{b} ≤ 36)
cs: b:základ číselné soustavy (2 ≤ @{b} ≤ 36)

en: b:exponent of the exponential power distribution
cs: b: exponent mocninného rozdělení

en: b:limit for second random variable
cs: b:omezení pro druhou náhodnou proměnnou

en: b:logical value
cs: b:logická hodnota

en: b:optional upper bound, defaults to 1
cs: b:volitelná horní hranice, výchozí je 1

en: b:parameter of the Beta distribution
cs: b:parametr Beta rozdělení

en: b:parameter of the Gumbel distribution
cs: b:parametr Gumbelova rozdělení

en: b:parameter of the Pareto distribution
cs: b:parametr Paretova rozdělení

en: b:parameter of the exponential distribution
cs: b:parametr exponenciálního rozdělení

en: b:scale parameter
cs: b:koeficient měřítka

en: b:scale parameter of the Gamma distribution
cs: b:parametr měřítko pro Gamma rozdělení

en: b:shape parameter of the Weibull distribution
cs: b:koeficient tvaru Weibullova rozdělení

en: b:the number of black balls
cs: b:počet černých kuliček

en: b:the second scale parameter of the distribution
cs: b:druhý koeficient měřítka rozdělení

en: b:upper limit of the uniform distribution
cs: b:horní limit rovnoměrného rozložení

en: b:value
cs: b:hodnota

en: base:base of @{x}, (2 ≤ @{base} ≤ 36)
cs: základ:základ číselné soustavy čísla @{x}, (2 ≤ @{základ} ≤ 36)

en: base:base of the logarithm, defaults to 10
cs: základ:základ logaritmu, výchozí je 10

en: basis:calendar basis
cs: základna:kalendářová základna

en: basis:calendar basis, defaults to 0
cs: základna:kalendářová základna, výchozí je 0

en: beta:scale parameter
cs: beta:koeficient měřítka

en: beta:the scale parameter of freedom of the distribution
cs: beta:koeficient měřítka volnosti rozdělení

en: bins_array:array of cutoff values
cs: pole_omezení:pole omezujících hodnot

en: blank:ignore blanks
cs: prázdné:ignorovat prázdné

en: bottom:lower limit
cs: dolní:dolní limit

en: c:character
cs: c:znak

en: c:parameter of the Lévy distribution
cs: c:parametr Lévyho rozdělení

en: calc_method:calculation method, defaults to TRUE
cs: metoda_výpočtu:způsob výpočtu, výchozí je PRAVDA

en: call_put_flag:'c' for a call and 'p' for a put
cs: kupní_prodejní:„c“ pro kupní a „p“ pro prodejní

en: cell:a cell reference
cs: buňka:odkaz na buňku

en: cell:cell reference
cs: buňka:odkaz na buňku

en: cell:the referenced cell
cs: buňka:odkazovaná buňka

en: choice1:first choice value
cs: volba1:hodnota první volby

en: choice2:second choice value
cs: volba2:hodnota druhé volby

en: circuits:number of circuits
cs: spoje:počet vedení

en: coeff:coefficients of the power series
cs: koef:koeficienty mocninné řady

en: col:desired column, defaults to 1
cs: sloupec:požadovaný sloupec, výchozí je 1

en: col:number of columns to offset @{range}
cs: sloupce:počet sloupců, o které se má @{rozsah} posunout

en: col_num:column number
cs: číslo_sloupce:číslo sloupce

en: column() in G13 equals 7.
cs: colums() v G13 se rovná 7.

en: column:1-based column offset indicating the return values
cs: sloupec:pořadí sloupce, počítáno od 1, představující vrácené hodnoty

en: cond1:condition
cs: cond1:podmínka

en: cond2:condition
cs: cond2:podmínka

en: cost:initial cost of asset
cs: cena:počáteční cena aktiva

en: cost_of_carry1:net cost of holding asset 1 (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
cs: náklady1:čisté náklady na držení aktiva 1 (pro běžné akcie, bezrizikové sazba nižší než dividendový výnos)

en: cost_of_carry1:net cost of holding the underlying asset of the first option (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
cs: náklady1:čisté náklady na držení podkladového aktiva první opce (pro běžné akcie, bezrizikové sazba nižší než dividendový výnos)

en: cost_of_carry2:net cost of holding asset 2 (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
cs: náklady2:čisté náklady na držení aktiva 2 (pro běžné akcie, bezrizikové sazba nižší než dividendový výnos)

en: cost_of_carry2:net cost of holding the underlying asset of the second option (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield)
cs: náklady2:čisté náklady na držení podkladového aktiva druhé opce (pro běžné akcie, bezrizikové sazba nižší než dividendový výnos)

en: cost_of_carry:net cost of holding the underlying asset
cs: náklady:čisté náklady na držení podkladového aktiva

en: cost_of_carry:net cost of holding the underlying asset (for common stocks, the risk free rate less the dividend yield), defaults to 0
cs: náklady:čisté náklady na držení podkladového aktiva (pro běžné akcie, bezrizikové sazba nižší než dividendový výnos), výchozí hodnota je 0

en: cost_of_carry:net cost of holding the underlying asset of the underlying option
cs: náklady:čisté náklady na držení podkladového aktiva podkladové opce

en: coupon:annual coupon rate
cs: kupón:roční kupónová sazba

en: criteria1:condition for a cell to be included
cs: kritérium1:podmínka pro buňku, která má být zahrnuta

en: criteria:a range containing conditions
cs: kritérium:rozsah obsahující podmínky

en: criteria:condition for a cell to be counted
cs: kritérium:podmínka pro buňku, která má být počítána

en: criteria:condition for a cell to be included
cs: kritérium:podmínka pro buňku, která má být zahrnuta

en: criteria:condition for a cell to be summed
cs: kritérium:podmínka pro buňku, která má být sečtena

en: cumulative:whether to evaluate the density function or the cumulative distribution function
cs: hromadná:zda vyhodnotit funkci hustoty pravděpodobnosti nebo hromadnou distribuční funkci

en: cumulative:whether to evaluate the mass function or the cumulative distribution function
cs: hromadná:zda vyhodnotit funkci hustoty pravděpodobnosti nebo hromadnou distribuční funkci

en: currency:three-letter currency code
cs: měna:třípísmenný kód měny

en: d1:first value
cs: d1:první hodnota

en: d2:second value
cs: d2:druhá hodnota

en: d:amount of the dividend to be paid expressed in currency
cs: d:částka dividend k vyplacení, vyjádřená v měně

en: d:date
cs: d:datum

en: d:integer, defaults to 0
cs: d:celé číslo, výchozí je 0

en: d:non-negative integer, defaults to 0
cs: d:nezáporné celé číslo, výchozí je 0

en: data:data set
cs: data:množina dat

en: data_array:data values
cs: pole_data:hodnoty dat

en: database:a range in which rows of related information are records and columns of data are fields
cs: databáze:rozsah, ve kterém řádky odpovídajících informací představují záznamy, a sloupce dat představují pole

en: date:Gregorian date, defaults to today
cs: datum:Gregoriánské datum, výchozí je dnešní

en: date:date serial value
cs: datum:sériová hodnota data

en: dates:dates of cash flow
cs: data:data peněžních toků

en: day:Gregorian day of month, defaults to the current day
cs: den:den Gregoriánského data, výchozí je aktuální den

en: day:day of month
cs: den:den v měsící

en: days:number of days to add
cs: dny:počet dní, které se mají přidat

en: decimal_dollar:amount to convert
cs: desetinná_částka:částka k převodu

en: decimals:decimals
cs: desetinná_místa:desetinná místa

en: decimals:number of decimals
cs: desetinná_místa:počet desetinných míst

en: del:delimiter
cs: oddělovač:oddělovač

en: denominator:non-zero integer
cs: denominator:nenulové celé číslo

en: df1:numerator degrees of freedom
cs: sv1:čitatel stupňů volnosti

en: df2:denominator degrees of freedom
cs: sv2:jmenovatel stupňů volnosti

en: df:degrees of freedom
cs: sv:stupně volnosti

en: df:the number of degrees of freedom of the distribution
cs: sv:počet stupňů volnosti rozdělení

en: discount:annual rate at which to discount
cs: diskontní_sazba:roční diskontní sazba

en: dof:number of degrees of freedom
cs: sv:počet stupňů volnosti

en: dof_of_denom:denominator degrees of freedom
cs: sv_jmenovatel:počet stupňů volnosti ve jmenovateli

en: dof_of_num:numerator degrees of freedom
cs: sv_čitatel:počet stupňů volnosti v čitateli

en: domestic_rate:domestic risk-free interest rate to the exercise date in percent
cs: domácí_úrok:domácí bezriziková úroková míra do data uplatnění, v procentech

en: dsn:libgda data source
cs: dsn:zdroj dat libgda

en: dt:agreed upon discrete time period expressed as a fraction of a year
cs: dohodnuté_období:dohodnuté rozdělující časové období vyjádřené jako zlomek roku

en: e is the base of the natural logarithm.
cs: e je základ přirozeného logaritmu.

en: e:scale
cs: e:mocnitel

en: end:end of the interval, defaults to @{start}
cs: konec:konec intervalu, výchozí je @{začátek}

en: end_date:ending date serial value
cs: koncové_datum:koncová sériová hodnota data

en: end_period:last period to accumulate for
cs: konec:poslední období, pro které se akumuluje

en: eom:end-of-month flag
cs: konec_měsíce:příznak konce měsíce

en: error:an error
cs: chyba:chyba

en: f:number of failures
cs: f:počet neúspěchů

en: f_t:futures price
cs: bud_cena:budoucí cena

en: factor:factor at which the balance declines
cs: faktor:míra poklesu zůstatku

en: field:a string or integer specifying which field is to be used
cs: pole:řetězec nebo celé číslo určujíc, které pole se má použít

en: field_name:name of the field for which the summary data is requested
cs: název_pole:název pole, pro které jsou požadována souhrnná data

en: filter:windowing function to be used, defaults to no filter
cs: filtr:okenní funkce, která se má použít, výchozí je žádný filtr

en: finance_rate:interest rate for financing cost
cs: finance:úroková sazba pro finanční náklady

en: first_interest:date of first interest payment
cs: první_výplata:datum platby prvního úroku

en: first_interest:first interest date
cs: první_výplata:datum vyplacení prvních úroků

en: first_period:end of first period
cs: první_období:konec prvního období

en: foreign_rate:foreign risk-free interest rate to the exercise date in percent
cs: zahraniční_úrok:zahraniční bezriziková úroková míra do data uplatnění, v procentech

en: format:desired format
cs: formát:požadovaný formát

en: format:if true, @{ref_text} is given in A1-style, otherwise it is given in R1C1 style; defaults to true
cs: formát:pokud je pravda, je @{txt_odkaz} zadán ve stylu A1, v opačném případě ve stylu R1C1; výchozí je pravda

en: fraction:denominator
cs: zlome:jmenovatel zlomku

en: fraction:fraction of the data set excluded from the mean
cs: podíl:část dat, která se mají ze střední hodnoty vyřadit

en: fractional_dollar:amount to convert
cs: zlomková_částka:částka k převodu

en: frequency:number of interest payments per year
cs: četnost:počet vyplácení úroků za rok

en: from:unit (string)
cs: z:jednotka (řetězec)

en: full_precision:whether to provide the full precision; defaults to false
cs: úplná_presnost:zda poskytuje úplnou přesnost; výchozí je nepravda

en: function_nbr:determines which function to use according to the following table:
    	1   AVERAGE
    	2   COUNT
    	3   COUNTA
    	4   MAX
    	5   MIN
    	6   PRODUCT
    	7   STDEV
    	8   STDEVP
    	9   SUM
    	10   VAR
    	11   VARP
cs: číslo_fce:určuje, která funkce se má použít a to dle následující tabulky:
    	1   AVERAGE
    	2   COUNT
    	3   COUNTA
    	4   MAX
    	5   MIN
    	6   PRODUCT
    	7   STDEV
    	8   STDEVP
    	9   SUM
    	10   VAR
    	11   VARP

en: fut_price1:price of the first futures contract
cs: fut_cena1:cena prvního termínovaného kontraktu

en: fut_price2:price of the second futures contract
cs: fut_cena2:cena druhého termínovaného kontraktu

en: fv:future value
cs: bud_hodnota:budoucí hodnota

en: gamma:proportion of volatility explained by the 'jumps'
cs: gama:podíl volatility vysvětlený „skoky“

en: give_log:if true, log of the result will be returned instead
cs: vrátit_log:pokud je pravda, bude namísto výsledku vrácen jeho logaritmus

en: gos:grade of service
cs: gos:úroveň služby

en: guess:an estimate of what the result should be
cs: odhad:předběžný odhad, co by mělo vyjít

en: h:number
cs: h:číslo

en: height:height of the offset range, defaults to height of @{range}
cs: výška:výška posunutého rozsahu, výchozí je výška rozsahu @{rozsah}

en: holidays:array of holidays
cs: svátky:pole pracovních svátků

en: hour:hour
cs: hodana:hodina

en: hour:hour of the day
cs: hodina:hodina dne

en: i:positive integer
cs: i:kladné celé číslo

en: i:the suffix for the complex number, either "i" or "j"; defaults to "i"
cs: i:přípona komplexního čísla, může být buď „i“ nebo „j“; výchozí je „i“

en: index:positive number
cs: index:kladné číslo

en: interpolation:method of interpolation, defaults to 0 ('linear')
cs: interpolace:metoda interpolace, výchozí je 0 („lineární“)

en: interpolation:method of interpolation, defaults to none
cs: interpolace:metoda interpolace, výchozí je žádná

en: interval:counting unit
cs: interval:počítané jednotky

en: interval:length of each grouping interval, defaults to 1
cs: interval:délka každého ze sdružujících intervalů, výchozí je 1

en: investment:amount paid on settlement
cs: investice:částka zaplacená při splatnosti

en: issue:date of issue
cs: emise:datum emise

en: k:branch
cs: k:větev

en: k:integer
cs: k:celé číslo

en: k:non-negative integer
cs: k:nezáporné celé číslo

en: k:number of elements in each permutation
cs: k:počet prvků v každé variaci či permutaci

en: k:number of trials
cs: k:počet pokusů

en: k:which percentile to calculate
cs: k:který percentil se má vypočítat

en: k:which value to find
cs: k:která hodnota se má hledat

en: kappa_e:speed of mean reversion of the convenience yield
cs: kappa_p:rychlost návratnosti ke středu pohotovostní prémie

en: kappa_f:speed of mean reversion of the forward interest rate
cs: kappa_ú:rychlost návratnosti ke středu doporučené úrokové míry

en: known_xs:array of values of independent variables, defaults to a single vector {1,…,n}
cs: známé_x:pole hodnot nezávislých proměnných, výchozí je jeden vektor {1, …, n}

en: known_xs:known x-values
cs: známé_x:známé hodnoty x

en: known_xs:known x-values; default to an array {1, 2, 3, …}
cs: známé_x:známé hodnoty x; výchozí je pole {1, 2, 3, …}

en: known_xs:known x-values; defaults to the array {1, 2, 3, …}
cs: známé_x:známé hodnoty x; výchozí je pole {1, 2, 3, …}

en: known_ys:known y-values
cs: známé_y:známé hodnoty y

en: known_ys:vector of values of dependent variable
cs: známé_y:vektor hodnot závislé proměnné

en: label:string, optional
cs: popisek:řetězec, volitelné

en: lambda:expected number of 'jumps' per year
cs: lambda:počet očekávaných „skoků“ za rok

en: lambda:jump rate for executives
cs: lambda:skokový podíl pro manažery

en: lambda:the mean of the distribution
cs: lambda:střední hodnota rozdělení

en: last_interest:last interest date
cs: poslední_výplata:datum vyplacení posledních úroků

en: length:minimum length of the resulting string
cs: délka:minimální délka výsledného řetězce

en: length:the number of characters to return
cs: délka:počet znaků, které se mají vrátit

en: life:number of periods
cs: životnost:počet období

en: link_location:string
cs: místo_odkazu:řetězec

en: location:the center of the distribution
cs: střed:střed rozdělení

en: location:the location parameter of the distribution
cs: location:koeficient polohy rozdělení

en: log_p:if true, the natural logarithm of the probability is given or returned; defaults to false
cs: vrátit_ln:pokud je pravda, je použit nebo vrácen přirozený logaritmus pravděpodobnosti; výchozí je nepravda

en: logmean:mean of the underlying normal distribution
cs: stř_hodnota:střední hodnota základního normálního rozdělení

en: logsd:standard deviation of the underlying normal distribution
cs: sm_odchylka:směrodatná odchylka základního normálního rozdělení

en: lower:if true (the default), the lower incomplete gamma function, otherwise the upper incomplete gamma function
cs: dolní:pokud je PRAVDA (což je výchozí), uvažuje se dolní neúplná funkce Gama, v opačném případě horní neúplná funkce Gama

en: lower:lower limit of the integral, defaults to 0
cs: dolní:dolní limit integrálu, výchozí je 0

en: lower_limit:lower interval limit
cs: dolní_limit:dolní omezení intervalu

en: lower_tail:if true (the default), the lower tail of the distribution is considered
cs: dolní_konec:pokud je PRAVDA (což je výchozí), uvažuje se dolní koncová oblast rozdělení

en: m:increment to each exponent
cs: m:zvýšení každého z mocnitelů

en: m:number
cs: m:číslo

en: m:number of time units the option has already met the condition
cs: m:počet časových jednotek, po které opce již vyhověla podmínkám

en: mat1:a matrix
cs: mat1:matice

en: mat2:a matrix
cs: mat2:matice

en: matrix:a matrix
cs: matice:matice

en: matrix:a square matrix
cs: matice:čtvercová matice

en: matrix:a symmetric matrix
cs: matice:symetrická matice

en: matrix:a symmetric positive definite matrix
cs: matice:symetricky pozitivně definitní matice

en: matrix:range
cs: matice:rozsah

en: maturity:maturity date
cs: splatnost:datum splatnosti cenného papíru

en: mean:mean
cs: stř_hodnota:střední hodnota

en: mean:mean of the distribution
cs: stř_hodnota:střední hodnota rozložení

en: mean:mean of the original distribution
cs: stř_hodnota:střední hodnota původního rozdělení

en: method:counting method
cs: metoda:způsob počítání

en: method:numbering system, defaults to 1
cs: metoda:způsob počítání, výchozí je 1

en: minute:minute
cs: minuta:minuta

en: minute:minute within the hour
cs: minuta:minuta hodiny

en: month:Gregorian month of year, defaults to the current month
cs: měsíc:měsíc Gregoriánského data, výchozí je aktuální měsíc

en: month:month of year
cs: měsíc:měsíc v roce

en: month:number of months in first year of depreciation
cs: měsíce:počet měsíců v prvním roce odepisování

en: months:signed number of months
cs: měsíce:počet měsíců, může být i záporný

en: mu:mean of the distribution
cs: mu:střední hodnota rozložení

en: mu:the location parameter of freedom of the distribution
cs: mu:koeficient polohy volnosti rozdělení

en: n0:number
cs: n0:číslo

en: n0:positive integer
cs: n0:kladné celé číslo

en: n1:number
cs: n1:číslo

en: n1:number of objects of type 1
cs: n1:počet objektů typu 1

en: n1:positive integer
cs: n1:kladné celé číslo

en: n1:the first number of degrees of freedom of the distribution
cs: n1:první počet stupňů volnosti rozdělení

en: n2:number of objects of type 2
cs: n2:počet objektů typu 2

en: n2:the second number of degrees of freedom of the distribution
cs: n2:druhý počet stupňů volnosti rozdělení

en: n:amount
cs: n:částka

en: n:integer
cs: n:celé číslo

en: n:non-negative integer
cs: n:nezáporné celé číslo

en: n:non-negative integer, exponent of the lowest term of the series
cs: n:nezáporné celé číslo, mocnitel nejmenšího výrazu řady

en: n:number
cs: n:číslo

en: n:number of failures
cs: n:počet neúspěchů

en: n:number of successes
cs: n:počet úspěchů

en: n:number of trials
cs: n:počet pokusů

en: n:positive integer
cs: n:kladné celé číslo

en: n:required number of successes
cs: n:požadovaný počet úspěchů

en: n:sample size
cs: n:velikost vzorku

en: n:size of the base set
cs: n:velikost základní množiny

en: n:size of the matrix
cs: n:rozměr matice

en: n:the number of balls drawn
cs: n:počet tažených kuliček

en: n:the number of degrees of freedom of the distribution
cs: n:počet stupňů volnosti rozdělení

en: n:the number of trials
cs: n:počet pokusů

en: name:column name such as "IV"
cs: název:název sloupce, jako např. „IV“

en: name:string
cs: název:řetězec

en: name:the name of the environment variable
cs: název:název proměnné prostředí

en: new:replacement string
cs: nový:nahrazující řetězec

en: new_xs:array of x-values for which to estimate the y-values; defaults to @{known_xs}
cs: nové_x:hodnoty x, pro které se mají odhadnout hodnoty y; výchozí jsou @{známé_x}

en: new_xs:x-values for which to estimate the y-values; defaults to @{known_xs}
cs: nové_x:hodnoty x, pro které se mají odhadnout hodnoty y; výchozí jsou @{známé_x}

en: nmeans:the number of means
cs: poč_stř_hodnot:počet středních hodnot

en: no_commas:TRUE if no thousand separators should be used, defaults to FALSE
cs: bez_mezer:PRAVDA, pokud se nemají použít oddělovače tisíců, výchozí je NEPRAVDA

en: no_switch:do not switch to straight-line depreciation
cs: nepřepínat:nepřepínat na lineární odpisy

en: nper:number of periods
cs: počet_období:počet období

en: nper:number of periods used for compounding
cs: počet_období:počet období použitých pro skládání

en: nranges:the number of ranges; default is 1
cs: intervaly:počet intervalů; výchozí je 1

en: num:if @{num} is specified and a number only the @{num}th occurrence of @{old} is replaced
cs: počet:pokud je zadána hodnota @{počet} a jedná se o číslo, jsou nahrazeny výskyty @{starý} jen do výše @{počet} a další jsou již ponechány

en: num:non-negative integer
cs: počet:nezáporné celé číslo

en: num:number
cs: číslo:číslo

en: num:number of bytes to be replaced
cs: počet:počet bajtů, které mají být nahrazeny

en: num:number of characters to be replaced
cs: počet:počet znaků, které se mají nahradit

en: num_bytes:the maximum number of bytes to return (defaults to 1)
cs: počet_bajtů:maximální počet bajtů, které se mají vrátit (výchozí je 1)

en: num_chars:the number of characters to return (defaults to 1)
cs: počet_znaků:počet znaků, které se mají vrátit (výchozí je 1)

en: num_time_steps:number of time steps used in the valuation
cs: počet_kroků:počet časových kroků použitých při vyhodnocení

en: number1:first value
cs: číslo1:první hodnota

en: number2:second value
cs: číslo2:druhá hodnota

en: number:number of interpolated data points
cs: počet:počet interpolovaných referenčních bodů

en: numerator:integer
cs: numerator:celé číslo

en: old:original text
cs: starý:původní text

en: old:string to be replaced
cs: starý:řetězec, který má být nahrazen

en: order:0 (descending order) or 1 (ascending order); defaults to 0
cs: pořadí:0 (sestupné pořadí) nebo 1 (vzestupné pořadí); výchozí je 0

en: order:0 (descending order) or non-zero (ascending order); defaults to 0
cs: pořadí:0 (sestupné pořadí) nebo nenulové číslo (vzestupné pořadí); výchozí je 0

en: ordinates:ordinates of the given data
cs: ordináta:osa závislých proměnných (ordináta) se zadanými daty

en: ordinates:ordinates of the given data points
cs: ordináta:osa závislých proměnných (ordináta) se zadanými referenčními body

en: p:given probability
cs: p:daná pravděpodobnost

en: p:number of periods
cs: p:počet období

en: p:probability
cs: p:pravděpodobnost

en: p:probability in both tails
cs: p:pravděpodobnost při obou výběrech

en: p:probability of a success
cs: p:pravděpodobnost úspěchu

en: p:probability of success
cs: p:pravděpodobnost úspěchu

en: p:probability of success in a single trial
cs: p:pravděpodobnost úspěchu v jednom pokusu

en: p:probability of success in any trial
cs: p:pravděpodobnost úspěchu v kterémkoliv pokusu

en: p:probability of success in each trial
cs: p:pravděpodobnost úspěchu v každém pokusu

en: p:probability or natural logarithm of the probability
cs: p:pravděpodobnost nebo přirozený logaritmus pravděpodobnosti

en: p_t:zero coupon bond with expiry at option maturity
cs: kupon_expirace:kupónová obligace s nulovým kupónem („zero coupon bond“) s expirací při splatnosti opce

en: par:par value
cs: hodnota:nominální hodnota

en: par:par value, defaults to $1000
cs: hodnota:nominální hodnota, výchozí je 1 000 Kč

en: par:price per $100 face value
cs: hodnota:cena cenného papíru o nominální hodnotě 100 Kč

en: password:password to access @{dsn} as @{username}
cs: heslo:heslo pro přístup k @{dsn} jako @{uživatelské_jméno}

en: per:period number
cs: období:číslo období

en: period:subject period
cs: období:předmětné období

en: pivot_table:cell range containing the pivot table
cs: kontingenční_tabulka:rozsah buněk obsahující kontingenční tabulku

en: places:number of digits
cs: místa:počet číslic

en: pmt:payment at each period
cs: splátka:splátka za každé období

en: position:the starting position
cs: pozice:počáteční pozice

en: price:price
cs: cena:cena

en: price:price of security
cs: cena:cena cenného papíru

en: principal:initial value
cs: hodnota:počáteční hodnota

en: prob_range:probabilities of the corresponding values
cs: rozsah_pravd:pravděpodobnosti odpovídajících hodnot

en: prob_range:probabilities of the corresponding values in @{val_range}, defaults to equal probabilities
cs: rozsah_pravd:pravděpodobnosti odpovídající hodnotám ve @{rozsah_hodn}, výchozí je stejná pravděpodobnost pro všechny

en: psuc:the probability of success in each trial
cs: pr_uspěchu:pravděpodobnost úspěchu v každém pokusu

en: purchase_date:date of purchase
cs: datum_nákupu:datum nákupu

en: pv:present value
cs: souč_hodnota:současná hodnota

en: q:get lower bits of quotient, defaults to FALSE
cs: q:vrátit dolní bity kvocientu, výchozí je NEPRAVDA

en: qty1:quantity of asset 1
cs: množství1:množství aktiva 1

en: qty2:quantity of asset 2
cs: množství2:množství aktiva 2

en: quart:a number from 0 to 4, indicating which quartile to calculate
cs: kvartil:číslo od 0 do 4 určující, který kvartil se má vypočítat

en: quart:a number from 1 to 3, indicating which quartile to calculate
cs: kvartil:číslo od 1 do 3 určující, který kvartil se má vypočítat

en: r:the number of red balls
cs: r:počet bílých kuliček

en: range1:cell area
cs: rozsah1:oblast buněk

en: range:a cell range
cs: rozsah:rozsah buněk

en: range:cell area
cs: rozsah:oblast buněk

en: range:range to search
cs: rozsah:prohledávaný rozsah

en: range:reference or range
cs: rozsah:odkaz nebo rozsah

en: rate:annualized interest rate
cs: úrok:roční úroková míra

en: rate:annualized risk-free interest rate
cs: úrok:roční bezriziková úroková míra

en: rate:depreciation rate
cs: odpis:odpisová sazba

en: rate:effective annual interest rate
cs: úrok:efektivní roční úroková sazba

en: rate:effective interest rate per period
cs: úrok:efektivní úroková sazba za období

en: rate:interest rate per period
cs: úrok:úroková míra za období

en: rate:nominal annual interest rate
cs: úrok:roční nominální úroková sazba

en: rate:risk-free interest rate to the exercise date in percent
cs: úrok:bezriziková úroková míra do data uplatnění v procentech

en: rate:the annualized rate of interest
cs: úrok:roční úroková míra

en: real:if true (the default), the real part of the result, otherwise the imaginary part
cs: reálná:pokud je PRAVDA (což je výchozí), vrací reálnou část výsledku, v opačném případě imaginární část

en: redemption:amount received at maturity
cs: záruč_cena:záruční cena při splatnosti

en: ref1:first data set
cs: odkaz1:první množina dat

en: ref1:first value
cs: odkaz1:první hodnota

en: ref2:second data set
cs: odkaz2:druhá množina dat

en: ref2:second value
cs: odkaz2:druhá hodnota

en: ref:data set (sample)
cs: odkaz:množina dat (vzorek)

en: ref:list of numbers
cs: odkaz:seznam čísel

en: ref:list of numbers whose mean you want to calculate
cs: odkaz:seznam čísel, jejichž střední hodnotu chcete spočítat

en: ref:value
cs: posoudit:hodnota

en: ref_text:textual reference
cs: txt_odkaz:odkaz na text

en: reference:array or area
cs: odkaz:pole nebo oblast

en: reference:array, reference, or range
cs: odkaz:pole, odkaz nebo rozsah

en: reference:array, reference, or range, defaults to the maximum range
cs: odkaz: pole, odkaz nebo rozsah, výchozí je maximální rozsah

en: reference:range
cs: odkaz:rozsah

en: reference:reference or literal sheet name, defaults to the current sheet
cs: odkaz:odkaz nebo slovní název listu, výchozí je aktuální list

en: regularize:if true (the default), the regularized version of the incomplete gamma function
cs: regulovaná:pokud je PRAVDA (což je výchozí), uvažuje se regulovaná verze neúplné funkce Gama

en: reinvest_rate:interest rate for reinvestments
cs: reinvestice:úroková sazba pro reinvestice

en: rho:correlation between the prices of the two assets
cs: korelace:korelace mezi cenami dvou aktiv

en: rho:correlation between the two futures contracts
cs: korelace:korelace mezi dvěma termínovanými kontrakty

en: rho:correlation between the two underlying assets
cs: korelace:korelace mezi dvěma podkladovými aktivy

en: rho:correlation of the two random variables
cs: korelace:korelace dvou náhodných proměnných

en: rho_ef:correlation between the forward interest rate and the convenience yield
cs: korelace_úp:korelace mezi doporučenou úrokovou mírou a pohotovostní prémií

en: rho_se:correlation between the spot commodity price and the convenience yield
cs: korelace_sp:korelace mezi spotovou cenou komodity a pohotovostní prémií

en: rho_sf:correlation between the spot commodity price and the forward interest rate
cs: korelace_sú:korelace mezi spotovou cenou komodity a doporučenou úrokovou mírou

en: roman:Roman numeral
cs: římské_číslo:římské číslo

en: row:1-based row offset indicating the return values
cs: řádek:pořadí řádku, počítáno od 1, představující vrácené hodnoty

en: row:desired row, defaults to 1
cs: řádek:požadovaný řádek, výchozí je 1

en: row:number of rows to offset @{range}
cs: řádky:počet řádků, o které se má @{rozsah} posunout

en: row_num:row number
cs: číslo_řádku:číslo řádku

en: s1:first string
cs: s1:první řetězec

en: s2:second string
cs: s2:druhý řetězec

en: s:the string
cs: s:řetězec

en: salvage:value after depreciation
cs: zůstatek:zůstatková hodnota

en: scale:the scale parameter of the distribution
cs: měřítko:koeficient měřítka rozdělení

en: schedule:range of interest rates
cs: sazby:řada úrokových sazeb

en: search:search string
cs: hledat:hledaný řetězec

en: second:second
cs: sekunda:sekunda

en: second:second within the minute
cs: sekunda:sekunda minuty

en: seek:value to find
cs: co:hledaná hodnota

en: separator:decimal separator
cs: separator:desetinný oddělovač

en: serial:date and time serial value
cs: sériová_hodnota:sériová hodnota data a času

en: settlement:settlement date
cs: vypořádání:datum vypořádání

en: shape:the shape parameter of the distribution
cs: tvar:koeficient tvaru rozdělení

en: sigma:scale parameter
cs: sigma:koeficient měřítka

en: sigma:standard deviation of the distribution
cs: sigma:směrodatná odchylka rozložení

en: significance:base multiple (defaults to 1 for @{x} > 0 and -1 for @{x} < 0)
cs: násobek:základ násobku (výchozí je 1 pro @{x} > 0 a -1 pro @{x} < 0)

en: significance:number of significant digits, defaults to 3
cs: význ_číslic:počet významných číslic, výchozí je 3

en: size:sample size
cs: velikost:velikost vzorku

en: source:three-letter source currency code
cs: zdroj:třípísmenný kód měny

en: spot1:spot price of asset 1
cs: spot1:spotová cena aktiva 1

en: spot1:spot price of the underlying asset of the first option
cs: spot1:spotová cena podkladového aktiva první opce

en: spot2:spot price of asset 2
cs: spot2:spotová cena aktiva 2

en: spot2:spot price of the underlying asset of the second option
cs: spot2:spotová cena podkladového aktiva druhé opce

en: spot:spot price
cs: spot:spotová cena

en: spot_max:maximum spot price of the underlying asset so far observed
cs: spot_max:maximální spotová cena podkladového aktiva, až po kterou se sleduje

en: spot_min:minimum spot price of the underlying asset so far observed
cs: spot_min:minimální spotová cena podkladového aktiva, až po kterou se sleduje

en: sql:SQL command
cs: sql:příkaz SQL

en: start:start of the interval
cs: začátek:začátek intervalu

en: start:starting byte position
cs: začátek:pozice počátečního bajtu

en: start:starting byte position, defaults to 1
cs: začátek:pozice počátečního bajtu, výchozí je 1

en: start:starting position
cs: začátek:počáteční pozice

en: start:starting position, defaults to 1
cs: začátek:počáteční pozice, výchozí je 1

en: start_date:starting date serial value
cs: počáteční_datum:počáteční sérová hodnota data

en: start_period:first period to accumulate for
cs: začátek:první období, pro které se akumuluje

en: start_pos:the number of the byte with which to start (defaults to 1)
cs: začátek:počet bajtů, od kterých se má začít (výchozí je 1)

en: stat:if true, extra statistical information will be returned; defaults to FALSE
cs: statistiky:pokud je pravda, budou vráceny dodatečné statistické informace; výchozí je NEPRAVDA

en: stats:if true, some additional statistics are provided, defaults to false
cs: statistiky:pokud je pravda, jsou poskytnuty některé doplňující statistiky, výchozí je nepravda

en: stddev:population standard deviation
cs: sm_odchylka:směrodatná odchylka souboru hodnot

en: stddev:population standard deviation, defaults to the sample standard deviation
cs: sm_odchylka:směrodatná odchylka souboru hodnot, výchozí je výběrová směrodatná odchylka

en: stddev:sample standard deviation
cs: sm_odchylka:směrodatná odchylka vzorku

en: stddev:standard deviation
cs: sm_odchylka:směrodatná odchylka

en: stddev:standard deviation of the distribution
cs: sm_odchylka:směrodatná odchylka rozložení

en: stddev:standard deviation of the original distribution
cs: sm_odchylka:směrodatná odchylka původního rozdělení

en: strike1:strike price at which the option being valued is struck
cs: strike1:realizační cena, ve které byla vyhodnocovaná opce vypsána

en: strike1:strike price at which the option is struck
cs: strike1:realizační cena, ve které je opce vypsána

en: strike1:strike prices of the first option
cs: strike1:realizační cena první opce

en: strike2:strike price at which the option is re-struck if out of the money at @{time1}
cs: strike2:realizační cena, ve které je opce znovu vypsána, pokud je v době @{doba1} mimo peníze

en: strike2:strike price at which the underlying option is struck
cs: strike2:realizační cena, ve které je podkladová opce vypsána

en: strike2:strike prices of the second option
cs: strike2:realizační cena druhé opce

en: strike:strike price
cs: strike:realizační cena

en: strike_call:strike price, if exercised as a call option
cs: strike_kupní:realizační cena, pokud je použito jako kupní opce

en: strike_put:strike price, if exercised as a put option
cs: strike_prodejní:realizační cena, pokud je použito jako prodejní opce

en: string1:first string
cs: řetězec1:první řetězec

en: string1:search string
cs: řetězec1:hledaný řetězec

en: string2:search field
cs: řetězec2:prohledávané pole

en: string2:second string
cs: řetězec2:druhý řetězec

en: t1:time to maturity of the option
cs: doba1:doba do splatnosti opce

en: t2:time to maturity of the underlying commodity futures contract
cs: doba2:doba do splatnosti podkladové komodity termínovaného kontraktu

en: t:Unix time stamp
cs: t:Unixové časové razítko

en: t:threshold number of successes
cs: t:prahový počet úspěchů

en: t:total number of objects selected
cs: t:celkový počet vybraných objektů

en: table:SQL table to retrieve
cs: tabulka:tabulka SQL, která se má získat

en: tag:tag to watch
cs: značka:značka, která se má sledovat

en: tails:1 or 2
cs: konce:1 nebo 2

en: tails:number of tails to consider
cs: konce:počet konců, které se mají vzít v úvahu

en: target:three-letter target currency code
cs: cíl:třípísmenný kód měny

en: targets:abscissae of the interpolated data
cs: cíle:osa s nezávisle proměnnými (abscisa) interpolovanými daty

en: text:name of the worksheet, defaults to no sheet
cs: text:název sešitu, výchozí je žádný sešit

en: text:original text
cs: text:původní text

en: text:search field
cs: text:prohledávané pole

en: text:string
cs: text:řetězec

en: theoretical_range:expected values
cs: teor_rozsah:očekávané hodnoty

en: threshold:a relative size threshold for discarding eigenvalues
cs: práh:relativní velikost prahu pro zahazování vlastních čísel

en: time1:initial maturity of the option in years
cs: doba1:počáteční splatnost opce v letech

en: time1:time in years to maturity of the option
cs: doba1:doba v letech do splatnosti opce

en: time1:time in years until the holder chooses a put or a call option
cs: doba1:doba v letech, do které držitel volí mezi prodejní nebo kupní opci

en: time2:extended maturity in years if chosen
cs: doba2:prodloužená splatnost v letech, pokud je zvolena

en: time2:time in years to the maturity of the underlying option
cs: doba2:doba v letech do splatnosti podkladové opce

en: time2:time in years until the chosen option expires
cs: doba2:doba v letech, do které vybraná opce expiruje

en: time:number of days to exercise
cs: doba:počet dní do expirace

en: time:ratio of the number of calendar days to exercise and the number of calendar days in the year
cs: doba:podíl počtu kalendářních dnů do uplatnění a počtu kalendářních dnu v roce

en: time:time in years until the holder chooses a put or a call option
cs: doba:doba v letech, do které držitel volí mezi prodejní nebo kupní opci

en: time:time of day as fractional day
cs: čas:čas v desetinné podobě

en: time:time to maturity in days
cs: doba:doba do splatnosti ve dnech

en: time:time to maturity in years
cs: doba:doba do splatnosti v letech

en: time_call:time in years to maturity of the call option if chosen
cs: splatnost_kupní:doba v letech do splatnosti kupní opce, pokud je vybrána

en: time_exp:time to expiration
cs: doba_expirace:doba do expirace

en: time_payout:time to dividend payout
cs: doba_výplaty:doba do výplaty divident

en: time_put:time in years  to maturity of the put option if chosen
cs: splatnost_prodejní:doba v letech do splatnosti prodejní opce, pokud je vybrána

en: time_start:time until the option starts in days
cs: čas_začátku:čas do začátku opce ve dnech

en: to:unit (string)
cs: na:jednotka (řetězec)

en: top:upper limit
cs: horní:horní limit

en: traffic:number of calls
cs: provoz:počet volání

en: traffic:number of carried calls
cs: provoz:počet uskutečněných volání

en: trials:number of trials
cs: pokusy:počet pokusů

en: triangulation_precision:number of digits (at least 3) to be rounded to after conversion of the source currency to euro; defaults to no rounding
cs: přesnost_výměry:počet míst (nejméně 3), na které se má zaokrouhlit výsledek převodu zdrojové měny na euro; výchozí je nezaokrouhlovat

en: ttime:ratio of the number of trading days to exercise and the number of trading days in the year
cs: poměr_doby:poměr počtu obchodních dní do uplatnění a počtu obchodních dní v roce

en: type:+1 (the default) to find the largest value ≤ @{seek}, 0 to find the first value = @{seek}, or -1 to find the smallest value ≥ @{seek}
cs: typ:+1 (výchozí) pro vyhledání největší hodnoty ≤ @{co}, 0 pro vyhledání první hodnoty = @{co} nebo -1 pro vyhledání nejmenší hodnoty ≥ @{co}

en: type:0,1,2,3,or 4, defaults to 0
cs: typ:0, 1, 2, 3 nebo 4, výchozí je 0

en: type:Type of test to perform. 1 indicates a test for paired variables, 2 a test of unpaired variables with equal variances, and 3 a test of unpaired variables with unequal variances
cs: typ:Typ prováděného testu. 1 představuje test párových proměnných, 2 test nepárových proměnných se shodným rozptylem a 3 test nepárových proměnných s různým rozptylem

en: type:payment type
cs: typ:typ platby

en: type:string giving the type of information requested
cs: typ:řetězec udávající typ požadované informace

en: type:string specifying the type of information requested
cs: typ:řetězec určující typ požadované informace

en: type:type of the Gumbel distribution, defaults to 1
cs: typ:typ Gumbelova rozdělení, výchozí je 1

en: type_flag:'cc' for calls on calls, 'cp' for calls on puts, and so on for 'pc', and 'pp'
cs: typ:„cc“ pro koupě na koupi, „cp“ pro koupě na prodej a podobně „pc“ a „pp“

en: upper:upper limit of the integral
cs: horní:horní limit integrálu

en: upper_limit:upper interval limit, defaults to @{lower_limit}
cs: horní_limit:horní omezení intervalu, výchozí je @{dolní_limit}

en: username:user name to access @{dsn}
cs: uživatelské_jméno:uživatelské jméno pro přístup k @{dsn}

en: v:value
cs: v:hodnota

en: v_e:volatility of the future convenience yield
cs: volatilita_fut:volatilita budoucí pohotovostní prémie

en: v_f:volatility of the forward rate of interest
cs: volatilita_úrok:volatilita doporučené úrokové míry

en: v_s:volatility of the spot commodity price
cs: volatilita_spot:volatilita spotové ceny komodity

en: val_range:possible values of the random variable
cs: rozsah_hodn:možné hodnoty náhodné proměnné

en: value1:cash flow for period 1
cs: hodnota1:peněžní tok za období 1

en: value1:first result value
cs: hodnota1:hodnota prvního výsledku

en: value1:first value
cs: hodnota1:první hodnota

en: value1:value if @{condition1} is true
cs: hodnota1: hodnota, když je @{podmínka1} pravdivá

en: value2:cash flow for period 2
cs: hodnota2:peněžní tok za období 2

en: value2:second result value
cs: hodnota2:hodnota druhého výsledku

en: value2:second value
cs: hodnota2:druhá hodnota

en: value2:value if @{condition2} is true
cs: hodnota2:hodnota, když je @{podmínka2} pravdivá

en: value:a value
cs: hodnota:hodnota

en: value:original value
cs: hodnota:původní hodnota

en: value:search value
cs: hodnota:hledaná hodnota

en: value:value to be formatted
cs: hodnota:hodnota, která má být naformátována

en: value:value to look up
cs: hodnota:hledaná hodnota

en: values:cash flow
cs: hodnoty:pohyb financí

en: values:non-negative integers
cs: hodnoty:nezáporná celá čísla

en: vector1:range to search:
cs: vector1:prohledávaný rozsah

en: vector2:range of return values
cs: vector2:rozsah vracených hodnot

en: vector:n by 1 or 1 by n range to be searched
cs: vektor:rozsah n krát 1 nebo 1 krát n, který se má prohledat

en: vertical:if true, @{matrix} is flipped vertically, otherwise horizontally; defaults to TRUE
cs: vertical:pokud je PRAVDA, je @{matice} překlopena svisle, v opačném případě vodorovně; výchozí je PRAVDA

en: volatility1:annualized volatility in price of asset 1
cs: volatilita1:roční volatilita v ceně aktiva 1

en: volatility1:annualized volatility in price of the first underlying futures contract
cs: volatilita1:roční volatilita v ceně prvního podkladového termínovaného kontraktu

en: volatility1:annualized volatility in price of the underlying asset of the first option
cs: volatilita1:roční volatilita v ceně podkladového aktiva první opce

en: volatility2:annualized volatility in price of asset 2
cs: volatilita2:roční volatilita v ceně aktiva 2

en: volatility2:annualized volatility in price of the second underlying futures contract
cs: volatilita2:roční volatilita v ceně druhého podkladového termínovaného kontraktu

en: volatility2:annualized volatility in price of the underlying asset of the second option
cs: volatilita2:roční volatilita v ceně podkladového aktiva druhé opce

en: volatility:annualized volatility in price of the underlying asset of the underlying option
cs: volatilita:roční volatilita v ceně podkladového aktiva podkladové opce

en: volatility:annualized volatility of the asset
cs: volatilita:roční volatilita aktiva

en: volatility:annualized volatility of the asset in percent for the period through to the exercise date
cs: volatilita:roční volatilita aktiva v procentech za období až do data uplatnění

en: weekend:array of 0s and 1s, indicating whether a weekday (S, M, T, W, T, F, S) is on the weekend, defaults to {1,0,0,0,0,0,1}
cs: víkend:pole nul a jedniček určujících které ze dní (Ne, Po, Út, St, Čt, Pá, So) jsou víkendové, výchozí je {1,0,0,0,0,0,1}

en: width:width of the offset range, defaults to width of @{range}
cs: šířka:šířka posunutého rozsahu, výchozí je šířka rozsahu @{rozsah}

en: wiki:en:Arithmetic_mean
cs: wiki:cs:Aritmetický_průměr

en: wiki:en:Bessel_function
cs: wiki:cs:Besselova_funkce

en: wiki:en:Beta_function
cs: wiki:cs:Beta_funkce

en: wiki:en:Binomial_coefficient
cs: wiki:cs:Kombinační_číslo

en: wiki:en:Covariance
cs: wiki:cs:Charakteristika_náhodné_veličiny#Kovariance

en: wiki:en:Euler's_totient_function
cs: wiki:cs:Eulerova_funkce

en: wiki:en:Exclusive_disjunction
cs: wiki:cs:Exkluzivní_disjunkce

en: wiki:en:Geometric_mean
cs: wiki:cs:Geometrický_průměr

en: wiki:en:Harmonic_mean
cs: wiki:cs:Harmonický_průměr

en: wiki:en:Hyperbolic_function
cs: wiki:cs:Hyperbolická_funkce

en: wiki:en:Inverse_hyperbolic_function
cs: wiki:cs:Hyperbolometrická_funkce

en: wiki:en:Log-normal_distribution
cs: wiki:cs:Logaritmicko-normální_rozdělení

en: wiki:en:Logical_conjunction
cs: wiki:cs:Konjunkce_(matematika)

en: wiki:en:Logical_disjunction
cs: wiki:cs:Disjunkce

en: wiki:en:Logical_value
cs: wiki:cs:Pravdivostní_hodnota

en: wiki:en:Median
cs: wiki:cs:Medián

en: wiki:en:Mode_(statistics)
cs: wiki:cs:Modus

en: wiki:en:Multiset
cs: wiki:cs:Multimnožina

en: wiki:en:Möbius_function
cs: wiki:cs:Möbiova_funkce

en: wiki:en:Negation
cs: wiki:cs:Negace

en: wiki:en:Normal_distribution
cs: wiki:cs:Normální_rozdělení

en: wiki:en:Standard_deviation
cs: wiki:cs:Směrodatná_odchylka

en: wiki:en:Trigonometric_functions
cs: wiki:cs:Goniometrická_funkce

en: wiki:en:Variance
cs: wiki:cs:Rozptyl_(statistika)

en: x0:non-negative number
cs: x0:nezáporné číslo

en: x0:number
cs: x0:číslo

en: x1:first number
cs: x1:první číslo

en: x1:non-negative number
cs: x1:nezáporné číslo

en: x1:number
cs: x1:číslo

en: x1:number, defaults to 0
cs: x1:číslo, výchozí je 0

en: x1:start of the interval
cs: x1:začátek intervalu

en: x2:end of the interval
cs: x2:konec intervalu

en: x2:number
cs: x2:číslo

en: x2:second number
cs: x2:druhé číslo

en: x:Unicode code point
cs: x:kódová pozice Unikódu

en: x:a binary number, either as a string or as a number involving only the digits 0 and 1
cs: x:číslo ve dvojkové soustavě, buď jako řetězec nebo jako číslo sestávající pouze z číslic 0 a 1

en: x:a hexadecimal number, either as a string or as a number if no A to F are needed
cs: x:číslo v šestnáctkové soustavě, buď jako řetězec nebo jako číslo, pokud nejsou zapotřebí číslice A až F

en: x:a octal number, either as a string or as a number
cs: x:číslo v osmičkové soustavě, buď jako řetězec nebo jako číslo

en: x:angle in degrees
cs: x:úhel ve stupních

en: x:angle in radians
cs: x:úhel v radiánech

en: x:array of sample values
cs: x:pole ukázkových hodnot

en: x:code point
cs: x:kódová pozice

en: x:data point to be ranked
cs: x:referenční bod, pro který se má určit procentuální poloha

en: x:integer
cs: x:celé číslo

en: x:integer (− 513 < @{x} < 512)
cs: x:celé číslo (−513 < @{x} < 512)

en: x:non-negative integer
cs: x:nezáporné celé číslo

en: x:non-negative number
cs: x:nezáporné číslo

en: x:number
cs: x:číslo

en: x:number in base @{base}
cs: x:číslo v číselné soustavě @{základ}

en: x:number of events
cs: x:počet událostí

en: x:number of half turns
cs: x:počet půlotáček

en: x:number of successes
cs: x:počet úspěchů

en: x:number where to evaluate the power series
cs: x:číslo, pro které se mocninná řada vyhodnocuje

en: x:number whose rank you want to find
cs: x:číslo, jehož pořadí chcete nalézt

en: x:observation
cs: x:pozorování

en: x:observation (number of failures)
cs: x:pozorování (počet neúspěchů)

en: x:population mean
cs: x:střední hodnota souboru dat

en: x:positive number
cs: x:kladné číslo

en: x:real part
cs: x:reálná část

en: x:reference, defaults to the position of the current expression
cs: x:odkaz, výchozí je umístění aktuálního výrazu

en: x:total number of objects
cs: x:celkový počet objektů

en: x:value
cs: x:hodnota

en: x:value to test for #N/A error
cs: x:hodnota, která se má testovat na chybu #N/A

en: x:value to test for error
cs: x:hodnota, která se má testovat na chyby

en: x:x-coordinate
cs: x:souřadnice x

en: x:x-value whose matching y-value should be forecast
cs: x:hodnota x, která odpovídá hodnotě y, která má být předpovězena

en: x_range:possible values
cs: rozsah_x:možné hodnoty

en: xn:nth number
cs: xn:n-té číslo

en: y:alternate value
cs: y:alternativní hodnota

en: y:imaginary part
cs: y:imaginární část

en: y:number
cs: y:číslo

en: y:number of selected objects
cs: y:počet vybraných objektů

en: y:scale parameter
cs: y:koeficient měřítka

en: y:y-coordinate
cs: y:souřadnice y

en: year:Gregorian year of date, defaults to the current year
cs: rok:rok Gregoriánského data, výchozí je aktuální rok

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Ascension Thursday
cs: rok:rok v rozmezí 1582 a 9956, výchozí je rok s následujícím úterý Nanebevzetí

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Ash Wednesday
cs: rok:rok v rozmezí 1582 a 9956, výchozí je rok s následující Popeleční středou

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Easter Sunday
cs: rok:rok v rozmezí 1582 a 9956, výchozí je rok s následující Velikonoční nedělí

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Good Friday
cs: rok:rok v rozmezí 1582 a 9956, výchozí je rok s následujícím Velkým pátkem

en: year:year between 1582 and 9956, defaults to the year of the next Pentecost Sunday
cs: rok:rok v rozmezí 1582 a 9956, výchozí je rok s následujícími Svatodušní nedělí

en: year:year of date
cs: rok:rok data

en: yield:annual yield of security
cs: výnos:roční výnos cenného papíru

en: z1:a complex number
cs: z1:komplexní číslo

en: z2:a complex number
cs: z2:komplexní číslo

en: z:a complex number
cs: z:komplexní číslo

en: z:number
cs: z:číslo

en: α:order (any non-negative integer)
cs: α:řád (libovolné nezáporné celé číslo)

en: α:order (any non-negative number)
cs: α:řád (libovolné nezáporné číslo)

en: α:parameter of the Lévy distribution
cs: α:parametr Lévyho rozdělení

en: β:parameter of the Lévy distribution, defaults to 0
cs: β:parametr Lévyho rozdělení, výchozí je 0

en: ζ:parameter of the lognormal distribution
cs: ζ:parametr logaritmicko-normálního rozdělení

en: λ:filter parameter λ, defaults to 1600
cs: λ:parametr λ filtru, výchozí hodnota je 1600

en: λ:parameter of the Poisson distribution
cs: λ:parametr Poissonova rozdělení

en: μ:mean of the distribution
cs: μ:střední hodnota rozdělení

en: σ:scale parameter of the Rayleigh distribution
cs: σ:koeficient měřítka Rayleighova rozdělení

en: σ:standard deviation of the distribution
cs: σ:směrodatná odchylka rozdělení

en: σ:standard deviation of the normal distribution
cs: σ:směrodatná odchylka normálního rozdělení

en: 𝛼:shape parameter of the skew-normal distribution, defaults to 0
cs: 𝛼:koeficient tvaru nesouměrného normálního rozdělení, výchozí je 0

en: 𝛼:shape parameter of the skew-t distribution, defaults to 0
cs: 𝛼:koeficient tvaru nesouměrného t-rozdělení, výchozí je 0

en: 𝜉:location parameter of the skew-normal distribution, defaults to 0
cs: 𝜉:koeficient polohy nesouměrného normálního rozdělení, výchozí je 0

en: 𝜔:scale parameter of the skew-normal distribution, defaults to 1
cs: 𝜔:koeficient měřítka nesouměrného normálního rozdělení, výchozí je 1
